~卑微的搬砖人~
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（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson

今天来聊聊分布式锁的最强实现：Redisson

从分布式锁到Redisson实现非常详细，适合慢慢咀嚼~

一. Redisson概述

1.1 什么是Redisson？

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。

Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

一个基于Redis实现的分布式工具，有基本分布式对象和高级又抽象的分布式服务，为每个试图再造分布式轮子的程序员带来了大部分分布式问题的解决办法。

1.2 Redisson和Jedis、Lettuce有什么区别？倒也不是雷锋和雷锋塔

Redisson和它俩的区别就像一个用鼠标操作图形化界面，一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象，Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。

  • Jedis是Redis官方推出的用于通过Java连接Redis客户端的一个工具包，提供了Redis的各种命令支持

  • Lettuce是一种可扩展的线程安全的 Redis 客户端，通讯框架基于Netty，支持高级的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自动重新连接和Redis数据模型。Spring Boot 2.x 开始 Lettuce 已取代 Jedis 成为首选 Redis 的客户端。

  • Redisson是架设在Redis基础上，通讯基于Netty的综合的、新型的中间件，企业级开发中使用Redis的最佳范本

Jedis把Redis命令封装好，Lettuce则进一步有了更丰富的Api，也支持集群等模式。但是两者也都点到为止，只给了你操作Redis数据库的脚手架，而Redisson则是基于Redis、Lua和Netty建立起了成熟的分布式解决方案，甚至redis官方都推荐的一种工具集。

二. 分布式锁

2.1 分布式锁怎么实现？

分布式锁是并发业务下的刚需，虽然实现五花八门：ZooKeeper有Znode顺序节点，数据库有表级锁和乐/悲观锁，Redis有setNx，但是殊途同归，最终还是要回到互斥上来，本篇介绍Redisson，那就以redis为例。

2.2 怎么写一个简单的Redis分布式锁？

以Spring Data Redis为例，用RedisTemplate来操作Redis（setIfAbsent已经是setNx + expire的合并命令），如下

// 加锁
public Boolean tryLock(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
    return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
}
// 解锁，防止删错别人的锁，以uuid为value校验是否自己的锁
public void unlock(String lockName, String uuid) {
    if(uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockName)){        redisTemplate.opsForValue().del(lockName);    }
}

// 结构
if(tryLock){
    // todo
}finally{
    unlock;
}

简单1.0版本完成，聪明的小张一眼看出，这是锁没错，但get和del操作非原子性，并发一旦大了，无法保证进程安全。于是小张提议，用Lua脚本

2.3 Lua脚本是什么？

Lua脚本是redis已经内置的一种轻量小巧语言，其执行是通过redis的eval /evalsha 命令来运行，把操作封装成一个Lua脚本，如论如何都是一次执行的原子操作。

于是2.0版本通过Lua脚本删除

lockDel.lua如下

if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] 
    then 
 -- 执行删除操作
        return redis.call('del', KEYS[1]) 
    else 
 -- 不成功，返回0
        return 0 
end

delete操作时执行Lua命令

// 解锁脚本
DefaultRedisScript unlockScript = new DefaultRedisScript();
unlockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lockDel.lua")));

// 执行lua脚本解锁
redisTemplate.execute(unlockScript, Collections.singletonList(keyName), value);
 
  
2.0似乎更像一把锁，但好像又缺少了什么，小张一拍脑袋，synchronized和ReentrantLock都很丝滑，因为他们都是可重入锁，一个线程多次拿锁也不会死锁，我们需要可重入。
 
  
2.4 怎么保证可重入？
 
  
重入就是，同一个线程多次获取同一把锁是允许的，不会造成死锁，这一点synchronized偏向锁提供了很好的思路，synchronized的实现重入是在JVM层面，JAVA对象头MARK WORD中便藏有线程ID和计数器来对当前线程做重入判断，避免每次CAS。
 
  
 
   
当一个线程访问同步块并获取锁时，会在对象头和栈帧中的锁记录里存储偏向的线程ID，以后该线程在进入和退出同步块时不需要进行CAS操作来加锁和解锁，只需简单测试一下对象头的Mark Word里是否存储着指向当前线程的偏向锁。如果测试成功，表示线程已经获得了锁。如果测试失败，则需要再测试一下Mark Word中偏向锁标志是否设置成1：没有则CAS竞争；设置了，则CAS将对象头偏向锁指向当前线程。
 
   
再维护一个计数器，同个线程进入则自增1，离开再减1，直到为0才能释放
 
  
 
  
2.5 可重入锁
 
  
仿造该方案，我们需改造Lua脚本：
 
  
 
   
1.需要存储 锁名称lockName 、获得该锁的线程id 和对应线程的进入次数count
 
   
2.加锁
 
   
每次线程获取锁时，判断是否已存在该锁
 
   
     
    
  •  
    不存在
     
    •  
    
  •  
    设置hash的key为线程id，value初始化为1
     
    •  
    
  •  
    设置过期时间
     
    •  
    
  •  
    返回获取锁成功true
     
    •  
    
  •  
    存在
     
    •  
    
  •  
    继续判断是否存在当前线程id的hash key
     
    •  
    
  •  
    存在，线程key的value + 1，重入次数增加1，设置过期时间
     
    •  
    
  •  
    不存在，返回加锁失败
     
    •  
   
 
   
3.解锁
 
   
每次线程来解锁时，判断是否已存在该锁
 
   
     
    
  •  
    存在
     
    •  
    
  •  
    是否有该线程的id的hash key，有则减1，无则返回解锁失败
     
    •  
    
  •  
    减1后，判断剩余count是否为0，为0则说明不再需要这把锁，执行del命令删除
     
    •  
   
 
  
 
  
1.存储结构
 
  
为了方便维护这个对象，我们用Hash结构来存储这些字段。Redis的Hash类似Java的HashMap，适合存储对象。
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第1张图片
 
  
图片
 
  
hset lockname1 threadId 1

 
  
设置一个名字为lockname1 的hash结构，该hash结构key为threadId ，值value为1
 
  
hget lockname1 threadId

 
  
