Docker容器应用场景分析

Docker容器是一个开源的应用容器引擎，它能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，用户可以方便地创建和使用容器，还可以进行版本管理、复制、分享、修改。有很多初学云计算的同学不清楚Docker容器的使用方法以及应用场景，接下来就给大家简单分享一下云计算学习路线图素材课件：Docker容器应用场景分析。
Docker是一个使用 Go 语言开发的,并且开源的应用容器引擎,基于LXC（Linux Container）内核虚拟化技术实现,提供一系列更强的功能，比如镜像、Dockerfile等；
Docker理念是将应用及依赖包打包到一个可移植的容器中,可发布到任意Linux发行版的Docker引擎上,使用沙箱机制运行程序，程序之间相互隔离；
Docker采用C/S架构,Dcoker daemon作为服务端接受来自客户端请求,并处理这些请求,比如创建、运行容器等;客户端为用户提供一系列指令与Docker Daemon交互;
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup、namespace以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。目前Docker容器的应用场景包括以下几种：
Docker部署Mongodb环境
1、远程获取Mongodb镜像
docker pull mongo
2、创建一个docker容器
docker run -p 27017:27017 -v /data/db --name docker_mongodb -d mongo
在上面的命令中，几个命令参数的详细解释如下：
-p 指定容器的端口映射(特殊说明：前面的是本机端口，后面的是容器的端口，添加-p参数主动将容器内部端口给暴漏出来，将服务器的27017端口映射到容器的27017端口，这样在外网就可通过 服务器的27017端口访问到我们的服务，Mongodb默认端口为27017。
-v 为设置容器的挂载目录，这里是将即本机中的目录挂载到容器中的/data/db中，作为Mongodb的存储目录
--name 为设置该容器的名称
-d 设置容器以守护进程方式运行
3、测试连接容器中的Mongodb
Docker部署Node项目完整流程(DockerFile实践)
1、使用Koa2初始化一个Node项目，通过Mongose中间件连接Mogodb数据库，实现一个基础接口Mogodb插入数据。
2、在项目根目录下创建.dockerignore文件，把不需要打包进Docker Image里的文件进行过滤：
/usr/src/nodejs/dockerstudy/.dockerignore
.git
node_modules
3、在项目的根目录中创建Dockerfile文件，部署Node项目的时候，会有一个Dockerfile 文件配置。
/usr/src/nodejs/hello-docker/Dockerfile
FROM node:10.0
在容器中创建一个目录
RUN mkdir -p /usr/src/nodejs/
定位到容器的工作目录
WORKDIR /usr/src/nodejs/
RUN/COPY 是分层的，package.json 提前，只要没修改，就不会重新安装包
COPY package.json /usr/src/app/package.json
RUN cd /usr/src/app/
RUN npm i
把当前目录下的所有文件拷贝到 Image 的 /usr/src/nodejs/ 目录下
COPY . /usr/src/nodejs/
EXPOSE 3000
CMD npm start
4、代码环节暂且告一段落，将带有Dockerfile提交到github或gitlab等。
5、首先检出代码，把项目克隆到指定目录。
6、进入目录构建。
7、通过镜像dockerstudy创建一个容器并运行。
8、进入容器。
9、日志检查查看运行日志。
优雅部署方式 DockerCompose
Compose是Docker官方开源的一个项目，可以管理多个Docker容器组成一个应用，例如Web服务，除了服务本身还有数据库、Redis、Nginx等一系列相关联服务需要安装。有个Compose的支持，我们只需要定义一个YAML格式的配置文件（docker-compose.yml），来编写一个项目所需要的多个容器配置及调用关系，通过简单的命令即可同时开始或者关闭这些容器。Compose定位是定义和运行多个Docker容器的应用。