【服务器数据恢复】StorNext文件系统数据恢复案例

服务器数据恢复环境：
昆腾系列存储：9个配置24块硬盘的磁盘柜。8个磁盘柜存储数据，1个磁盘柜存储元数据。
元数据磁盘柜中共24块硬盘，组建了8组RAID1阵列+1组4盘位RAID10阵列+4个全局热备盘。
数据磁盘柜中，共组建32组6盘RAID5阵列。这32组RAID阵列分为2个存储系统。
存储及文件系统架构大致如下：

注：Meta_LUN(元数据卷)    Data_LUN（用户数据卷）

服务器故障：
数据磁盘柜其中1个存储系统中的一组RAID5的2块磁盘先后故障离线，该RAID5阵列失效，导致整个存储系统崩溃，无法使用。

服务器数据恢复过程：
1、将故障存储中所有硬盘以只读方式做完整镜像备份，备份完成后将硬盘按照原样还原到存储柜中。后续数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免在数据恢复过程中可能对原始数据造成的二次破坏。 
2、在镜像过程中发现故障RAID5中的1块离线硬盘存在大量坏道区域，无法正常备份。由硬件工程师将该故障盘开盘更换固件，然后使用专业工具进行修复，经过一番处理后该硬盘可以继续备份，但坏道依然存在。
部分镜像文件截图：

3、基于镜像文件对故障RAID5阵列进行分析，获取到RAID相关信息，根据获取到的RAID相关信息虚拟重组RAID阵列，并将RAID中的LUN导出为镜像文件。在分析过程中发现，损坏较严重的硬盘为后离线的硬盘。
4、登录昆腾存储的管理界面，获取到StorNext文件系统中卷相关的一些基本信息。
卷相关信息截图：

分析StorNext文件系统中的Meta卷和Data卷，该环境中的StorNext文件系统包含2个Data卷，每一个完整的Data卷是由多组RAID中的LUN组成的。通过分析这些LUN得到LUN之间组合的算法规律，虚拟重组出完整的Data卷。

5、分析Meta卷中的节点信息和目录项信息，以及Meta卷和Data卷之间的对应关系。根据一个Meta卷管理多个Data卷的情况，北亚企安数据恢复工程师研究出Meta卷到Data卷的索引算法。
文件节点：

目录块：

6、根据前面步骤获取到的数据恢复所需全部信息，北亚企安数据恢复工程师编写程序，扫描Meta卷中的节点信息和目录项信息，解析目录项和节点，获取完整的文件系统目录结构，解析每一个节点中的指针信息，并将这些信息记录在数据库中。
文件信息：

7、北亚企安数据恢复工程师编写文件提取程序读取数据库，根据解析出的信息以及两个Data卷之间的聚合算法提取数据。数据恢复工程师对提取出来的数据进行检测，没有发现问题。

8、将全部文件提取到本地，移交给用户方进行检测。经过用户方工程师反复检测后，用户方对恢复结果满意。本次数据恢复工作完成。