获取lockname1的threadId的值
 
  
存储结构为
 
  
lockname 锁名称
    key1：   threadId   唯一键，线程id
    value1：  count     计数器，记录该线程获取锁的次数

 
  
redis中的结构
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第2张图片
 
  
2.计数器的加减
 
  
当同一个线程获取同一把锁时，我们需要对对应线程的计数器count做加减
 
  
判断一个redis key是否存在，可以用exists，而判断一个hash的key是否存在，可以用hexists
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第3张图片
 
  
而redis也有hash自增的命令hincrby
 
  
每次自增1时 hincrby lockname1 threadId 1，自减1时 hincrby lockname1 threadId -1
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第4张图片
 
  
3.解锁的判断
 
  
当一把锁不再被需要了，每次解锁一次，count减1，直到为0时，执行删除
 
  
综合上述的存储结构和判断流程，加锁和解锁Lua如下
 
  
加锁 lock.lua
 
  
local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];
local releaseTime = ARGV[2];

-- lockname不存在
if(redis.call('exists', key) == 0) then
    redis.call('hset', key, threadId, '1');
    redis.call('expire', key, releaseTime);
    return 1;
end;

-- 当前线程已id存在
if(redis.call('hexists', key, threadId) == 1) then
    redis.call('hincrby', key, threadId, '1');
    redis.call('expire', key, releaseTime);
    return 1;
end;
return 0;

 
  
解锁 unlock.lua
 
  
local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];

-- lockname、threadId不存在
if (redis.call('hexists', key, threadId) == 0) then
    return nil;
end;

-- 计数器-1
local count = redis.call('hincrby', key, threadId, -1);

-- 删除lock
if (count == 0) then
    redis.call('del', key);
    return nil;
end;

 
  
代码
 
  
/**
 * @description 原生redis实现分布式锁
 **/
@Getter
@Setter
public class RedisLock {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private DefaultRedisScript lockScript;
    private DefaultRedisScript unlockScript;

    public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        // 加载加锁的脚本
        lockScript = new DefaultRedisScript<>();
        this.lockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lock.lua")));
        this.lockScript.setResultType(Long.class);
        // 加载释放锁的脚本
        unlockScript = new DefaultRedisScript<>();
        this.unlockScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("unlock.lua")));
    }

    /**
     * 获取锁
     */
    public String tryLock(String lockName, long releaseTime) {
        // 存入的线程信息的前缀
        String key = UUID.randomUUID().toString();

        // 执行脚本
        Long result = (Long) redisTemplate.execute(
                lockScript,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId(),
                releaseTime);

        if (result != null && result.intValue() == 1) {
            return key;
        } else {
            return null;
        }
    }

    /**
     * 解锁
     * @param lockName
     * @param key
     */
    public void unlock(String lockName, String key) {
        redisTemplate.execute(unlockScript,
                Collections.singletonList(lockName),
                key + Thread.currentThread().getId()
                );
    }
}
 
  
至此已经完成了一把分布式锁，符合互斥、可重入、防死锁的基本特点。
 
  
严谨的小张觉得虽然当个普通互斥锁，已经稳稳够用，可是业务里总是又很多特殊情况的，比如A进程在获取到锁的时候，因业务操作时间太长，锁释放了但是业务还在执行，而此刻B进程又可以正常拿到锁做业务操作，两个进程操作就会存在依旧有共享资源的问题 。
 
  
而且如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
 
  
小张不是杠精，因为库存操作总有这样那样的特殊。
 
  
所以我们希望在这种情况时，可以延长锁的releaseTime延迟释放锁来直到完成业务期望结果，这种不断延长锁过期时间来保证业务执行完成的操作就是锁续约。
 
  
读写分离也是常见，一个读多写少的业务为了性能，常常是有读锁和写锁的。
 
  
而此刻的扩展已经超出了一把简单轮子的复杂程度，光是处理续约，就够小张喝一壶，何况在性能（锁的最大等待时间）、优雅（无效锁申请）、重试（失败重试机制）等方面还要下功夫研究。
 
  
在小张苦思冥想时，旁边的小白凑过来看了看小张，很好奇，都2021年了，为什么不直接用redisson呢？
 
  
Redisson就有这把你要的锁。
 
  
三. Redisson分布式锁
 
  
号称简单的Redisson分布式锁的使用姿势是什么？
 
  
1. 依赖
 
  


    org.redisson
    redisson
    3.13.6




    org.redisson
    redisson-spring-boot-starter
    3.13.6


 
  
2. 配置
 
  
@Configuration
public class RedissionConfig {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String redisHost;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;

    private int port = 6379;

    @Bean
    public RedissonClient getRedisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().
                setAddress("redis://" + redisHost + ":" + port).
                setPassword(password);
        config.setCodec(new JsonJacksonCodec());
        return Redisson.create(config);
    }
}

 
  
3. 启用分布式锁
 
  
@Resource
private RedissonClient redissonClient;

RLock rLock = redissonClient.getLock(lockName);
try {
    boolean isLocked = rLock.tryLock(expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLocked) {
        // TODO
                }
    } catch (Exception e) {
            rLock.unlock();
    }

 
  
简洁明了，只需要一个RLock，既然推荐Redisson，就往里面看看他是怎么实现的。
 
  
四. RLock
 
  
RLock是Redisson分布式锁的最核心接口，继承了concurrent包的Lock接口和自己的RLockAsync接口，RLockAsync的返回值都是RFuture，是Redisson执行异步实现的核心逻辑，也是Netty发挥的主要阵地。
 
  
4.1 RLock如何加锁？
 
  
从RLock进入，找到RedissonLock类，找到tryLock 方法再递进到干事的tryAcquireOnceAsync 方法，这是加锁的主要代码（版本不一此处实现有差别，和最新3.15.x有一定出入，但是核心逻辑依然未变。此处以3.13.6为例）
 
  
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        } else {
            RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

 
  
