全网火爆，Python接口自动化测试，从0到1分层封装框架撸码（带接口）
目录：导读
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- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
随着行业内卷越来越严重，对于测试岗位的要求也是水涨船高，岗位招聘要求都会出现自动化测试的字眼，因此也是我们跳槽面试、升职加薪必备利器。
自动化测试又可分为接口自动化、Web UI自动化、App自动化，今天我们就来聊聊接口自动化测试。
Python接口自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/
接口自动化测试的价值
1.与UI自动化测试相比，接口自动化测试收益更大、更容易实现、维护成本更低，有更高的投入产出比，因此是公司开展自动化测试的首选。
2.前端页面变化快，而且UI自动化比较耗时，比如等待页面元素加载、添加等待时间、定位元素、操作元素、模拟页面动作这些都需要时间，因此UI自动化实施起来比较困难。
3.接口较稳定，接口的响应时间基本上都是秒级、毫秒级别，速度快，并且接口自动化本身也可以做一些有关联的操作、全流程的操作，比如：注册 --> 登录 --> 修改个人信息。
接口自动化测试，测试复用性高，可以快速回归（提高回归的覆盖率、效率、稳定性），还可以运行更多更繁琐的测试，自动化的一个明显的好处是可以在较少的时间内运行更多的测试
工具选择
Python/Java + Requests + Unittest/Pytest + HTMLTestRunner/Allure
RobotFramework：关键词驱动的自动测试框架
基于Web的自动化测试平台（公司自主研发，成本较高，方便不懂编程也能使用）
自动化测试工具有很多，每种工具都有各自的优缺点，选择适合自身实际情况的框架，落地实施才是重点。
这里使用：Python + Requests + Pytest + Allure
接口自动化测试实战
接口文档
找了一个开放的接口用于测试
接口信息：
- 名称：全国高校信息查询接口
- 描述：用于查询全国高校信息
- Host：https://www.iamwawa.cn/daxue.html
- Request URL：/home/daxue/ajax
- Request Method：POST
- Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
- headers：user-agent:Chrome
参数：
| 名称 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type | String | 是 | name，根据名称查询 |
| keyword | String | 是 | 高校名称，如：xxxxxx大学 |
请求示例：
POST /home/daxue/ajax HTTP/1.1
Host: www.iamwawa.cn
user-agent: Chrome
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: PHPSESSID=sjsrn0drje6ds5fq9kouoo2r23
Content-Length: 54
type=name&keyword=厦门大学
响应示例：
{
"status": 1,
"info": "查询成功！",
"data": [
{
"id": "1124",
"name": "厦门大学",
"code": "4135010384",
"department": "教育部",
"city": "厦门市",
"level": "本科",
"remark": ""
}
]
}
线性脚本：
import requests
res = requests.post(url="https://www.iamwawa.cn/daxue.html",
headers={"user-agent": "Chrome"},
data={"type": "name", "keyword": "厦门大学"})
assert res.status_code == 200
res_json = res.json()
print(res_json)
assert res_json["status"] == 1
使用以上代码，最基础最简单的接口测试就做起来了，好的开始就是成功的一半。
但是，问题也随之而来，线性脚本的缺点也暴露出来了：
测试的输入和断言都是捆绑在脚本中，易读性差；
无共享或重用脚本，可复用性低；
线性脚本修改代价大，维护成本高，不便于后期优化；
容易受软件变化的影响，容易受意外事件的影响，引起整个测试失败；
所以，下一步就是如何优化线性脚本，也就是如何实现代码的高内聚低耦合，也是接口自动化测试框架要解决的问题。
说明：
base_api.py：对Requests库进行二次封装，完成对api的驱动
api：继承base_api，将http请求接口封装成Python方法
utils：CommonUtil，公共模块，将一些公共函数、方法以及通用操作进行封装，如：日志模块、yaml操作模块、时间模块
config：配置文件模块，配置信息存放，如：URL、Port、Headers、Token、数据库信息等
data：测试数据模块，用于测试数据的管理，数据与脚本分离，降低维护成本，提高可移植性，如：yml文件数据
cases：测试用例模块，用于测试用例的管理，这里会用到单元测试框架，如：Pytest、Unittest
run.py：批量执行测试用例的主程序，根据不同需求不同场景进行组装，遵循框架的灵活性和扩展性
logs：日志模块，用于记录和管理日志，针对不同情况，设置不同的日志级别，方便定位问题
reports：测试报告模块，用于测试报告的生成和管理，如：基于Allure生成的定制化报告
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
只有拼尽全力，才能看到真正的自己。无论前路多么坎坷，只要心中坚定，必将破茧成蝶，在风雨后的彩虹中展翅高飞！
只有拼尽全力，才能让人生更加精彩。不要畏惧困难，不要退缩放弃，只要心存信念，脚踏实地，相信自己的梦想一定会变成现实！
如果你想要改变世界，那么必须先改变自己。只有不断克服困难，不断追求进步，才能在奋斗的道路上越走越宽广，终将成就辉煌人生！