一文轻松集成华为HMS ML Kit 表格识别服务

前言

问卷调查收集是最常见的社会调查的一种方法，通常应于市场调查，信息收集等方面。但是庞大的问卷调查收集完了之后面对如此大量的数据该怎么录入，并将内容转换为电子文档呢？今天就为大家介绍通过集成华为HMS ML Kit表格识别服务来轻松实现表格录入功能。

应用场景

华为HMS ML Kit表格识别服务是利用AI技术从输入的图片中识别并返回表格结构信息（包括单元格的行列信息和坐标信息）和表格中的文本信息（包括单元格内的文本内容），支持识别中英文文本信息及标点符号。表格识别服务在日常工作场景中有广泛应用。例如，收集到大量纸质表格问卷后，可以通过该服务将识别到的问卷内容转换为电子文档，减少人工录入成本，大幅提高工作效率。

注意事项

1. 支持识别具有表格特征的表单、问卷等。

2. 暂时不支持图片中含有多张表格的识别，不支持获取表头及表尾信息。

3. 满足以下条件可达到最佳识别效果（如下示图）：

开发步骤

1.  开发准备

详细的准备步骤可以参考华为开发者联盟：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4

这里列举关键的开发步骤。

1.1  项目级gradle里配置Maven仓地址

buildscript {

   repositories {

        google()

       jcenter()

       maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}

    }

   dependencies {

       ...

       classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'

    }

}

allprojects {

   repositories {

       google()

       jcenter()

       maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}

    }

}

1.2 文件头增加配置

集成SDK后，在文件头添加配置

apply plugin: 'com.android.application'

apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

1.3 应用级gradle里配置SDK依赖

 

dependencies{

    //引入基础SDK

   implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-formrecognition:2.0.4.300'

    //引入表格识别模型包

   implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-formrecognition-model:2.0.4.300'

}

1.4 将以下语句添加到AndroidManifest.xml文件中，用于自动更新机器学习模型

      android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"

      android:value= "fr"/>

1.5 申请摄像头权限

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