此处出现leaseTime时间判断的2个分支，实际上就是加锁时是否设置过期时间，未设置过期时间（-1）时则会有watchDog 的锁续约 （下文），一个注册了加锁事件的续约任务。我们先来看有过期时间tryLockInnerAsync 部分，
 
  
evalWriteAsync是eval命令执行lua的入口
 
  
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        } else {
            RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

 
  
这里揭开真面目，eval命令执行Lua脚本的地方，此处的Lua脚本展开
 
  
-- 不存在该key时
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then 
  -- 新增该锁并且hash中该线程id对应的count置1
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
  -- 设置过期时间
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return nil; 
end; 

-- 存在该key 并且 hash中线程id的key也存在
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 
  -- 线程重入次数++
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return nil; 
end; 
return redis.call('pttl', KEYS[1]);

 
  
和前面我们写自定义的分布式锁的脚本几乎一致，看来redisson也是一样的实现，具体参数分析：
 
  
// keyName
KEYS[1] = Collections.singletonList(this.getName())
// leaseTime
ARGV[1] = this.internalLockLeaseTime
// uuid+threadId组合的唯一值
ARGV[2] = this.getLockName(threadId)

 
  
总共3个参数完成了一段逻辑：
 
  

    “ 
   
判断该锁是否已经有对应hash表存在，
 
   
• 没有对应的hash表：则set该hash表中一个entry的key为锁名称，value为1，之后设置该hash表失效时间为leaseTime
 
   
• 存在对应的hash表：则将该lockName的value执行+1操作，也就是计算进入次数，再设置失效时间leaseTime
 
   
• 最后返回这把锁的ttl剩余时间
 ” 
  
 
  
也和上述自定义锁没有区别
 
  
既然如此，那解锁的步骤也肯定有对应的-1操作，再看unlock方法，同样查找方法名，一路到
 
  
protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end;if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil;end; local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; return nil;", Arrays.asList(this.getName(), this.getChannelName()), new Object[]{LockPubSub.unlockMessage, this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }

 
  
掏出Lua部分
 
  
-- 不存在key
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then 
  return nil;
end;
-- 计数器 -1
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); 
if (counter > 0) then 
  -- 过期时间重设
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); 
  return 0; 
else
  -- 删除并发布解锁消息
  redis.call('del', KEYS[1]); 
  redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); 
  return 1;
end; 
return nil;

 
  
该Lua KEYS有2个Arrays.asList(getName(), getChannelName())
 
  
name 锁名称
channelName，用于pubSub发布消息的channel名称

 
  
ARGV变量有三个LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)
 
  
LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE，channel发送消息的类别，此处解锁为0
internalLockLeaseTime，watchDog配置的超时时间，默认为30s
lockName 这里的lockName指的是uuid和threadId组合的唯一值

 
  
步骤如下：
 
  
 
   
1.如果该锁不存在则返回nil；
 
   
2.如果该锁存在则将其线程的hash key计数器-1，
 
   
3.计数器counter>0，重置下失效时间，返回0；否则，删除该锁，发布解锁消息unlockMessage，返回1；
 
  
 
  
其中unLock的时候使用到了Redis发布订阅PubSub完成消息通知。
 
  
而订阅的步骤就在RedissonLock的加锁入口的lock方法里
 
  
long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Long ttl = this.tryAcquire(-1L, leaseTime, unit, threadId);
        if (ttl != null) {
            // 订阅
            RFuture future = this.subscribe(threadId);
            if (interruptibly) {
                this.commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
            } else {
                this.commandExecutor.syncSubscription(future);
            }
            // 省略

 
  
当锁被其他线程占用时，通过监听锁的释放通知（在其他线程通过RedissonLock释放锁时，会通过发布订阅pub/sub功能发起通知），等待锁被其他线程释放，也是为了避免自旋的一种常用效率手段。
 
  
1. 解锁消息
 
  
为了一探究竟通知了什么，通知后又做了什么，进入LockPubSub。
 
  
这里只有一个明显的监听方法onMessage，其订阅和信号量的释放都在父类PublishSubscribe，我们只关注监听事件的实际操作
 
  
protected void onMessage(RedissonLockEntry value, Long message) {
        Runnable runnableToExecute;
        if (message.equals(unlockMessage)) {
            // 从监听器队列取监听线程执行监听回调
            runnableToExecute = (Runnable)value.getListeners().poll();
            if (runnableToExecute != null) {
                runnableToExecute.run();
            }
            // getLatch()返回的是Semaphore，信号量，此处是释放信号量
            // 释放信号量后会唤醒等待的entry.getLatch().tryAcquire去再次尝试申请锁
            value.getLatch().release();
        } else if (message.equals(readUnlockMessage)) {
            while(true) {
                runnableToExecute = (Runnable)value.getListeners().poll();
                if (runnableToExecute == null) {
                    value.getLatch().release(value.getLatch().getQueueLength());
                    break;
                }
                runnableToExecute.run();
            }
        }
    }

 
  
发现一个是默认解锁消息 ，一个是读锁解锁消息 ，因为redisson是有提供读写锁的，而读写锁读读情况和读写、写写情况互斥情况不同，我们只看上面的默认解锁消息unlockMessage分支
 
  
LockPubSub监听最终执行了2件事
 
  
     
   
  1.  
    runnableToExecute.run() 执行监听回调
     
    2.  
   
  2.  
    value.getLatch().release(); 释放信号量
     
    3.  
  
