什么是堆叠面积图？如何解读？

简介

在之前的文章中提到过，面积图（Area Chart）是在折线图的基础上，对折线以下区域进行颜色填充，主要是用于在连续间隔或时间跨度上展示数值。而今天我们要说的是堆叠面积图（Stacked Area Chart），它是一种特殊的面积图，可以用来比较在一个区间内的多个变量。

 

堆叠面积图和面积图的区别

堆叠面积图和面积图的区别在于，堆叠面积图每个数据系列的起点都是基于前一个数据系列绘制的，也就是每度量一行就要填满行与行之间的区域。

 

堆叠面积图和面积图都是用于表示数据随时间、类别等变化的趋势，但它们有一些区别，在不同的数据分析场景中有其适用的优势：

（1）数据展示方式不同：面积图通常是在一个坐标系中绘制单独的一组数据，可以展示每个数据点所占比例大小，而堆叠面积图将多个数据集按顺序叠加显示，可以展示每个数据集之间的比例关系。

（2）数据解读方式不同：面积图更适合强调单个数据集的趋势和变化，而堆叠面积图更适合比较不同数据集之间的趋势和变化。

（3）可读性和易用性不同：堆叠面积图在数据集较少时可读性较好，但随着数据集数量的增加，图表会变得拥挤，难以阅读和理解；面积图通常更易于阅读和理解，即使数据集很多。

常见应用场景

堆叠面积图适用于展示多个类别或者多个变量的累积量或者占比情况，能够清晰地表现每个类别或变量在总量中所占的比例，并能够在不同类别或变量之间进行比较。常见的应用场景包括：

（1）需要比较多个变量在总体中的比例和变化趋势；

（2）需要突出不同变量之间的相对大小和变化；

（3）需要展示多个变量的总和和每个变量的贡献程度。

举几个例子，如：

（1）展示多个产品或服务在市场中的占比情况，以及它们随时间的变化趋势。

（2）展示多个销售渠道在销售额或销售量方面的占比情况，以及它们在不同时间段的变化趋势。

（3）展示多个成本项目在总成本中的占比情况，以及它们在不同时间段的变化趋势。

（4）展示多个人群在总人口中的占比情况，以及它们随时间的变化趋势，例如不同年龄段的人口占比、不同职业群体的占比等等。

通过堆叠面积图，可以直观地看出每个类别或变量在总量中所占的比例和变化趋势，有利于进行分析和决策。

优点＆缺点

堆叠面积图是一种常用的数据可视化图表类型，用于比较多个变量在总体中所占的比例以及变量之间的关系。相比于简单面积图，堆叠面积图将不同的变量按照一定的顺序堆叠在一起，使得不同变量所占的面积更加清晰，可以更直观地比较变量之间的大小关系和趋势。

堆叠面积图的优点包括：

（1）可以直观地展示多个变量之间的比例和趋势；

（2）可以突出不同变量之间的相对大小和变化；

（3）可以同时展示多个变量的总和和每个变量的贡献程度。

堆叠面积图的缺点包括：

（1）当堆叠的变量数量较多时，可能会导致图表过于复杂，难以阅读和理解；

（2）当堆叠的变量之间存在相互影响和重叠时，可能会导致图表产生歧义和误解。

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