脑洞｜ChatGPT加持下，ChatOps将如何革新团队协作与运维管理？

要说近期科技圈 “顶流”，非 ChatGPT 莫属。

比起目前常见的语音助手与聊天 bot，这位机器人显得更有 “人味儿”，不仅能模拟人类的语气，跟你聊得有来有回，还能写剧本、编音乐、写代码。

说到聊天工具，就让我们想起了研发领域的另一位机器人——ChatOps️，虽然不如 ChatGPT 有 “亲和力”，但接下来两者会碰撞出什么样火花？令人无限遐想。

ChatOps 推动高效团队协作和任务执行

ChatOps 是一种基于聊天工具的团队协作方法，将日常运维工作和团队协作集成到聊天工具中。团队成员在聊天工具中键入相应的命令或包含相应关键字的内容，ChatOps 就会自动调用相关平台，自动完成各种任务，例如部署代码、查看日志、查询任务进度、通知团队成员、响应安全事件等，进一步提升研发自动化水平，实现更高效的团队协作和任务执行。

听起来，ChatOps 更像是一位研运团队的好帮手，“台前”接收和反馈信息，“幕后” 辛勤执行任务。那么现阶段，ChatOps 对于不同研发岗位的人员都有哪些作用？

• 管理人员 → 通过 ChatOps 快速获取研发效能、人员使用效率等数据，辅助研发决策。
• 运维人员 → 通过 ChatOps 简化很多手动运维流程，如发布应用程序、查看日志或者启动监控，帮助运维人员高效执行日常运维任务，减轻运维负担。
• 开发人员 → 通过 ChatOps 实现部分代码管理，如 Issue/MR 的创建和合并、自动化部署和测试，加快软件开发周期。
• 测试人员 → 通过 ChatOps 进行自动化测试，帮助测试人员更快地定位问题并进行修复。
• 产品经理 → ChatOps 能够及时同步项目进度和问题，产品经理可以及时调整项目的方向和目标。

目前，想让 ChatOps 完成以上任务，仍需通过特定命令或关键字来触发。

但，ChatGPT 来了，一个 “懂人话” 的 ChatOps 还会远吗？

ChatGPT 加持下，ChatOps 会如何发展？

站在 ChatGPT 自然语言处理技术的肩膀上，相信 ChatOps 将飞速进化。我们不妨做个合理畅想：

1. ChatOps 能够听懂 “人话” 了。我们可以使用自然语言与 ChatOps 对话，从而快速执行任务和查找信息，提高研发效率和生产力。

 脑洞一下

user：帮我确认一下现在极狐GitLab SaaS 上通过 Web 端下载代码的功能是否是开启的。
进阶的ChatOps：检查了一下，确认现在的功能是开启的。用户可以通过这个按钮进行代码下载。

user：嗯，这个功能现在需要关闭。你去帮我关闭一下吧。
进阶的ChatOps：根据流程，对于 SaaS 的任何改动，都需要先去创建 Issue， 并且 Assign 给 SRE 人员，等待 SRE 的完成。

user：好的，去帮我搞定这个。
进阶的ChatOps：Issue 已经创建好了，ID 为 1024，同时指派给了 SRE Manager。那边的回复是：大约需要十分钟来让变更生效。

user：好的，10 分钟以后帮我确认一下就行。

10 Minutes Later...

进阶的ChatOps：SRE 回复变更已经生效，我特意去检查了一下，确实如 SRE 所说。我已经关闭了 Issue。

2. ChatOps 更像是开发运维“知识库”，通晓网络上的研发运维知识和经验，通过语义理解和上下文推断，能够自动识别问题、预判结果和解决问题，大大减少人为错误和重复劳动。

 脑洞一下

user：帮我看一下，这会儿有没有 Servity 1 的工单。
进阶的ChatOps：目前没有 Servity 1 的工单，只有一个 Sev2 工单，你要看一下吗？

user：给我描述一下吧。
进阶的ChatOps：有用户提到，极狐GitLab SaaS 的访问突然有点慢，想确认一下是什么原因。

user：以你的经验，你觉得有哪几方面原因。
进阶的ChatOps：我分析有以下几个原因：

• SaaS 正在升级；
• SaaS 服务资源使用率过高，触发了某些限制；
• 客户侧网络有问题。

user：嗯，去查看一下，看看到底怎么回事。
进阶的ChatOps：查看了 SaaS 的资源使用率，目前在 50%，资源使用率不高，排除限制触发问题；接着查看了 SaaS 的 Status 页面，显示服务正在升级中。

user：今天是 28 号吗？
进阶的ChatOps：是的，今天是极狐GitLab 月度发版，SaaS 升级的日子。一般情况下是无感发布，可能这次发布的 Release 有重大改动，导致在短时间内有一些访问变慢。

user：好的，知道了。等服务升级结束，在工单下面更新一下状态。

3 Minutes Later...

进阶的ChatOps：升级成功了，我已经让工单用户测试了，一切正常。我关闭了该工单。

不是十分美好？

不过如此智能的 ChatOps 出现，我们不免发问：它会替代研发运维人员吗？

对此，ChatGPT 给出了它的答案：