 
  
Redisson通过LockPubSub 监听解锁消息，执行监听回调和释放信号量通知等待线程可以重新抢锁。
 
  
这时再回来看tryAcquireOnceAsync另一分支
 
  
private RFuture tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        } else {
            RFuture ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

 
  
可以看到，无超时时间时，在执行加锁操作后，还执行了一段费解的逻辑
 
  
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            })

 
  
此处涉及到Netty的Future/Promise-Listener模型，Redisson中几乎全部以这种方式通信（所以说Redisson是基于Netty通信机制实现的），理解这段逻辑可以试着先理解
 
  
 
   
在 Java 的 Future 中，业务逻辑为一个 Callable 或 Runnable 实现类，该类的 call()或 run()执行完毕意味着业务逻辑的完结，在 Promise 机制中，可以在业务逻辑中人工设置业务逻辑的成功与失败，这样更加方便的监控自己的业务逻辑。
 
  
 
  
这块代码的表面意义就是，在执行异步加锁的操作后，加锁成功则根据加锁完成返回的ttl是否过期来确认是否执行一段定时任务。
 
  
这段定时任务的就是watchDog的核心。
 
  
2. 锁续约
 
  
查看RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId)
 
  
private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
        RedissonLock.ExpirationEntry entry = new RedissonLock.ExpirationEntry();
        RedissonLock.ExpirationEntry oldEntry = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);
        if (oldEntry != null) {
            oldEntry.addThreadId(threadId);
        } else {
            entry.addThreadId(threadId);
            this.renewExpiration();
        }

    }

private void renewExpiration() {
        RedissonLock.ExpirationEntry ee = (RedissonLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
        if (ee != null) {
            Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
                public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                    RedissonLock.ExpirationEntry ent = (RedissonLock.ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
                    if (ent != null) {
                        Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                        if (threadId != null) {
                            RFuture future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                            future.onComplete((res, e) -> {
                                if (e != null) {
                                    RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
                                } else {
                                    if (res) {
                                        RedissonLock.this.renewExpiration();
                                    }

                                }
                            });
                        }
                    }
                }
            }, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS);
            ee.setTimeout(task);
        }
    }

 
  
拆分来看，这段连续嵌套且冗长的代码实际上做了几步
 
  
 
   
• 添加一个netty的Timeout回调任务，每（internalLockLeaseTime / 3）毫秒执行一次，执行的方法是renewExpirationAsync
 
   
• renewExpirationAsync重置了锁超时时间，又注册一个监听器，监听回调又执行了renewExpiration
 
  
 
  
renewExpirationAsync 的Lua如下
 
  
protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) {
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return 1; end; return 0;", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }

if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
  return 1; 
end; 
return 0;

 
  
重新设置了超时时间。
 
  
Redisson加这段逻辑的目的是什么？
 
  
目的是为了某种场景下保证业务不影响，如任务执行超时但未结束，锁已经释放的问题。
 
  
当一个线程持有了一把锁，由于并未设置超时时间leaseTime，Redisson默认配置了30S，开启watchDog，每10S对该锁进行一次续约，维持30S的超时时间，直到任务完成再删除锁。
 
  
这就是Redisson的锁续约 ，也就是WatchDog 实现的基本思路。
 
  
3. 流程概括
 
  
通过整体的介绍，流程简单概括：
 
  
 
   
     
    
  1.  
    A、B线程争抢一把锁，A获取到后，B阻塞
     
    2.  
    
  2.  
    B线程阻塞时并非主动CAS，而是PubSub方式订阅该锁的广播消息
     
    3.  
    
  3.  
    A操作完成释放了锁，B线程收到订阅消息通知
     
    4.  
    
  4.  
    B被唤醒开始继续抢锁，拿到锁
     
    5.  
   
 
  
 
  
详细加锁解锁流程总结如下图：
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第5张图片
 
  
五. 公平锁
 
  
以上介绍的可重入锁是非公平锁，Redisson还基于Redis的队列（List）和ZSet实现了公平锁
 
  
公平的定义是什么？
 
  
公平就是按照客户端的请求先来后到排队来获取锁，先到先得，也就是FIFO，所以队列和容器顺序编排必不可少
 
  
FairSync
 
  
回顾JUC的ReentrantLock公平锁的实现
 
  
/**
 * Sync object for fair locks
 */
static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    /**
     * Fair version of tryAcquire.  Don't grant access unless
     * recursive call or no waiters or is first.
     */
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

 
  
AQS已经提供了整个实现，是否公平取决于实现类取出节点逻辑是否顺序取
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第6张图片
 
  
AbstractQueuedSynchronizer是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，通过内置FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，他自身没有实现同步接口，仅仅定义了若干同步状态获取和释放的方法来供自定义同步组件使用（上图），支持独占和共享获取，这是基于模版方法模式的一种设计，给公平/非公平提供了土壤。
 
  
我们用2张图来简单解释AQS的等待流程（出自《JAVA并发编程的艺术》）
 
  
一张是同步队列（FIFO双向队列）管理 获取同步状态失败（抢锁失败）的线程引用、等待状态和前驱后继节点的流程图
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第7张图片
 
  
一张是独占式获取同步状态的总流程 ，核心acquire(int arg)方法调用流程
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第8张图片
 
  
可以看出锁的获取流程
 
  

    “ 
   
AQS维护一个同步队列，获取状态失败的线程都会加入到队列中进行自旋，移出队列或停止自旋的条件是前驱节点为头节点切成功获取了同步状态。
 ” 
  
 
  
而比较另一段非公平锁类NonfairSync可以发现，控制公平和非公平的关键代码，在于hasQueuedPredecessors方法。
 
  
static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

    /**
     * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal
     * acquire on failure.
     */
    final void lock() {
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

 
  
NonfairSync减少了了hasQueuedPredecessors判断条件，该方法的作用就是
 
  
查看同步队列中当前节点是否有前驱节点，如果有比当前线程更早请求获取锁则返回true。
 
  
保证每次都取队列的第一个节点（线程）来获取锁，这就是公平规则
 
  
为什么JUC以默认非公平锁呢？
 
  
 
   
因为当一个线程请求锁时，只要获取来同步状态即成功获取。在此前提下，刚释放的线程再次获取同步状态的几率会非常大，使得其他线程只能在同步队列中等待。但这样带来的好处是，非公平锁大大减少了系统线程上下文的切换开销。
 
  
 
  
可见公平的代价是性能与吞吐量。
 
  
Redis里没有AQS，但是有List和zSet，看看Redisson是怎么实现公平的。
 
  
RedissonFairLock
 
  
RedissonFairLock 用法依然很简单
 
  
RLock fairLock = redissonClient.getFairLock(lockName);

fairLock.lock();

