30天学会《Streamlit》（4）

30学会《Streamlit》是一项编码挑战，旨在帮助您开始构建Streamlit应用程序。特别是，您将能够：

• 为构建Streamlit应用程序设置编码环境

• 构建您的第一个Streamlit应用程序

• 了解用于Streamlit应用程序的所有很棒的输入/输出小部件

第4天 - st.write

st.write允许将文本和参数写入Streamlit应用程序。

除了能够显示文本外，还可以通过st.write（）命令显示以下内容：

• 打印字符串；工作方式类似于st.markdown（）

• 显示Python中的dict

• 将pandas显示为表格

• 来自matplotlib、plotly、altair、graphviz、bokeh的各类图形

• 以及更多（参见API文档上的st.write：https://docs.streamlit.io/library/api-reference/write-magic/st.write）

我们在建立什么

一个简单的应用程序，展示了如何使用st.write()命令显示文本、数字、数据帧和绘图的各种方法。

演示应用程序

已部署的Streamlit应用程序应与以下链接中所示的类似：

https://share.streamlit.io/dataprofessor/st.write/

代码

下面是实现上述应用程序的代码：

import numpy as np
import altair as alt
import pandas as pd
import streamlit as st
st.header('st.write')
# Example 1
st.write('Hello, *World!* :sunglasses:')
# Example 2
st.write(1234)
# Example 3
df = pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
     })
st.write(df)
# Example 4
st.write('Below is a DataFrame:', df, 'Above is a dataframe.')
# Example 5
df2 = pd.DataFrame(
     np.random.randn(200, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])
c = alt.Chart(df2).mark_circle().encode(
     x='a', y='b', size='c', color='c', tooltip=['a', 'b', 'c'])
st.write(c)

逐行解释

创建Streamlit应用程序时要做的第一件事是首先导入Streamlit库，作为st，如下所示：

import streamlit as st

然后为应用程序创建标题文本：

st.header('st.write')

示例1：其基本用例是显示文本和Markdown格式的文本：

st.write('Hello, *World!* :sunglasses:')

示例2：如上所述，它还可以用于显示其他数据格式，例如数字：

st.write(1234)

示例3：DataFrames也可以显示如下：

df = pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
     })
st.write(df)

示例4：可以传入多个参数：

st.write('Below is a DataFrame:', df, 'Above is a dataframe.')

示例5：最后，您还可以通过将其传递给变量来显示绘图，如下所示：

df2 = pd.DataFrame(
     np.random.randn(200, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])
c = alt.Chart(df2).mark_circle().encode(
     x='a', y='b', size='c', color='c', tooltip=['a', 'b', 'c'])
st.write(c)

接下来的步骤

现在您已经在本地创建了Streamlit应用程序，现在是将其部署到Streamlit社区云的时候了，这将在即将到来的挑战中进行解释。

因为这是你挑战的第一周，我们在这个网页中提供了完整的代码（如上面的代码框所示）和解决方案（演示应用程序）。

在接下来的挑战中，建议您首先尝试自己实施Streamlit应用程序。

如果你陷入困境，不要担心，你可以随时查看解决方案。

参考

除了st.write，您还可以探索其他显示文本的方法：

• st.markdown

• st.header

• st.subheader

• st.caption

• st.text

• st.latex

• st.code

https://docs.streamlit.io/library/api-reference/text

加油吧，测试人！如果你需要提升规划，那就行动吧，在路上总比在起点观望的要好。未来的你肯定会感谢现在拼命的自己！