Java知识点学习（第15天）

事务的基本特性和隔离级别

事务基本特性ACID分别是：
原子性：一个事务的操作那么全部成功，要么全部失败。
一致性：数据库从一个一致性状态转换为另一个一致性状态。比如A转给B100元，假如A只有89元，支付之前数据库中的数据都是符合约束的，但是如果事务执行成功，我们数据的约束就被破坏了，因此事务不能成功，这里我们说事务提供了一致性的保证。
** 隔离性**：一个事务的修改在最终提交前，对其他事务是不可见的。
持久性：一旦事务提价，所有的修改就会永久的保存到数据库中。

隔离性有4个级别，分别是：

• read uncommit 读未提交，可能会读到其他事务未提交的数据，也叫脏读。用户本来应该读到id = 1的用户的age应该是10，但是读取到了其他事务还没有提交的事务，结果读取到age = 20，这就是脏读。
• read commit 读已提交，两次读取的结果不一致，叫做不可重复读。不可重复读解决了脏读的问题，它只会读取已经提交的事务。用户开启事务读取id = 1的用户，查到age = 10，再次读取发现结果age = 20，在同一个事务里同一个查询条件读取到不同的结果就是不可重复读。
• repeatable read 可重复读，这是mysql默认级别，就是每次读取的结果是一样的，但是会造成幻读。用户开启事务查询age = 10的用户数据有5条，过一段时间再查age = 10的用户数据有10条，这就是幻读。
• serliazable 串行，一般不会使用这种隔离级别，它会给每一行读取的数据加锁，会导致大量的超时和锁竞争问题。

什么是MVCC？

MVCC (Mult-Version Concurrency Control，多版本并发控制)指的就是在使用READ COMITTD、REPEATABLEREAD这两种隔离级别的事务在执行普通的SELECT操作时访问记录的版本链的过程。可以使不同事务的读-写、写-读操作并发执行，从而提升系统性能。READCOMMITD、REPEATABLEREAD这两个隔离较别的一个很大不同就是:生成ReadView的时机不同，READ COMMITTD在每一次进行普通SELECT操作前都会生成一个ReadvView，而REPEATABLEREAD只在第一次进行普通SEECT操作前生成一个ReadView，之后的查询操作都重复使用这个ReadView就好了。

简述MyISAM和InnoDB的区别？

MyISAM：

• 不支持事务，但是每次查询都是原子的。
• 支持表级锁，即每次操作都是对整个表加锁。
• 存储表的总行数。
• 一个MyISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件。
• 采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引和主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。

InnoDB：

• 支持ACID事务，支持事务的四个隔离级别。
• 支持行级锁及外键约束；因此支持写并发。
• 不存储总行数。
• 一个InnoDB引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可以分布在多个文件中），也有可能为多个（设置为独立表，表大小受到操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小限制。
• 主键的索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；因此最好使用自增主键，防止插入数据时，为维护B+树结构，文件的大量调整。

Explain语句结果中各个字段分别表示什么？

列名	描述
id	查找语句中出现一个SELECT关键字，MYSQL会为它分配 一个唯一的id值，某些子查询会被优化为join查询
select_type	SELECT关键词对应的查询类型
table	表名
partitions	匹配的分区信息
type	针对单表的查询方式（全表扫描、索引）
possible_keys	可能用的索引
key	实际用到的索引
key_len	实际使用到的索引长度
ref	当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息
rows	预估需要读取的记录条数
filtered	某个表经过搜索条件后过滤后剩余记录条数的百分比
Extra	一些额外的信息，比如排序等

索引覆盖是什么？

索引覆盖就是在一个SQL的执行中，可以利用索引来快速查找，并且此SQL所要查询的字段在当前索引对应的字段中都包含了，那么就表示此SQL走完索引后就不用回表查询了，所有的字段都在当前索引的叶子节点上存在，就可以直接作为结果返回了。

最左前缀原则是什么？

当一个SQL想要利用索引时，就一定要提供该索引所对应的字段中的最左边的字段，也就是排在最前面的字段，比如针对a，b，c三个字段一个联立索引，那么在写一个sql时就一定要提供a字段的条件，这样才能使用联立索引，这是由于在联立a，b，c索引时，底层的B+树是按照a，b，c三个字段从左向右去比较大小进行排序的，所以如果想要利用B+树进行快速查找也符合上述的规则。