 
  
RedissonFairLock继承自RedissonLock，同样一路向下找到加锁实现方法tryLockInnerAsync 。
 
  
这里有2段冗长的Lua，但是Debug发现，公平锁的入口在 command == RedisCommands.EVAL_LONG 之后，此段Lua较长，参数也多，我们着重分析Lua的实现规则
 
  
参数
 
  
-- lua中的几个参数
KEYS = Arrays.asList(getName(), threadsQueueName, timeoutSetName)
KEYS[1]: lock_name, 锁名称                   
KEYS[2]: "redisson_lock_queue:{xxx}"  线程队列
KEYS[3]: "redisson_lock_timeout:{xxx}"  线程id对应的超时集合

ARGV =  internalLockLeaseTime, getLockName(threadId), currentTime + threadWaitTime, currentTime
ARGV[1]: "{leaseTime}" 过期时间
ARGV[2]: "{Redisson.UUID}:{threadId}"   
ARGV[3] = 当前时间 + 线程等待时间:（10:00:00） + 5000毫秒 = 10:00:05
ARGV[4] = 当前时间（10:00:00）  部署服务器时间，非redis-server服务器时间
 
  
公平锁实现的Lua脚本
 
  
-- 1.死循环清除过期key
while true do 
  -- 获取头节点
    local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);
    -- 首次获取必空跳出循环
  if firstThreadId2 == false then 
    break;
  end;
  -- 清除过期key
  local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));
  if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then
    redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);
    redis.call('lpop', KEYS[2]);
  else
    break;
  end;
end;

-- 2.不存在该锁 && （不存在线程等待队列 || 存在线程等待队列而且第一个节点就是此线程ID)，加锁部分主要逻辑
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) and 
  ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0)  or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then
  -- 弹出队列中线程id元素，删除Zset中该线程id对应的元素
  redis.call('lpop', KEYS[2]);
  redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);
  local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);
  -- 遍历zSet所有key，将key的超时时间(score) - 当前时间ms
  for i = 1, #keys, 1 do 
    redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);
  end;
    -- 加锁设置锁过期时间
  redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
  return nil;
end;

-- 3.线程存在，重入判断
if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then
  redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);
  redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
  return nil;
end;

-- 4.返回当前线程剩余存活时间
local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);
    if timeout ~= false then
  -- 过期时间timeout的值在下方设置，此处的减法算出的依旧是当前线程的ttl
  return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);
end;

-- 5.尾节点剩余存活时间
local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);
local ttl;
-- 尾节点不空 && 尾节点非当前线程
if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then
  -- 计算队尾节点剩余存活时间
  ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);
else
  -- 获取lock_name剩余存活时间
  ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);
end;

-- 6.末尾排队
-- zSet 超时时间（score），尾节点ttl + 当前时间 + 5000ms + 当前时间，无则新增，有则更新
-- 线程id放入队列尾部排队，无则插入，有则不再插入
local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);
if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then
  redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);
end;
return ttl;

 
  
1.公平锁加锁步骤
 
  
通过以上Lua，可以发现，lua操作的关键结构是列表（list）和有序集合（zSet）。
 
  
其中list维护了一个等待的线程队列redisson_lock_queue:{xxx}，zSet维护了一个线程超时情况的有序集合redisson_lock_timeout:{xxx}，尽管lua较长，但是可以拆分为6个步骤
 
  
1.队列清理
 
  
     
   
  •  
    保证队列中只有未过期的等待线程
     
    •  
  
 
  
2.首次加锁
 
  
     
   
  •  
    hset加锁，pexpire过期时间
     
    •  
  
 
  
3.重入判断
 
  
     
   
  •  
    此处同可重入锁lua
     
    •  
  
 
  
4.返回ttl
 
  
5.计算尾节点ttl
 
  
     
   
  •  
    初始值为锁的剩余过期时间
     
    •  
  
 
  
6.末尾排队
 
  
     
   
  •  
    ttl + 2 * currentTime + waitTime是score的默认值计算公式
     
    •  
  
 
  
2.模拟
 
  
如果模拟以下顺序，就会明了redisson公平锁整个加锁流程
 
  
假设 t1 10:00:00 < t2 10:00:10 < t3 10:00:20
 
  
t1：当线程1初次获取锁
 
  
 
   
1.等待队列无头节点，跳出死循环->2
 
   
2.不存在该锁 && 不存在线程等待队列 成立
 
   
2.1 lpop和zerm、zincrby都是无效操作，只有加锁生效，说明是首次加锁，加锁后返回nil
 
   
加锁成功，线程1获取到锁，结束
 
  
 
  
t2：线程2尝试获取锁（线程1未释放锁）
 
  
 
   
1.等待队列无头节点，跳出死循环->2
 
   
2.不存在该锁 不成立->3
 
   
3.非重入线程 ->4
 
   
4.score无值 ->5
 
   
5.尾节点为空，设置ttl初始值为lock_name的ttl -> 6
 
   
6.按照ttl + waitTime + currentTime + currentTime 来设置zSet超时时间score，并且加入等待队列，线程2为头节点
 
   
score = 20S + 5000ms + 10:00:10 + 10:00:10 = 10:00:35 + 10:00:10
 
  
 
  
t3：线程3尝试获取锁（线程1未释放锁）
 
  
 
   
1.等待队列有头节点
 
   
1.1未过期->2
 
   
2.不存在该锁不成立->3
 
   
3.非重入线程->4
 
   
4.score无值 ->5
 
   
5.尾节点不为空 && 尾节点线程为2，非当前线程
 
   
5.1取出之前设置的score，减去当前时间：ttl = score - currentTime ->6
 
   
6.按照ttl + waitTime + currentTime + currentTime 来设置zSet超时时间score，并且加入等待队列
 
   
score = 10S + 5000ms + 10:00:20 + 10:00:20 = 10:00:35 + 10:00:20
 
  
 
