cv2.error:c:\projects\opencvpython\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error:‘......‘

下面的代码是将图片照片转换为铅笔素描

import cv2
#读取图片
image = cv2.imread("调试/A52E0B8D687A3566A556DF0D47109BC4.jpg")
#将BGR图像转换为灰度
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#图像反转
inverted_image = 255 - gray_image
blurred = cv2.GaussianBlur(inverted_image, (21, 21), 0)
inverted_blurred = 255 - blurred
pencil_sketch = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred, scale=256.0)
cv2.imshow("原图", image)
cv2.imshow("铅笔素描", pencil_sketch)
cv2.waitKey(0)

在这个过程中遇到了问题，问题显示为：

cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper,struct cv::Set<1,-1,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'

解决该问题的方法也极为简单：只需要让照片的地址没有中文即可。

将源代码修改为：

import cv2
#读取图片
image = cv2.imread("A52E0B8D687A3566A556DF0D47109BC4.jpg")
#将BGR图像转换为灰度
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#图像反转
inverted_image = 255 - gray_image
blurred = cv2.GaussianBlur(inverted_image, (21, 21), 0)
inverted_blurred = 255 - blurred
pencil_sketch = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred, scale=256.0)
cv2.imshow("原图", image)
cv2.imshow("铅笔素描", pencil_sketch)
cv2.waitKey(0)

运行之后，结果即可成功

如果有遇到形成的图片过大或过小，无法清楚有效地将图片整体一次性看清楚的话，可以将图片进行缩放，可以参考该文http://t.csdn.cn/6UCvl