mysql索引结构

一、索引结构类型

索引结构类型有：二叉树，红黑树（平衡二叉树），哈希，B树，B+树，mysql最终选择的索引结构为B+树，下面分别介绍一下

• 二叉树

左小右大，极端情况下，数据递增插入，会一直向右插入，形成链表，查询效率低

• 平衡二叉树

任何节点的两个子数，高度最大差1

• 哈希

查询效率高，但不能进行范围查询

一个槽位上可能有多个hash值，形成链表，查询不稳定，查询效率可能有O(1)变成O(N)

• B树

1.每个节点放1页数据，一页为16KB

2.每个键值下，存放该键值所在记录的所有数据

3.叶子节点与叶子节点没有指针相互指向，不利于范围查询

4.相对于二叉树，索引深度减少了

• B+树

1.每个节点放1页数据，一页为16KB

2.数据都存在叶子节点，增加了中间节点的存储量

3.叶子节点与叶子节点有指针相互指向

二、B+树，深度为3，能存多少行数据???

一行记录为1KB，主键为bigint为8byte，指针为6byte，跟节点存16*1024/14=1170个索引值，每个中间节点也能存1170个，子节点存16个，总共可存1170*1170*16，大约2千多万条数据

三、B+树相对于B树结构的优点

1.数据都存储在叶子节点，这样中间节点存放的索引值就越多，在数据量比较大的情况下，降低了树的深度

2.由于数据只存在叶子节点，每次查询的路径深度相同，提高了查询稳定性

3.叶子节点有两个指针，分别指向相邻的节点，便于范围查询