  
如此一来，三个需要抢夺一把锁的线程，完成了一次排队，在list中排列他们等待线程id，在zSet中存放过期时间（便于排列优先级）。其中返回ttl的线程2客户端、线程3客户端将会一直按一定间隔自旋重复执行该段Lua，尝试加锁，如此一来便和AQS有了异曲同工之处。
 
  
而当线程1释放锁之后（这里依旧有通过Pub/Sub发布解锁消息，通知其他线程获取）
 
  
10:00:30 线程2尝试获取锁（线程1已释放锁）
 
  
 
   
1.等待队列有头节点，未过期->2
 
   
2.不存在该锁 & 等待队列头节点是当前线程 成立
 
   
2.1删除当前线程的队列信息和zSet信息，超时时间为：
 
   
线程2 10:00:35 + 10:00:10 - 10:00:30 = 10:00:15
 
   
线程3 10:00:35 + 10:00:20 - 10:00:30 = 10:00:25
 
   
2.2线程2获取到锁，重新设置过期时间
 
   
加锁成功，线程2获取到锁，结束
 
  
 
  
排队结构如图
 
  
（包教包会）最强分布式锁工具：Redisson_第9张图片
 
  
公平锁的释放脚本和重入锁类似，多了一步加锁开头的清理过期key的while true逻辑，在此不再展开篇幅描述。
 
  
由上可以看出，Redisson公平锁的玩法类似于延迟队列的玩法，核心都在Redis的List和zSet结构的搭配，但又借鉴了AQS实现，在定时判断头节点上如出一辙（watchDog），保证了锁的竞争公平和互斥。并发场景下，lua脚本里，zSet的score很好地解决了顺序插入的问题，排列好优先级。
 
  
并且为了防止因异常而退出的线程无法清理，每次请求都会判断头节点的过期情况给予清理，最后释放时通过CHANNEL通知订阅线程可以来获取锁，重复一开始的步骤，顺利交接到下一个顺序线程。
 
  
六. 总结
 
  
Redisson整体实现分布式加解锁流程的实现稍显复杂，作者Rui Gu对Netty和JUC、Redis研究深入，利用了很多高级特性和语义，值得深入学习，本次介绍也只是单机Redis下锁实现。
 
  
Redisson也提供了多机情况下的联锁MultiLock：
 
  
 
   
https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器#81-可重入锁reentrant-lock
 
  
 
  
和官方推荐的红锁RedLock：
 
  
 
   
https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器#84-红锁redlock
 
  
 
  
所以，当你真的需要分布式锁时，不妨先来Redisson里找找。
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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    从GitHub上克隆项目是一个简单且直接的过程，它允许你将远程仓库中的项目复制到你的本地计算机上，以便进行进一步的开发、测试或学习。以下是一个详细的步骤指南，帮助你从GitHub上克隆项目。一、准备工作1.安装Git在克隆GitHub项目之前，你需要在你的计算机上安装Git工具。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码变更。你可以从Git的官方网站（https://git-scm.
    
                    
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  • 关于城市旅游的HTML网页设计——(旅游风景云南 5页)HTML+CSS+JavaScript
                        二挡起步
web前端期末大作业javascripthtmlcss旅游风景
                        
    ⛵源码获取文末联系✈Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业|游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作|HTML期末大学生网页设计作业，Web大学生网页HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScrip
    
                    
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  • HTML网页设计制作大作业（div+css） 云南我的家乡旅游景点 带文字滚动
                        二挡起步
web前端期末大作业web设计网页规划与设计htmlcssjavascriptdreamweaver前端
                        
    Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作HTML期末大学生网页设计作业HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为文章目录前端学习路线
    
                    
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  • node.js学习
                        小猿L
node.jsnode.js学习vim
                        
    node.js学习实操及笔记温故node.js，node.js学习实操过程及笔记~node.js学习视频node.js官网node.js中文网实操笔记githubcsdn笔记为什么学node.js可以让别人访问我们编写的网页为后续的框架学习打下基础，三大框架vuereactangular离不开node.jsnode.js是什么官网：node.js是一个开源的、跨平台的运行JavaScript的运行
    
                    
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  • 01-Git初识
                        Meereen
Gitgit
                        
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • Java 重写(Override)与重载(Overload)
                        叨唧唧的

                        
    Java重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的异常。例如：父类的一个方法申明了一个检查异常IOExceptio
    
                    
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  • 简单了解 JVM
                        记得开心一点啊
jvm
                        
    目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine的简称，意为Java虚拟机。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统（如：JVM、VMwave、VirtualBox）。JVM和其他两个虚拟机
    
                    
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  • 1分钟解决 -bash: mvn: command not found，在Centos 7中安装Maven
                        Energet!c
开发语言
                        
    1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
    
                    
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  • Java企业面试题3
                        马龙强_
java
                        
    1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
    
                    
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  • JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件
                        Y雨何时停T
Javajava
                        
    Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 白骑士的Java教学基础篇 2.5 控制流语句
                        白骑士所长
Java教学java开发语言
                        
    欢迎继续学习Java编程的基础篇！在前面的章节中，我们了解了Java的变量、数据类型和运算符。接下来，我们将探讨Java中的控制流语句。控制流语句用于控制程序的执行顺序，使我们能够根据特定条件执行不同的代码块，或重复执行某段代码。这是编写复杂程序的基础。通过学习这一节内容，你将掌握如何使用条件语句和循环语句来编写更加灵活和高效的代码。条件语句条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块。if语句‘
    
                    
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  • python语法——三目运算符
                        HappyRocking
pythonpython三目运算符
                        
    在java中，有三目运算符，如：intc=(a>b)?a:b表示c取两者中的较大值。但是在python，不能直接这样使用，估计是因为冒号在python有分行的关键作用。那么在python中，如何实现类似功能呢？可以使用ifelse语句，也是一行可以完成，格式为：aifbelsec表示如果b为True，则表达式等于a，否则等于c。如：c=(aif(a>b)elseb)同样是完成了取最大值的功能。
    
                    
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  • ArrayList 源码解析
                        程序猿进阶
Java基础ArrayListListjava面试性能优化架构设计idea
                        
