广义特征值问题

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1.广义特征值问题

 2.广义特征值求解

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1.广义特征值问题

【矩阵论】广义特征值问题_SL_World的博客-CSDN博客

 2.广义特征值求解

广义特征值问题与特征值问题的联系和区别是什么？python有没有库求解广义特征值特征向量？ - 知乎 当直接求解原始问题(广义特征值问题本身)的时候，通用的求解全部广义特征值的方法叫QZ算法，具体细节和QR算法很类似，这也是eig函数求解的一种标准算法. QZ算法在处理Ax=λBx的时候不需要严格要求B非奇异.

广义特征值问题可以转换成标准特征值问题以后利用QR算法求解，这个时候需要B的逆存在. 所以求解一般的广义特征值问题，不建议将其转换成标准特征值问题再进行求解.

scipy的scipy.linalg.eig既能求解普通特征值问题[v,d]=eig(c), 也能求解广义特征值问题[v,d]=eig(A,B):

numpy的nympy.linalg.eig只能求解普通的特征值问题，需要求广义特征值问题时, 可以对B求逆后转成普通特征值问题[v,d]=eig(pinv(B)*A)
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