进程与线程，堆与栈

进程与线程

对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），其中的“子任务”称为线程（Thread）。
在运行中，多个线程共享进程的资源，进程是资源分配的基本单位，线程是独立运行和调度的基本单位。
进程之间是相互独立的，而线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉等于整个进程死掉。

Python的多进程/多线程实现：

1. 多进程的程序可以用multiprocessing模块，它提供了一个Process类来代表一个进程对象。如果要启动多个子进程，可以使用Pool的方式来批量创建子进程。
2. 多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。python的线程可以用threading模块实现。但在多线程中，所有变量是由所有线程共享的，而多进程中变量是互不影响的。此外，由于python的GIL锁（Global Interpreter Lock），多线程并不能有效利用多核，多核人物需要用多进程实现。

堆与栈

1. 栈（stack）像一个装数据的桶，后存放的先取，先存放的后取。它是一个特定的存储区或寄存器，它的一端是固定的，另一端是浮动的
   空间分配是由操作系统自动分配释放且自动回收，存放函数的参数值，局部变量的值等。所以栈数据的生存周期只在函数的运行过程中，运行后就释放掉，不可以再访问。
2. 堆（heap）像一棵倒过来的树，是一个经过排序的树形数据结构，每个结点都有一个值。它是一种运算受限的线性表。堆的存取是随意的。
   空间分配一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由os回收。

参考：
http://www.cleey.com/blog/single/id/776.html
https://www.jianshu.com/p/52b5a1879aa1
https://buptjz.github.io/2014/04/23/processAndThreads