    ArrayList是Java集合框架中的一个动态数组实现，提供了可变大小的数组功能。它继承自AbstractList并实现了List接口，是顺序容器，即元素存放的数据与放进去的顺序相同，允许放入null元素，底层通过数组实现。除该类未实现同步外，其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量capacity，表示底层数组的实际大小，容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添
    
                    
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  • Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的
                        喜欢猪猪
kafka分布式
                        
    Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析：一、数据安全性SSL/TLS加密：Kafka支持SSL/TLS协议，通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击，保护了数据的安全性。SASL认证：Kafka支持多种
    
                    
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  • Java爬虫框架（一）--架构设计
                        狼图腾-狼之传说
java框架java任务html解析器存储电子商务
                        
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
    
                    
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  • Java：爬虫框架
                        dingcho
Javajava爬虫
                        
    一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch致力于让每个人能很容易,同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎.为了完成这一宏伟的目标,Nutch必须能够做到:每个月取几十亿网页为这些网页维护一个索引对索引文件进行每秒上千次的搜索提供高质量的搜索结果简单来说Nutch支持分
    
                    
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  • python怎么将png转为tif_png转tif
                        weixin_39977276

                        
    发国外的文章要求图片是tif，cmyk色彩空间的。大小尺寸还有要求。比如网上大神多，找到了一段代码，感谢！https://www.jianshu.com/p/ec2af4311f56https://github.com/KevinZc007/image2Tifimportjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.Fi
    
                    
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  • JavaScript 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）
                        跳房子的前端
前端面试javascript开发语言ecmascript
                        
    在JavaScript中，深拷贝（DeepCopy）和浅拷贝（ShallowCopy）是用于复制对象或数组的两种不同方法。了解它们的区别和应用场景对于避免潜在的bugs和高效地处理数据非常重要。以下是对深拷贝和浅拷贝的详细解释，包括它们的概念、用途、优缺点以及实现方式。1.浅拷贝（ShallowCopy）概念定义：浅拷贝是指创建一个新的对象或数组，其中包含了原对象或数组的基本数据类型的值和对引用数
    
                    
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  • JAVA·一个简单的登录窗口
                        MortalTom
java开发语言学习
                        
    文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
    
                    
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  • WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战
                        Aaron_945
Javajava爬虫开发语言
                        
    文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代，网络爬虫作为数据收集的重要工具，扮演着不可或缺的角色。Java作为一门广泛使用的编程语言，在爬虫开发领域也有其独特的优势。WebMagic是一个开源的Java爬虫框架，它提供了简单灵活的API，支持多线程、分布式抓取，以及丰富的
    
                    
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  • 博客网站制作教程
                        2401_85194651
javamaven
                        
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
    
                    
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  • 00. 这里整理了最全的爬虫框架（Java + Python）
                        有一只柴犬
爬虫系列爬虫javapython
                        
    目录1、前言2、什么是网络爬虫3、常见的爬虫框架3.1、java框架3.1.1、WebMagic3.1.2、Jsoup3.1.3、HttpClient3.1.4、Crawler4j3.1.5、HtmlUnit3.1.6、Selenium3.2、Python框架3.2.1、Scrapy3.2.2、BeautifulSoup+Requests3.2.3、Selenium3.2.4、PyQuery3.2
    
                    
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  • JAVA学习笔记之23种设计模式学习
                        victorfreedom
Java技术设计模式androidjava常用设计模式
                        
    博主最近买了《设计模式》这本书来学习，无奈这本书是以C++语言为基础进行说明，整个学习流程下来效率不是很高，虽然有的设计模式通俗易懂，但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番，发现有大神写过了这方面的问题，于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器
    
                    
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  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集
                                    cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
                                    
    ╔-----------------------------------╗┆                           
    
                                
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  • zookeeper admin 笔记
                                    braveCS
zookeeper
                                    
      
Required Software 
1) JDK>=1.6 
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台)，并run on separate machines 
3)在Yahoo!，zk配置在特定的RHEL boxes里，2个cpu，2G内存，80G硬盘 
   


数据和日志目录  
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份，包括快照和事务日
    
                                
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  • Spring配置多个连接池
                                    easterfly
spring
                                    
    项目中需要同时连接多个数据库的时候，如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢？ 
Spring中有关于dataSource的配置： 
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" 
  &nb
    
                                
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  • Mysql
                                    171815164
mysql
                                    
    例如，你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。 
 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI 
 
TH GRANT OPTION; 
 
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器，并使用mypassword作
    
                                
    • 
                                
  • CommonDAO（公共/基础DAO）
                                    g21121
DAO
                                    
            好久没有更新博客了，最近一段时间工作比较忙，所以请见谅，无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢，总之或许对你有些帮助。 
        DAO(Data Access Object)是一个数据访问（顾名思义就是与数据库打交道）接口，DAO一般在业
    
                                
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  • 直言有讳
                                    永夜-极光
感悟随笔
                                    
      
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313 
  
精华: 
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念，而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢？就好比是读书时候做阅读理解，我喜欢我自己的解读，并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重，我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
    
                                
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  • 安装CentOS 7 和Win 7后，Win7 引导丢失
                                    随便小屋
centos
                                    
    一般安装双系统的顺序是先装Win7，然后在安装CentOS，这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后，却找不到Win7 的引导，稍微修改一点东西即可。 
一、首先具有root 的权限。 
     即进入Terminal后输入命令su，然后输入密码即可 
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改 
v
    
                                
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  • Oracle备份与恢复案例
                                    aijuans
oracle
                                    
    Oracle备份与恢复案例 
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时，总希望数据库的内容是可靠的、正确的，但由于计算机系统的故障（硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障）影响数据库系统的操作，影响数据库中数据的正确性，甚至破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后，希望能重构这个完整的数据库，该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
    
                                
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  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
                                    無為子

                                    
      
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。 
  
访问G4Studio网站  
http://www.g4it.org       
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本 
功能新增 
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标，并将游标映射为Java List集合对象的标
    
                                
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  • Oracle显示根据高考分数模拟录取
                                    百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
                                    
