scipy.signal.welch参数详解

scipy.signal.welch:
def welch(x, fs=1.0, window='hann', nperseg=None, noverlap=None, nfft=None,
          detrend='constant', return_onesided=True, scaling='density',
          axis=-1, average='mean')
x 传入的信号数据。
fs 是信号的采集频率,即1s采集多少次,默认为1.0。
window 窗函数,默认为汉宁窗。
nperseg 窗口的长度,即窗口的秒数*信号的采集频率=窗口限定的秒数内采集的所有信号数据量
noverlap 相邻窗口的重叠位置,默认为‘None',表示 nperseg//2。
nfft 如果需要一个零填充的FFT,则该值表示所使用的FFT的长度。如果'None',FFT长度为'nperseg'。默认为“None”。
detrend 去除线性分量的方法,默认为‘constant’。
axis 表示对数据x的操作维度,默认为-1,即对数据x的最后一维进行窗口操作。
return_onesided 如果'True',返回真实数据的单边频谱。如果'False'返回一个双边频谱。默认为'True',但在处理复杂的数据时,总是返回一个双边频谱。
scaling 可选值为{'density', 'spectrum'},表示计算的是功率谱密度,还是频谱,默认为'density',计算功率谱密度。
average 取周期图平均值时采用的方法,默认为‘mean’,还可取值为‘median’。

你可能感兴趣的:(EEG,Python精修,scipy,python,开发语言,welch,韦尔奇方法)