云计算的发展趋势/云计算和其他领域的关系(云大物智)

云 大 物 智

云计算

云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如：网络，服务器，存储，应用，及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度（并且获取的资源可以弹性伸缩）
说白了云计算就是一种服务（计算加存储的网络服务）、高效快捷的提供计算、存储、网络、安全、平台等资源服务。
虚拟化： 计算、存储、网络

云计算和其他领域的关系？云计算相关领域介绍:

物联网

物联网来源于互联网，是万物互联的结果，是人和物，物和物之间产生通信和交互。
依托于互联网，将所有的物品连接起来、做到万物互联。（共享单车、手表、汽车）
在智能家具领域（智能窗帘）、农业领域、工业领域。

物联网的主要技术 三种：
RFID技术：射频技术（NFC/很多手机自带NFC功能：去刷公交、地铁、门禁、可以进行付款）无人超市（商品会带一个RFID标签，扫描件自动扫描商品的价格）。
传感器技术：温度传感器、声音传感器（楼道的灯）、烟雾传感器、红外传感器、光感等。
嵌入式系统技术：像手表啊、手表里面需要有一个操作系统、一般嵌入小型的硬件模板里面。共享单车里面就有一个操作系统（控制车辆的启动和关闭）。

大数据

大数据（big data），指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 （捕获数据、对数据进行处理、将处理好的数据形成结果提供给我们）
物联网是大数据的重要来源，以前是人人互联、人机互联，现在是万物互联，其数据更加庞大，因此而带来的大数据结果，将更加丰富和精确。
大数据：将收集到数据进行一个分析、处理变成有用的数据，然后针对这个数据再对你进行一个推广和推销吧。

大数据利用收集的信息进行分析和处理，而这个信息的分析和处理就需要用到大量的计算和运算资源、可以依托于云平台的这个海量的资源来进行计算，要进行大量的数据清洗、挖掘和处理就可以依托于云。
大数据促进了云计算的发展，云也给大数据的发展提供了一个很好的平台。

大数据的特点
Volume 大体量、Variety 多样性 、Velociy 时效性 、Value 大价值

大数据的数据处理过程
收集（物联网）、传输（网络资源）、存储（存储资源）
【处理、分析、检索、挖掘】（计算资源）、应用。

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 该领域的研究包括机器人、语言识别（小爱同学）、图像识别、自然语言处理等。
人工智能的要素
大数据：人工智能的智能就是通过大数据进行分析、计算、总结出来的智慧 。
计算能力：计算能力是人工智能进行挖掘智慧的基础支撑。
算法：算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法。
场景：大数据，算力、算法作为输入、只有在实际的场景中进行输出、才能体现出实际的价值。

云计算与物联网、大数据之间的关系

云计算：土壤 大数据：肥料 物联网：制作肥料的原材料。
三者：相互促进，相辅相成、共同发展。

5G时代

“5G”实际上指的是一个行业标准，即“第五代移动通信技术标准”。
特点：增强型移动宽带 、超可靠、低时延 、海量机器。

4G的基站接入是有限制的（当一个区域人特别密集的时候可能会出现断网）

5G的实现需要建设大量的基站，每一个基站覆盖的范围非常小