一、什么是Django ORM

ORM--(Object Relational Mapping)关系对象映射

QuerySet表示数据库中的对象集合。可以有0、1或多个过滤器，在SQL中，QuerySet等于SELECT语法过滤器是限制子句，如WHERE或LIMIT

那么怎么查看所执行的SQL语句呢，query.__str__()，或者print(QuerySet.query)

In [1]:Teacher.objects.all().query.__str__()
Out[1]: 'SELECT `teacher`.`id`, `teacher`.`name` FROM `teacher`'

二、基础操作（增删改查）

2.1、增

取对象，赋值然后，save()

>>> from school.models import *
>>> teacher = Teacher()
>>> teacher.name = "懒得卡"
>>> teacher.save()

2.2、删

delete()，批量删除就查询再删除

>>> Teacher.objects.get(pk=1).delete()

2.3、改

改得话有两种，取到具体某一个QuerySet对象，重新赋值然后save()，第二种就是查询后update(key="newvalue")

2.4、查

2.4.1、基础查询

检索所有对象
all()方法
```
  >>> Teacher.objects.all()
```
检索特定对象
filter() 返回QuerySet包含与给定查找条件匹配的新对象,是一个类似于列表的类型,所以只存在单个元素时候,也需要取索引.
exclude() 返回QuerySet包含与查找条件不匹配的新对象
检索单个对象
get() 如果没有查询匹配的结果,get()则会引发DoseNotExist异常,有多个结果也会返回ObjectReturned异常
字段查找

精确匹配: __exact = "匹配内容",无实际作用

忽略大小写匹配: __iexact = "匹配内容"

包含匹配条件: __contains = "匹配内容", 同样的也有icontains

模糊匹配: __startswith = "以内容开头",__endswith = "以内容结尾",同样有忽略大小写的,在前面加i就行

正则匹配: __regex ="r'正则表达式匹配内容'",忽略大小写iregex

比较匹配: 大于__gt,小于__lt,大于等于__gte,小于等于__lte

__in = ["true","false","hahah"]和__range(1,3)范围

获取默认为空/不为空的字段: __isnull = True/False
跨越关系的查找
使用跨模型的相关字段,直接使用字段名称,用双下划线分割,可多次使用
要使用"反向"关系,只需要使用模型的小写名称即可.

F查询(解决字段之间匹配的问题)

  >>> from django.db.models import F
  >>> # e.g. 要查找作者姓名和博客名称相同的所有条目
  >>> Entry.objects.filter(author__name=F('blog__name'))

F对象支持+ , - , * , / , %(模运算,求余), ^(幂运算)和跨越关系等

  >>> e.g. 查找点赞数大于评论加收藏数的所有条目
  >>> Entry.objects.filter(goods__gt=F('comments')+F('collect'))

对于日期和时间型的字段,可以用timedelta对象来实现加减

  >>> from datetime import timedelta
  >>> e.g. 查找发布时间超过3天的文章
  >>> Entry.objects.filter(date__gt=F('pub_date')+timedelta(day=3))

Q查询(解决"或"的问题)
& , | , ~ 运算符,在两个Q对象上使用与或非运算符时,它会产生一个新的Q对象
```
  >>> from django.db.models import Q
  >>> Q(question__startswith="who") | Q(question__startswith="what")
```

2.4.2、聚合(Aggretations)

Django提供了两种生成聚合的方法

aggregate()聚合
常见的聚合函数有Avg/Count/Sum/Max/Min等等

  >>> from django.db.models import Count
  >>> Entry.objects.all().aggregate(num_books=Count("book")).values("num_books")
  { 'num_books':27 }
  >>> # 这里的all()可以省略掉,就变成了
  >>> Entry.objects.aggregate(num_books=Count("book")).values("num_books")
  >>> # num_books为别名,类似于SQL里面的as

aggregate()支持在聚合函数内内联Q查询

  >>> e.g. 统计整个班男生和女生的数量(gender为0为男生,1为女生)
  >>> Student.objects.aggregate(mail=Count("gender",filter=Q(gender=0)),famail=Count("gender",filter=Q(gender=1)))

annotate()分组
分组和MySQL中的分组不太一样,它默认对所用对象的id进行分组,比如Student.objects.annotate(...)就是将学生按学生id进行分组了已经.同样的,分组一定要进行聚合操作

所以在反复练习之后,对用那个对象进行查询就很明显了,例如查询AAA大于/小于/其他条件的BBB的CCC项那就是使用BBB的对象了,BBB.objects.(...)
order_by()排序
排序也没要多的需要讲的,order_by("-name")降序,默认排序方式为由低到高
values()/values_list() 获取查询结果的某一或者某些列,values_list获取的值为一个元组
distinct() 从返回结果中剔除重复记录.这个不属于聚合,但是在学习这些的时候遇到了

Django ORM概述