【代码随想录】--哈希表个人笔记

理解

哈希表通过哈希函数计算出特定的位置，把待存储的值放在那。这样，只要我们知道哈希函数，就能快速知道元素的存储位置，时间复杂度为常数时间复杂度O(1)。
同时，不同元素通过哈希函数计算出来的哈希地址可能有冲突，因此，需要引入冲突解决方法：链地址、哈希函数再散列等。哈希函数一般选质数，但也不能避免冲突出现，例如，哈希函数为（a%11）时，待存元素2,13会有冲突。

哈希表实现可用的数据结构

1. 数组
2. set
3. map

例题

1、两数之和

本题适用哈希表存储是因为：在遍历到a时，若该序列中（target-a）存在，则它的地址是(target-a)%hashkey，若在那个地址已经有值存储，说明这俩元素符合题意。
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/master/problems/0001.%E4%B8%A4%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.md

2、四数之和Ⅱ

3、三数之和

个人理解

1. 题目中说的重复三元组：
   指的是两个三元组组内元素一致。例如[-7,3,4]和[-7,3,4]这两个三元组，但是组内元素是可以重复的，例如[-2,1,1]，[-2,-2,4]这种三元组只是组内元素重复，是满足题目要求的。也就是说重复是有两个维度上的重复：组间重复和组内元素重复
2. 去重
   a的去重条件无论哈希法还是双指针法都是和前一个元素比较nums[i] == nums[i - 1]。目的
   就是防漏漏掉[-x,-x,2x]这种三元组，现在写的逻辑都是固定a，找出包含它的所有三元组，所以下一次判断包含该元素的三元组时，需要去重。
3. Carl哥代码理解
   set的作用一开始没看明白：其实是自己默认了遍历过程中三元组的元素也是排序的，实际上set里存的相当于排序了的三元组中间的那个元素。set存的其实就是已经遍历了的数，nums[i+1]~nums[j-1]这一部分（注意去重）

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么不可能凑成三元组
            if (nums[i] > 0) {
                break;
            }
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重
                continue;
            }
            unordered_set<int> set;//存储三元组中中间数字
            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                if (j > i + 2
                        && nums[j] == nums[j-1]
                        && nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重，防止0，0，0去掉
                    continue;
                }
                int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
                if (set.find(c) != set.end()) {//set,find()若执行失败，返回end()
                    result.push_back({nums[i], nums[j], c});
                    set.erase(c);// 三元组元素c去重
                } else {
                    set.insert(nums[j]);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};