程序员日志这么记，没人可以推锅给你

不知道你有没有经历过被日志支配的恐惧？我就经历过，以前在服务器上要找到一个请求经过所有链路的日志，并串联起来发现真的好难，而且有了日志还没用，最好还有有参数，有响应可以串联起来整个业务逻辑，最大程度进行场景复原，那段找日志的时光真是不堪回首，令人难忘，好在后来我离开了再没去服务器上看过日志了。

针对这种场景，怎么解呢？针对每次请求如果我们生成一个id,每次打印日志的时候都把这个id打印出来，那么当我们搜索每次请求的时候，根据这个id进行搜索就行了,本文也是基于这个思路来实现这个功能的。

请求链路

client —> tomcat —> other API

为了简化我们的请求逻辑,这里假设client访问我们的tomcat,然后tomcat访问外部服务

记录请求参数以及响应

为了记录请求参数以及响应结果，我们需要借助Filter来解决这个问题

记录Restful请求以及响应

一般而言，我们的服务会调用其他服务，无论你是使用的dubbo还是http，我们都能通过拦截器来记录请求和响应参数，我们以rest来进行举例

由于我们的response是stream,我们想要消费多次(一次返回给调用者，一次用于记录),所以我们必须对这个response进行封装

Log4j2配置

至此,我们的日志记录已经初具雏形了，这个时候当我们访问后端请求时,就可以通过返回的requestId去服务器上查询这次请求的链路日志

后台日志如下

查询时我们可以使用这样的命令

cat api.log | grep ${requestId}

这样就足够了吗？不，还不够好。我们可以将我们的日志发送到ElasticSearch,然后通过Kibana进行搜索，这样就不用每次查看日志都还要登录服务器了

自定义appender

由于需要将日志发送到ES,所以我们需要自定义appender来发送日志，一个简单的appender的如下

然后在Log4j中进行如下配置即可

这里我的es使用的是本地安装的es,所以在运行的时候需要先启动es

在Kibana中查询

至此，我们的日志平台就搭建起来了，以后别人就别想那么容易的推锅给你了。

总结

核心思想就是让 requestId出现在需要记录日志的各个地方，然后通过requestId串联起来。

都看到这里了，不点个赞吗？