百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览

一、前言

百度APP作为日活过亿的国民级应用,经过这些年的发展,从最初的搜索,发展到现在包含搜索、Feed、视频、直播、小说、购物、小程序、网盘和众多垂类模块的超级应用,为服务更多用户满足更多用户需求不断迭代,应用像滚雪球一样越滚越大,包体积从最初的几十MB发展到最高时的420MB,每个版本自然迭代会有至少3MB的涨幅,过大的包体积带来的负面作用开始显现,400M的体积对下载转化率和卸载率提出了很大的挑战,因此包体积成为百度超级APP发展的拦路虎。

22年Q3开启包体积优化项目,从编译器优化(OC&Swift&C++优化、LTO优化、剥离调试符号、三方SDK优化)、图片优化(无用图片、HEIC图片优化、Asset Catalog图片优化、图片压缩)、资源瘦身(大资源优化、无用配置文件、重复资源)、代码瘦身(无用类、无用方法、无用模块、精简重复代码、工具类瘦身、AB实验固化)和工程架构(Xcode打包、防劣化)等方向做优化。

在满足正常业务迭代情况下,优化落地收益50M,百度APP包体积从七月初的395M下降到十二月末的352M,同一时间段内,国内大厂主流APP中,微信从502M上涨到530M,抖音从390M上涨到432M,快手从310M上涨到357M。在很少的人力投入下取的这个成果,效率非常显著,此外,我们沉淀了各个优化方向的基建工具,完善了防劣化机制,为包体积持续优化和防止无序增长打下来坚实的基础。

二、背景

2.1 包大小优化的必要性

2.1.1 包体积每增加6M,应用下载转化率下降1%

根据Google Play的统计:包体积每增加 6M,应用下载转化率下降 1%,APK包体大小每减少10MB ,全球平均下载转化率会提升1.75%,不同市场的数据各有不同,具体请参考如下图表。虽然AppStore没有给出类似数据,但是根据同样道理,安装包大小的减少必然会提升应用下载转化率。

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第1张图片

2.1.2 App Store OTA下载大小限制,不利于APP的推广

下载包大小超出 200 MB 时 ,会出现两种情况:

  • iOS 13 以下的用户,无法通过蜂窝数据下载 APP;
  • iOS 13 及以上的用户,需要手动设置才可以使用蜂窝网络下载 APP。

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第2张图片

2.1.3 磁盘不足时删除首选

下载包体积太大,会占用更多的设备存储空间,对于低存储的设备的用户也会有一定的影响,可能成为磁盘不够时的首选。

2.1.4 减少用户的下载意愿

如果蜂窝数据选型默认是低数据模式,那么下载包大小就更会影响用户决策,可能会减少用户的下载意愿。

2.1.5 其他负面影响

包体积太大,更多的的代码逻辑,加载的类太多,增加premain时间,带来比较慢的启动速度,同时增加启动阶段SIGKILL发生的概率,让性能等基础体验变差。此外,过于复杂冗余的代码还会增加代码修改的风险,所以包大小不是一个孤立的指标,它从侧面的反映出 APP 的健康状态。

2.2 安装包生成过程

在ipa包上传AppStore后,App Thinning会针对不同设备型号的硬件架构产生不同的编译产物,用户不同设备从AppStore会有不同的下载包,解压缩安装后是最后的安装包。

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第3张图片

2.3 包体积指标

2.3.1 下载包大小和安装包大小

  • 下载包大小是指APP压缩包(也就是 .ipa 文件)所占的空间,用户在下载APP时,下载的是压缩包,这样做可以节省流量;
  • 当压缩包下载完成后,就会自动解压,解压过程也就是通常所说的安装过程,安装大小就是指压缩包解压后所占用的磁盘空间;
  • 在Appstore产品信息页->信息->大小,看到数据是安装包大小,不是下载包大小,不同的系统安装包大小是不一样的;

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第4张图片

  • 那么苹果后台的下载大小和安装大小如何查看?

