matlab升余弦滤波器comm.RaisedCosineTransmitFilter用法

RaisedCosineTransmitFilter是一个MATLAB通信工具箱中的函数，用于上采样和滤波输入信号。它可以使用正常的升余弦FIR滤波器或平方根升余弦FIR滤波器。通过使用升余弦FIR插值信号来应用脉冲整形滤波器。系统对通过使用升余弦有限脉冲响应(FIR)滤波器对输入信号进行插值来实现脉冲整形。FIR滤波器有x+1的抽头系数

描述

通过使用升余弦FIR滤波器插值输入信号来应用脉冲整形:

1. 创建对象并设置它的属性

2. 使用参数调用对象，就像调用函数一样。

txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter(Name,Value)

txfilter = com . raisedcosinetransmitfilter返回一个升余弦发射FIR滤波器系统对象，它使用升余弦FIR滤波器插值输入信号。该滤波器采用高效多相FIR插值结构，具有单位能量。
txfilter = com . raisedcosinetransmitfilter (Name,Value)使用一个或多个名称-值对设置属性。将每个属性名用引号括起来。例如，com . raisedcosinetransmitfilter ('FilterSpanInSymbols'，15)配置一个升余弦传输过滤系统对象，过滤范围设置为15个符号。

进一步的可以表示为

txfilter = 
  comm.RaisedCosineTransmitFilter with properties:

                     Shape: 'Square root'
             RolloffFactor: 0.2000
       FilterSpanInSymbols: 10
    OutputSamplesPerSymbol: 8
                      Gain: 1

其中，Shape属性表示滤波器的形状，RolloffFactor属性表示滚降因子，FilterSpanInSymbols属性表示滤波器的符号跨度，OutputSamplesPerSymbol属性表示每个符号的输出样本数，Gain属性表示增益。具体解释如下：

• Shape

过滤形状，可设置为Square root 或者 Normal

• RolloffFactor 

滚转因子，指定为范围[0,1]中的标量。默认为0.2

• FilterSpanInSymbols

筛选符号范围，指定为正整数。该对象将理想的升余弦滤波器的无限脉冲响应(IIR)截断为跨越此属性指定的符号数量的脉冲响应。

• OutputSamplesPerSymbol

每个符号输出样本，指定为正整数。

• Gain

线性滤波器增益，指定为正标量。设计了一个具有单位能量的升余弦滤波器，然后应用线性滤波器增益得到最终的抽头系数值。

用法

y = txfilter(x)

对于一个ki × N矩阵输入x，对象将输入矩阵的列处理为N个独立的通道。

举例

利用平方根增余弦(SRRC)发射滤波对象对信号进行插值，并显示滤波后信号的频谱。

首先以每秒1e6个符号的符号速率创建随机双极符号。

data = 2*randi([0 1],1e6,1) - 1;

创建SRRC传输筛选器对象。默认设置过滤器为平方根形状，每个符号的样本数量为8。

txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter

txfilter = 
  comm.RaisedCosineTransmitFilter with properties:

                     Shape: 'Square root'
             RolloffFactor: 0.2000
       FilterSpanInSymbols: 10
    OutputSamplesPerSymbol: 8
                      Gain: 1

使用SRRC过滤器过滤数据

filteredData = txfilter(data);

创建一个采样率为8e6的频谱分析仪对象。该采样率与滤波信号的采样率相匹配

spectrumAnalyzer = spectrumAnalyzer(SampleRate=8e6);

使用频谱分析仪对象查看滤波后信号的频谱

spectrumAnalyzer(filteredData)
release(spectrumAnalyzer)

FilterSpanInSymbols参数设置的越高，滤波器越好，但是消耗计算资源