【Python_Scrapy学习笔记（十四）】基于Scrapy框架的文件管道实现文件抓取(基于Scrapy框架实现多级页面的抓取)

基于Scrapy框架的文件管道实现文件抓取(基于Scrapy框架实现多级页面的抓取)

前言

本文中介绍 如何基于 Scrapy 框架的文件管道实现文件抓取(基于Scrapy框架实现多级页面的抓取)，并以抓取 第一PPT 网站的 PPT 模板为例进行展示，同时抓取此网站数据的方式也是对如何使用 Scrapy 框架实现多级页面的抓取进行详解。

正文

1、Scrapy框架抓取文件原理

Scrapy框架 提供了文件管道类 FilesPipeline，来抓取文件，在使用时需要导入from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline，并且重新 get_media_requests() 方法，如果对保存的文件名有要求，则需要重写 file_path() 方法；通过 settings.py 文件中的 FILES_STORE 属性可以设置文件保存路径。

2、Scrapy框架抓取文件实现步骤

1. 爬虫文件：将文件链接 yield 到管道

2. 管道文件：导入并继承 scrapy 的 FilesPipeline 类，重写get_media_requests() 方法 和 file_path() 方法；

   from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline
   class XxxPipeline(FilesPipeline):
        def get_media_requests(self,xxx):
            # 把链接交给调度器入队列
        def file_path(self,xxx):
            # 此处生成文件名
            return filename
   

3. settings.py：在全局配置文件中，通过 FILES_STORE=“路径” 指定文件保存的位置。

3、Scrapy框架抓取文件案例

1. 案例需求：爬取 第一PPT 网站下栏目分类各个类别的PPT模板并保存到本地
   

2. 一级页面分析：
   一级页面url地址：http://www.1ppt.com/xiazai/
   提取数据：
   li_list = "//div[@class='col_nav clearfix']/ul/li" 第一个不是
   1.1>栏目分类名称： ./a/text()
   1.2>栏目分类链接： ./a/@href：访问资源的路径 需要和 https://www.1ppt.com 进行拼接
   

3. 二级页面分析：进入到了某个栏目分类
   提取数据：li_list = "//div/dl/dd/ul[@class='tplist']/li"
   2.1>PPT名称： ./h2/a/text()
   2.2>进入详情页链接： ./h2/a/@href：访问资源的路径 需要和 https://www.1ppt.com 进行拼接
   

4. 三级页面分析：三级页面：进入到了PPT详情页
   提取数据：
   3.1>进入下载页的链接 //ul[@class='downurllist']/li/a/@href ：访问资源的路径 需要和 https://www.1ppt.com 进行拼接
   

5. 四级页面分析：进入到了PPT下载页
   提取数据：//ul[@class='downloadlist']/li[@class='c1']/a/@href
   4.1>具体PPT的下载链接 --> 交给项目管道文件处理
   

6. 创建Scrapy项目：编写items.py文件
   这里要明确最后要保存的只有 大分类的名称 及PPT下载链接

   import scrapy
   
   
   class PptItem(scrapy.Item):
       # 定义什么？ 管道文件需要什么？
       # 大分类名称、具体PPT文件名、PPT下载链接
       parent_name = scrapy.Field()
       ppt_name = scrapy.Field()
       download_url = scrapy.Field()
   
   

7. 编写爬虫文件：

   import scrapy
   from ..items import PptItem
   import json
   
   class PptSpider(scrapy.Spider):
       name = "ppt"
       allowed_domains = ["www.1ppt.com"]
       start_urls = ["http://www.1ppt.com/xiazai/"]
   
       def parse(self, response):
           """
           一级页面的解析函数，提取数据：分类名称和链接
           :param response:
           :return:
           """
           li_list = response.xpath("//div[@class='col_nav clearfix']/ul/li")
           for li in li_list[1:]:  # 从第二个元素开始
               item = PptItem()  # 创建item对象
               item["parent_name"] = li.xpath("./a/text()").get()
               class_href = "https://www.1ppt.com" + li.xpath("./a/@href").get()
               # 将class_href交给调度器入队列
               yield scrapy.Request(url=class_href, meta={"meta1": item}, callback=self.parse_second_page)
   
       def parse_second_page(self, response):
           """
           二级页面的解析函数，提取数据：PPT名称 & 进入详情页链接
           :return:
           """
           # 接受上一个解析函数传过来的meta对象
           meta1 = response.meta["meta1"]
           # 开始解析提取数据
           li_list = response.xpath("//div/dl/dd/ul[@class='tplist']/li")
           for li in li_list:
               item = PptItem()  # 创建item对象
               item["parent_name"] = meta1["parent_name"]
               item["ppt_name"] = li.xpath("./h2/a/text()").get()
               ppt_info_url = "https://www.1ppt.com" + li.xpath("./h2/a/@href").get()
               # 将ppt_info_url交给调度器入队列
               yield scrapy.Request(url=ppt_info_url, meta={"meta2": item}, callback=self.parse_third_page)
   
       def parse_third_page(self, response):
           """
           三级页面的解析函数，提取数据：进入下载页的链接
           :param response:
           :return:
           """
           meta2 = response.meta["meta2"]
           enter_download_page = "https://www.1ppt.com" + response.xpath("//ul[@class='downurllist']/li/a/@href").get()
           # 直接交给调度器入队列
           yield scrapy.Request(url=enter_download_page, meta={"item": meta2}, callback=self.parse_fourth_page)
   
       def parse_fourth_page(self, response):
           """
           四级页面的解析函数，提取数据：具体PPT的下载链接
           :param response:
           :return:
           """
           item = response.meta["item"]
           item["download_url"] = response.xpath("//ul[@class='downloadlist']/li[@class='c1']/a/@href").get()
           # 一条完整的item数据提取完成，交给管道文件处理
           yield item
   
   

   注意：四级页面中meta参数的使用

8. 在管道文件中导入导入并继承 scrapy 的 FilesPipeline类，重写get_media_requests() 方法 和 file_path() 方法：

   import os
   import scrapy
   from scrapy.pipelines.files import FilesPipeline
   
   
   class PptPipeline(FilesPipeline):
       def get_media_requests(self, item, info):
           """
           重写get_media_requests()方法，将文件下载链接交给调度器入队列
           :param item:
           :param info:
           :return:
           """
           yield scrapy.Request(url=item["download_url"], meta={"item": item})
   
       def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):
           """
           重写file_path()，调整文件保存路径及文件名
           :param request:
           :param response:
           :param info:
           :param item:
           :return:
           """
           item = request.meta["item"]
           # filename：工作总结PPT/xxxxxxxxxxppt.zip
           filename = '{}/{}{}'.format(
               item["parent_name"],
               item["ppt_name"],
               os.path.splitext(item["download_url"])[1]
           )
           return filename
   
   

9. 在全局配置文件中，通过 FILES_STORE=“路径” 指定文件保存的位置

   FILES_STORE = "./pptfiles/"
   

10. 创建run.py文件运行爬虫：

    from scrapy import cmdline
    cmdline.execute("scrapy crawl ppt".split())
    

11. 运行效果：