Day8 抽象思维之“类” 2019-10-20

面向对象编程基础 Day 8

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学习计划：

1. spyder的tutorial
2. day8的内容
3. PEP 8中的语法规范，续行再看一遍
4. day7 的综合实例
5. 返回day 1解决问题

学习内容：

对于python

用自己的语言叙述一遍今天所学的

1. 面向对象编程概念

   • 什么是对象，什么是类，两者的联系与区别
     对象是类的实例，类是对象的模板，就如下图中类四边形添加了属性（对边平行）就形成了一个对象，当然这只是初步理解，有些细节还没有提到。

     
     
     类与对象的理解
   • 程序中的数据和操作数据的函数是一个逻辑上的整体，称之为对象，具有相同行为的对象可抽象为类。同一类的对象具有相同的静态特征（属性）和动态特征（行为）
2. 举例说明：

class Student(object)：

    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
    
    def score(self, score):
        print('学生的成绩是', score)

• 定义了一个Student类，属性是name(名字)和gender(性别)，行为是score()（输出学生的成绩）

• object是什么呢？这里就要提到类的三大支柱——封装、继承、多态，而object就是输入其他类的名字的参数，即object是一个参数，他的值是其他类的名字（现在看来是这样的，待明天继续学习后，再做添加）

• __init__是什么呢？为什么跟其他的函数不一样，这里就要提到python里面的魔法方法

据说，Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们总被双下划线所包围，他们是面向对象的 Python 的一切。
他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。
Python 的魔术方法非常强大，然而随之而来的则是责任。了解正确的方法去使用非常重要！详细解释

那我这个才入门的小学鸡对魔法方法的初步了解就是——他不用输入函数名进行调用函数，一切都是在使用类时自动发生的，就如__init__，可作为对象的初始化，不用直接调用__init__，只需输入student1=Student('hilary', '女'),即可为student1进行初始化

3. 私有成员，受保护的成员，公有成员，
   我在C++语言中被这些个成员搞得昏头昏脑，一会儿不能访问啦，一会儿友类又可以访问啦，完全搞不清楚，现在好啦，python中对私有，公有没有明确划定，把一切成员都当作公有成员，方便程序员的共享.
   • 当然如果确实有些成员需要私有化，可以如下定义def __score(self):在名字前加上__，但其实悄悄地说，这些所谓的私有成员还是可以访问,可采取student1._Student__score(100)进行访问，换言之，并没有不能调用的私有成员，python鼓励程序的共享，也因此要求程序员对自己所说的话负责。
   • self._name中的单下划线表示该成员受保护，访问需慎重，但仅仅只是表示，并不会对操作有影响
   • 这里，再强调一下，魔法方法如__init__不是私有成员，虽然他前面有标志性小杠~
     详细见《Python - 那些年我们踩过的那些坑》
4. 类的封装，如果把类比作黑盒子，那么数据和对数据的操作就是黑盒子里面我们不能接触的东西，而我们可以通过它们与外界的接口，即函数的名字和要传入的操作，进行消息的传递。

隐藏一切可以隐藏的实现细节，只向外界暴露（提供）简单的编程接口

类的封装

对于spyder

1. 查看文件。当打开一系列文件在编辑器上方时，有两种方法快速找到所需的文件
   • 单击文件最左边的符号Browse Tabs,显示所有文件以及对应路径
   • Ctrl-P或者Ctrl-Tab得到列出已打开文件的表格 ，顺序是最常用的在前。
2. 变量查看器的用法
   • 双击变量名可改变值
   • 双击类名，可跳出列表，显示类中的成员，可修改，非常方便，如果没有找到已经定义的类名，单击变量查看器窗口右上角的设置选项，取消exclude unsupported data types （不包含不支持的数据类型）这一项，（最开始我竟然看成了include，迷糊了好久，英语啊英语啊）

对python说的话：

我用在你的时间越来越多了，把复习教资的时间都分了一些给你，对你的期待也越来越多了，也越来越害怕自己到头来学无所获，效率低下，总是担忧是不是做少了，还是做多了无用功，因为我在走一条根本就不知道头的路，你的未来和我的未来都是不确定的，没有什么最好的方法，也没有什么省事的方法，我们只能一步一步走扎实，我相信前方会有金色的大门为我打开。光明一直都在，没有什么值得抱怨。

未做的事

1. 上传代码们
2. day7综合案例还有两个