R包学习之magrittr

#magrittr包简单学习

#是把r简化的工作流

rm(list = ls())

vignette("magrittr")

library(magrittr)

# 默认情况下，左边(LHS)将作为出现在右边(RHS)的函数的第一个参数输入。

# 这是子集和转换表达式中的情况。

# %>%可以以嵌套方式使用，例如，它可以出现在参数中的表达式中。

# 当需要在第一个位置以外的位置使用LHS时，可以使用圆点。

# ”,作为占位符。

# 这在聚合表达式中使用。

# 例如，公式中的点不与占位符混淆，占位符用于聚合表达式。

# 只要只需要一个参数LHS，就可以省略空括号。

# 这在print调用中使用(它也返回它的参数)。这里，LHS %>% print()，甚至LHS %>% print(.)也可以。

# 带有点(.)作为LHS的管道将创建一元函数。

# 这用于定义聚合器函数。

car_data <-

  mtcars %>%

  subset(hp > 100) %>%

  aggregate(. ~ cyl, data = ., FUN = . %>% mean %>% round(2)) %>%

  transform(kpl = mpg %>% multiply_by(0.4251)) %>%

  print

# 最后，可以使用复合赋值管道操作符%<>%作为链中的第一个管道。

# 其效果是将管道的结果分配给左侧对象，而不是像往常那样返回结果。

# 它本质上是表达式foo <- foo %>% bar %>% baz的简写形式，这可以归结为foo %<>% bar %>% baz。

iris$Sepal.Length %<>% sqrt