阅读前请先思考：
·大数据是东方思维还是西方思维？
·大数据的特征是什么？
·商业模式的创新有哪些新思考？
关于大数据
第一，什么叫大数据？举个例子你们总结
我经常在网上买东西，网站会推荐一些好玩的东西，我用的手机壳叫抗重力手机壳，材料叫纳米微孔材料，轻轻在表面划，你会发现它很光滑，但是用力划的话就好像有点粘手。
这是个有意思的高科技产品，可以让手机停留在光滑的表面。但这不是我刻意去找的，而是网站推荐给我的。
于是，我问阿里的人，他们怎么知道我喜欢什么？他说，我在他们那边有特征，叫客户标签。通过这个客户标签分析系统去分析我平时浏览、购买的东西所拥有的标签。他们发现我对科技、新颖、时尚的东西比较感兴趣，所以推荐给我的商品都是带有这几个标签的东西。
我说不对，上次你们推荐给我东西不是科技、新颖、时尚的，而是怀旧的相机，我也蛮喜欢的。
阿里的人告诉我，最近他们发现，网上喜欢科技、新颖和时尚的人，也开始比较喜欢怀旧的东西。因为这些人喜欢，所以你也可能喜欢，所以就推荐了。
第二，大数据思维为什么是东方传统思维？
这种大数据思维方式是东方的思维方式，还是西方的思维方式？
为了对比东方跟西方思维方式的不同，我们来看一个学科——医学。
西医怎么看病的？一定要找到病因在哪，要搞清楚细菌或者病毒是怎么产生影响的，怎样引起发烧、咳嗽、充血、黏液分泌等等。这些病因都可以用生物理论和科学逻辑分析出来。然后根据这个逻辑治病。用药也是同理。西医讲究的是确定性。
但如果去看中医，他只注重看你的外部特征，讲究望闻问切。比如夫妻两个一起去看病，都是感冒，男的脸通红，女的脸煞白，男的是偶感风热，而女的是偶感风寒。所以男的要去火，女的要补气，给出不同的药方。中医是对症下药，这个“症”也就是标签。你问为何这些草药对这个症状会起作用，他告诉你是祖传秘方，已经治好太多像你这样的症状的患者，你相信就可以了。中医更关注的是可能性。
东方人擅长应用性研究，也叫策略性研究，而西方人擅长基础性研究。所以BAT公司的大数据应用的方法论是中医还是西医？他们有没有研究我为什么买这个东西？以及这类人为什么喜欢这个东西？
答案是不研究的。BAT公司用的是可能性，不是确定性。只是因为用户数据量大，也就是案例非常多了，这种可能性比较高。
我们原来做品牌定位时，先要确定目标客户，要研究这个人为什么要买这个东西，注重确定性。而现在大数据告诉你，不要研究，直接用相关性就行。
所以为什么现在中国的经济，尤其在互联网大数据方面的应用这么好，已经几乎要把西方甩到后面去，中国过去的35年快速发展是有内在基础的。
我们很难进入工业文明，因为我们不讲确定性，而是讲可能性，这种思维方式恰恰影响了中国的工业化进程。
上次出差去了趟法国戛纳，由于地理条件原因，它并没有完全进入高度发达的农业文明，需要通过打猎捕鱼来维持生活。打猎捕鱼时，失败的风险非常大，必须关注确定性。当机械力技术发明后，欧洲就非常容易地进入了需要确定性的工业文明。
这种工业文明强调的确定性和打猎捕鱼的思维方式是一致的。农业发达的中国，是用种植和养殖的方式获取食物。种植养殖的周期较长，影响因素较多，同时失败的后果也不严重，可以补救，所以难以确定性，也不太需要确定性，这种思维方式让中国实现工业化非常困难。看看中式菜谱中，经常出现的盐少许，味精适量，小火炖一会，用的都是模糊概念。
中国恰恰在演绎当初欧洲的这个跨越式的变化。我们从农业文明，到没有完全进入工业文明的时候，快速地进入了信息文明，因为我们的思维方式和信息文明的思维方式一样。我们的邻居日本，捕鱼的，他们就比较容易进入工业文明。