    开发者在iTues-Connect后台可以看到不同平台的安装包大小和下载包大小,查看路径是App Store Connect->TestFlight->Build活动->选择版本->文件大小。

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第5张图片

2.3.2 安装包体积作为衡量标准

对于iOS端来说通常将安装包体积作为衡量标准,这是基于以下两个原因,第一、安装包和下载包大小正相关,安装包体积减小后,下载包体积自然也会减小;第二、AppStore官方页面给出的是每个APP的安装包大小,APP使用者可非常直观地获取这个信息,但是要想获取下载包大小,必须具有开发者权限,这显然不可能。

三、IOS端安装包组成部分

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第6张图片

四、国内外厂商APP体积分析

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第7张图片

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第8张图片

我们针对国内外主流APP的安装包做一个简单分析,重点统计了IPA包主要组成部分,如Mach-O文件、bundle图片资源和Assets图片资源,原始文件来源是22年9月份AppStore商店安装包,经过分析有如下结论:

  • 从APP包体积来看,QQ和微信包体积最大(500M+),处于第一梯队,百度和抖音居于第二梯队(380M+),快手(320M)处于第三梯队,美团、淘宝和头条包体积是在250M左右 ,是国内大厂中体积最小的,国外的主流APP如Facebook和YouTube在280M左右,包体积控制的还是比较节制的。
  • 国外的APP大量使用动态库,Facebook自定义动态库有53个,主mach-o体积只有8.3M,代码主要在动态库,国内自定义动态库基本6个左右,像美团和百度基本没有自定义动态库;
  • Swift的使用是大势所趋,国外大厂在用,国内大厂除了美团没有Swift动态库(暂没发现),其他厂都有,这与Apple的努力密不可分,2019年Apple发布了 Swift 5.0 版本,宣布了 ABI 稳定后,像手淘也拥抱了Swift;
  • bundle和Asset使用对比,Asset是所有大厂APP主流,美团APP用bundle较广泛,bundle图片webP优化较多;
  • 从图片的角度来比较,不论是bundle图片资源还是Assets图片资源,百度APP是其他APP的好几倍,冗余资源很多,这是我们的优化方向;
  • SVG、iconfont的使用,国内大厂像QQ和淘宝,大量使用SVG矢量图和iconfont字体文件构建纯色图以此来降低图片体积,这也是百度APP需要推动优化的方向。

五、技术方案

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第9张图片

5.1 资源优化

百度APP有30M的资源,这儿资源是指plist、js、css、json、端智能模型文件等,因这些文件的优化方式跟图片优化差异很大,所以把两者区分开来。内置的大块资源(单个文件大于80K)就有16M,所以具有很大的优化空间,资源优化分为三个部分,分别是大资源优化、无用配置文件和重复资源优化。

5.2 工程架构优化

其他优化手段解决的是存量问题,良好的防劣化机制解决的是增量问题,以避免包体积无序增长,百度APP结合Linkmap和Mach-O文件搭建了体积检测流水线,对每个版本每个库的包体积劣化问题做了挖掘,结合配额和卡口制度,控制体积增长在合理范围内。

此外,苹果公司为进一步提高开发者的生产效率,于22年10月份发布了Xcode14,新版本编译器具有全新的增强功能,更强大的并行编译能力,可明显提升项目构建速度,其中,XCode14的升级对包体积带来比较明显的优化,官方给出数据是应用程序下载包体积减小了 30%,百度APP实践过程中有26M的收益,体积减少了6.5%。

