将信号与不同开始时间对齐

将信号与不同开始时间对齐

许多测量涉及多个传感器异步采集的数据。如果您要集成信号，您必须同步它们。Signal Processing Toolbox™ 提供的一些函数可实现此目的。

例如，假设有一辆汽车经过一座桥。它产生的振动由位于不同位置的三个相同传感器进行测量。信号有不同到达时间。

% 将信号加载到 MATLAB® 工作区并进行绘图。
load relatedsig

% ax(1) = subplot(3,1,1);%第一个子图是第一行的第一列，第二个子图是第一行的第二列，依此类推。
ax(1) = subplot(6,2,1);%6行2列,第一个子图位置.
plot(s1)
ylabel('s_1')

% ax(2) = subplot(3,1,2);
ax(2) = subplot(6,2,3);
plot(s2)
ylabel('s_2')

% ax(3) = subplot(3,1,3);
ax(3) = subplot(6,2,5);
plot(s3)
ylabel('s_3')
xlabel('Samples')

linkaxes(ax,'x')


% 信号 s1 落后于 s2，但领先于 s3。可以使用 finddelay 精确计算延迟。
% 可以看到，s2 领先于 s1 350 个样本，s3 落后于 s1 150 个样本，而 s2 领先于 s3 500 个样本。
t21 = finddelay(s2,s1); %350
t31 = finddelay(s3,s1); %-150
t32 = finddelay(s2,s3); %500

% % 通过保持最早的信号不动并截除其他向量中的延迟来对齐信号。
% 滞后需要加 1，因为 MATLAB® 使用从 1 开始的索引。
% 此方法使用最早的信号到达时间（即 s2 的到达时间）作为基准来对齐信号。
% axes(ax(1))
ax(4) = subplot(6,2,2);
plot(s1(t21+1:end))

% axes(ax(2))
ax(5) = subplot(6,2,4);
plot(s2)

% axes(ax(3))
ax(6) = subplot(6,2,6);
plot(s3(t32+1:end))

% 使用 alignsignals 对齐信号。该函数会延迟较早的信号，
% 以使用最晚的信号到达时间（即 s3 的到达时间）作为基准。
[x1,x3] = alignsignals(s1,s3);
x2 = alignsignals(s2,s3);

% axes(ax(1))
ax(7) = subplot(6,2,[7,8]);
plot(x1)

% axes(ax(2))
ax(8) = subplot(6,2,[9,10]);
plot(x2)

% axes(ax(3))
ax(9) = subplot(6,2,[11,12]);
plot(x3)

% 这些信号现在已同步，可用于进一步处理。

这些信号现在已同步，可用于进一步处理。