这里谈另外两个思维方式，中国人很容易山寨，对于知识产权保护，我们好像并没有什么紧迫感，为什么呢？
因为西方人打猎捕鱼，如果我的弓箭比你射得远，我不会告诉你，因为他们获取的食物是自由活动的，它不属于任何团体。如果告诉你的话，意味着我的猎物会被你抢走。所以你想要知道我的箭为什么射得这么远，对不起，拿猎物来换，这就是专利。
而中国是农耕文明，我们的产出物是独占的，我的地上长出来所有东西都归我，它不会跑。如果我的稻子长得比你的好，你来问我经验，我会不会告诉你？会，因为这不会影响我的利益。我做好人挺好的，接下来你有什么好东西也会分享，所以在中国分享是我们的美德，但在西方人看来这是违背道德。
所以对于山寨我们没有耻辱感，对专利我们也不care，而互联网信息时代的到来，让我们的信息更对称，像专利这类非信息对称的东西都会消失。
信息对称以后，在互联网上还有什么隐私？特别是现在还有定位功能，互联网公司可以轻松地计算出我们的住址，职业，生活方式。但是老外对这方面不适应，隐私是他们根深蒂固的东西，这就是思维方式或者叫世界观，他们在应用大数据时就有障碍。
中国人注重可能性，容易讲干了再说，在发展中成长，在过程中完善，这也是我们党的方针。这也是互联网大数据思维中的迭代意识。
第三，大数据的两个基本特征——颗粒度细和实时反馈
大数据的特征有两个维度：一是颗粒度，一是实时反馈。这是大数据的一个基本结构。
①什么叫颗粒度细？就是描述事物的标签非常多，采集的数据非常多。这意味着分析的维度越多，干扰素就会相互抵消，呈现出事物的内在规律来。
②什么是实时反馈？就是采集数据的速度要快，计算出相关性结果是实时的。数据采集如果能每秒钟采集一次，那么这种采集的方式、传输的方式、它的计算速度、储存的空间都会产生质的变化。
大数据让很多以前听起来匪夷所思的事情都可以实现，因为过去我们做事都讲确定性，现在我们讲可能性。
有个软件用手机就可以测量血压，它通过把影像传到后台，把曲线跟原来的数据做对比，然后告诉我现在的血液性质，也就是说间接测量变成可能。IBM的Worsen用声音传感器来诊断洗衣机的故障原因也是这个道理。
就像AlphaGo，它不会下围棋，它只知道如何去比对棋谱，找到下一步棋的位置和胜率之间的关系强弱。大家想想看，这样做，管理、营销会变得很简单，因为我们不需要研究为什么。
怎么利用大数据更好的服务你的生意？
品牌实际上就是让人炫耀，这是企业家梦寐以求的东西。当人能嘚瑟的时候，你的产品就有了品牌。你有没有给人嘚瑟的理由、嘚瑟的工具、嘚瑟的方法，这些东西都应该是我们产品标签。
我们设计一个产品，一定要找到它的超级价值，这不是一蹴而就的事是慢慢积累出来的，有很多静态标签，也有很多动态标签。
而大数据跟传统的经验主义有什么差别？传统的经验主义只能研究稳定关系的联系，研究过程很漫长，但是现在这个世界变化得越来越快，我们很难用传统的方法管理或者研发产品。
过去我们用五年时间研发一个比较靠谱的产品，现在一个产品一年就淘汰了甚至更短。所以产品的迭代要快，这就要利用大数据。大数据不但能研究规律，还可以研究变化的规律，让我们能够发现客户的需求以及需求的变化。
大嘴猴T恤有180个标签，而且这些标签还在不断变化，不断改进。把这180个标签作为静态数据，接下来再根据运营台账，也就是销售比例，把标签关联上去，最后我们研究哪些标签卖得好，哪些标签的组合卖得好，或者哪些标签组合的比例在逐渐上升。每年他们会挑出40个标签，告诉设计师今年的设计围绕这40个标签来做。
大数据给我们带来太多太多的想象空间，怎么做好我们的产品，怎么运营好我们的用户，只有客户好了，我们才能好。