5.3 图片优化

解压IPA包后发现,asset和bundle里面图片有94M,这是我们重点优化的对象,百度APP采用如下方式对不同的图片资源进行了优化。

  • 无用图片优化:基于开源工具二次开发,工具针对OC、swift、xib、html、js、css、json、plist文件扫描排查未引用的图片,然后针对如下字符串拼接的常见case二次过滤:暗黑模式(后缀_dark,_day,_night)、后缀是数字的图片序列(覆盖如下后缀_%d,_%ld,_%zd,_%lu);
  • Asset Catalog图片优化:之前在bundle需要放二倍图和三倍图,同一张图片最后在用户手机上会有两份,iOS7系统有了Asset Catalog后,Asset Catalog为不同类型设备(分辨率不同)或者相同类型设备但不同配置(磁盘不同)提供定制化资源下载,当用户下载App时,只有跟用户手机硬件设备参数相匹配的资源才会被下载,其他不会下载,从而降低下载包体积;
  • HEIC图片优化:更改PNG和JPEG图片编码格式,选择HEIC方案,基于以下优点:1、体积最小,HEIC比PNG体积减少50%,WebP比PNG优化30%;2、解码效率高,跟WebP相比,HEIC硬解码效率高,略慢于JPEG;
  • WebP压缩优化:根据前面的结论有HEIC格式图片后,图片优化工作就已经结束了,其实不然,HEIC是iOS12以后推出来一种新格式,百度APP经过这么多年开发积累了许多老图片,对于带有Alpha通道的并经过压缩的PNG图片,转换为HEIC格式后,在iOS12和13系统存在兼容性问题,Alpha通道全变为0,为此对于这种case,尤其是大图,我们采用WebP压缩优化;
  • TinyPng压缩:WebP 在 CPU 消耗和解码时间上会比 PNG 高两倍,因为对于大于100KB的图片我们使用 WebP,对于小于 100KB 图片,使用TinyPng进行压缩,虽然压缩率没有 WebP 那么高,但是没有改变图片编码方式,所以不会增加解析性能损耗。

5.4 编译器优化

编译器是包体积优化方向中性价比最高的,LLVM给我们提供了大量的编译选项,对于OC、C、C++、Swift、资源压缩和符号表都有大量优化选择,百度APP采用的方案如下所示:

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第10张图片

5.5 代码优化

代码优化相对而言ROI较低,因为影响范围较广,质量风险较高,优化过程中涉及到所有相关人员参与,无法集中处理。百度APP从无用类优化、无用方法瘦身、无用模块瘦身、精简重复代码、工具类瘦身、AB实验固化等方向做了深度优化。

六、各项优化收益

各项主题优化收益如下所示,对于有的优化已经收益落地了,其他的还需要排期,按收益从大到小排序,工程方向优化-》编译器方向-》图片优化-》资源文件优化-》代码瘦身。

百度APP iOS端包体积50M优化实践(一)总览_第11张图片

七、总结

本文主要介绍了iOS包体积优化必要性、下载包和安装包两个指标的区别、安装包组成部分和生成过程、国内外大厂APP包体积分析,然后阐释了百度APP包体积优化的总体技术方案,最后介绍了百度APP具体实践的优化项及收益,后续我们会针对每个优化类型详细介绍其原理与实现,敬请期待。

—— END ——

参考资料

[1]App Thinning详解:https://medium.com/bitmountn/app-thinning-reduces-ios-app-siz...

[2]App Thinning官方介绍:https://help.apple.com/xcode/mac/current/#/devbbdc5ce4f

[3]深入探索 iOS 包体积优化:https://juejin.cn/post/6844904169938092045

[4]抖音品质建设 - iOS 安装包大小优化实践篇:https://maimai.cn/article/detail?fid=1579866761&efid=3TGrvi9W...

[5]正经分析iOS包大小优化:https://mp.weixin.qq.com/s/\_Mvl0FGriKsvAyRheU2Z7w

[6]XCode14介绍:https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes...

推荐阅读

基于FFmpeg和Wasm的Web端视频截帧方案

百度研发效能从度量到数字化蜕变之路

百度内容理解推理服务FaaS实战——Punica系统

精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践

视频编辑场景下的文字模版技术方案

浅谈活动场景下的图算法在反作弊应用

你可能感兴趣的:(iosxcode百度)