已解决pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

已解决raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg)
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

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报错问题

一个粉丝群里面的小伙伴，想用pandas.concat拼接两个DataFrame对象，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：

import pandas as pd

f = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
f1 =pd.DataFrame({'A': 20, 'B': 40}, index=[0])
f2 = pd.concat([f, f1])
f3 = pd.DataFrame([[9], [90]], index=[0, 1])
print(f2)
print(f3)
print(pd.concat([f2, f3], axis=1))

报错信息截图如下：

报错翻译

报错信息翻译如下：

引发无效索引错误（self._requires_unique_msg）
pandas.错误.无效索引错误：仅对唯一值的Index对象重新编制索引有效

报错原因

报错原因如下：

我们把print(pd.concat([f2, f3], axis=1))注释后再运行代码，结果如下：可以看到f2的行索引重复了，可能这个原因导致concat拼接失败

小伙伴们按下面的方式解决即可！！！

解决方法

解决方法1：如果是行索引重复，那么对这两个df行索引重新排序

f2.reset_index(inplace=True)
f3.reset_index(inplace=True)

解决方法2：如果是列索引重复，那么进行列索引重命名

df.rename(columns="xxxx",inplace=True)

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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