算法题 |
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算法题 |
大家再看这道题目之前,可以先去看一下我之前写过的一篇关于最长递增子序列算法题的博客,再看这个题目就更容易理解了。
博客的地址放到这里了,可以先去学习一下这到题目。
给定一个未排序的整数数组 nums , 返回最长递增子序列的个数 。
注意 这个数列必须是 严格 递增的。
示例 1:
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。
示例 2:
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。
提示:
1 <= nums.length <= 2000
-106 <= nums[i] <= 106
class Solution {
public int findNumberOfLIS(int[] nums) {
int n=nums.length;
int[] dp=new int[n];
int[] len=new int[n];
Arrays.fill(dp,1);
Arrays.fill(len,1);
int max=1;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[i]>nums[j]){
if(dp[j]+1>dp[i]){
dp[i]=dp[j]+1;
len[i]=len[j];
}else if(dp[j]+1==dp[i]){
len[i]+=len[j];
}
}
}
max=Math.max(max,dp[i]);
}
int cnt=0;
for(int i=0;i<dp.length;i++){
if(dp[i]==max) cnt+=len[i];
}
return cnt;
}
}
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |