Python之池化

在Python的实现里广泛使用了内存池技术来提高性能，一些相同且无特殊意义的对象也常被池化，减少了对象数量以及内存占用。

举其中一个例子，有A，B，C三个类，其中只有C定义了文档字符串，这时候用A.__doc__ is B.__doc__就能发现，它们使用的内存地址是一样的，说明类的__doc__属性默认都被池化了，而再执行A.__doc__ is C.__doc__就会看到结果是False，说明只有定义了doc-string的时候，__doc__属性才会被分配新的内存。

class A: pass

class B: pass

class C:
    '''doc-string'''
    pass

A is B
# False
A.__doc__ is B.__doc__
# True
A.__doc__ is C.__doc__
# False

对于简单字符串，Python会将其放进内存池中，当字符串的引用变为0时，再把它的内存释放。

a = 'HelloWorld'
b = 'HelloWorld'
a is b
# True

但再看下面这个例子，在字符串中间插入一个空格后，虽然a和b还是相同的值，但是内存地址却是不一样的：

a = 'Hello World'
b = 'Hello World'
a is b
# False
a = ' '
b = ' '
a is b
# True

这是因为Python认为的简单字符串一般只包含字母或数字，因此对于这种带有额外字符的字符串，Python是不会将其池化的。

a = '汉字'
b = '汉字'
a is b
# False

在Python 3.x中，可以用sys模块的intern方法来给程序运行期间动态生成的字符串池化。

import sys
a = '汉字'
b = '汉字'
a = sys.intern(a)
b = sys.intern(b)
a is b
# True