    题目要求: 
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选 
  
  
1,创建student表,和result表 
学生信息表; 
create table student(
   student_id number primary key,--学生id
    
                                
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  • 优秀的领导与差劲的领导
                                    bijian1013
领导管理团队
                                    
    责任 

  优秀的领导：优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了，那么他知道该受责备的人是他自己，并且敢于承认错误。 
  
 差劲的领导：差劲的领导觉得这不是他的问题，因此他会想方设法证明是他的团队不行，或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。 
 
努力工作 

  优秀的领导：团队领导应该是团队成员的榜样。至少，他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
    
                                
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  • js函数在浏览器下的兼容
                                    Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
                                    
      做前端开发的工程师，少不了要用FF进行测试，纯js函数在不同浏览器下，名称也可能不同。对于IE6和FF，取得下一结点的函数就不尽相同： 
 
  IE6：node.nextSibling,对于FF是不能识别的； 
 
  FF：node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的； 
 
兼容解决方式：var Div = node.nextSibl
    
                                
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  • 【JVM四】老年代垃圾回收：吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
                                    bit1129
垃圾回收
                                    
    吞吐量与用户线程暂停时间 
  
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个： 
 
 吞吐量越高，则算法越好 
 暂停时间越短，则算法越好 
 
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。 
  
垃圾回收时，JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务，这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系，共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值，因此，好的GC应该占
    
                                
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  • J2EE监听器和过滤器基础
                                    白糖_
J2EE
                                    
     Servlet程序由Servlet，Filter和Listener组成，其中监听器用来监听Servlet容器上下文。 
监听器通常分三类：基于Servlet上下文的ServletContex监听，基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。 
  
 
 ServletContex监听器 
   ServletContex又叫application
    
                                
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  • 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
                                    boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
                                    
      Angular框架提供了强大的依赖注入机制，这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象，例如控制器，指令，过滤器动画等。 
  那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢？ Angular提供了5种方式让注入器创建对象，其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
    
                                
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  • java-写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
                                    bylijinnan
java
                                    
    

public class CommonSubSequence {

	/**
	 * 题目：写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
	 * 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
	 * 
	 * O(N^2)：对于a中的每个字符，遍历b中的每个字符，如果相同，则拷贝到新字符串中。
	 * O(
    
                                
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  • sqlserver 2000 无法验证产品密钥
                                    Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
                                    
    在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
    
                                
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  • [新概念武器]气象战争
                                    comsci

                                    
     
 
       气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织.... 
 
       原因如下: 
 
       地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
    
                                
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  • oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
                                    daizj
oraclegroupingrollupcube
                                    
    oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu 
 
-- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景  
  
--- ROLLUP ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数  COUNT(SAL)  
 
    
                                
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  • 技术资料汇总分享
                                    Dead_knight
技术资料汇总 分享
                                    
    本人汇总的技术资料，分享出来，希望对大家有用。 
 
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE 
 
资料主要包含： 
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...) 
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...) 
Ser
    
                                
    • 
                                
  • 初一下学期难记忆单词背诵第一课
                                    dcj3sjt126com
englishword
                                    
    could 能够 
minute 分钟 
Tuesday 星期二 
February 二月 
eighteenth 第十八 
listen 听 
careful 小心的，仔细的 
short 短的 
heavy 重的 
empty 空的 
certainly 当然 
carry 携带；搬运 
tape 磁带 
basket 蓝子 
bottle 瓶 
juice 汁，果汁 
head 头；头部 

    
                                
    • 
                                
  • 截取视图的图片, 然后分享出去
                                    dcj3sjt126com
OSObjective-C
                                    
    OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast. 
I implemented a category method on UIView to get the vi
    
                                
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  • MySql重置密码
                                    fanxiaolong
MySql重置密码
                                    
    方法一: 
 在my.ini的[mysqld]字段加入： 
skip-grant-tables 
重启mysql服务，这时的mysql不需要密码即可登录数据库 
 然后进入mysql 
mysql>use mysql; 
 mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root'; 
mysq
    
                                
    • 
                                
  • Ehcache（03）——Ehcache中储存缓存的方式
                                    234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
                                    
    Ehcache中储存缓存的方式 
  
目录 
1     堆内存（MemoryStore） 
1.1     指定可用内存 
1.2     驱除策略 
1.3     元素过期 
2   &nbs
    
                                
    • 
                                
  • spring mvc中的@propertysource
                                    jackyrong
spring mvc
                                    
      在spring mvc中，在配置文件中的东西，可以在java代码中通过注解进行读取了： 
 
@PropertySource  在spring 3.1中开始引入 
 
比如有配置文件 
config.properties 
 
mongodb.url=1.2.3.4 
mongodb.db=hello 
 
则代码中 
  

@PropertySource(&
    
                                
    • 
                                
  • 重学单例模式
                                    lanqiu17
单例Singleton模式
                                    
    最近在重新学习设计模式，感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。 
	第一个学的就是单例模式，单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例，保证只有一个实例。
	单例模式的常用实现方式有两种，就人们熟知的饱汉式与饥汉式，具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
	静态内部类方式: 
package test.pattern.singleton.statics;

publ
    
                                
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  • .NET开源核心运行时，且行且珍惜
                                    netcome
java.net开源
                                    
    背景 
2014年11月12日，ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie，在Connect全球开发者在线会议上宣布，微软将开源全部.NET核心运行时，并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布，其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器（GC）和核心
    
                                
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  • 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
                                    Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
                                    
    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。 
  
缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
    
                                
    • 
                                
  • Spring+Mybatis 手动控制事务
                                    toknowme
mybatis
                                    
    @Override 
   public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception { 
      boolean flag = false; 
 &nbs
    
                                
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  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
                                    xp9802
android
                                    
    熟悉Android开发架构和API调用 
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 
熟悉Android下的数据存储  
熟练Android Debug Bridge Tool 
熟练Eclipse/ADT及相关工具  
熟悉Android框架原理及Activity生命周期 
熟练进行Android UI布局 
熟练使用SQLite数据库； 
熟悉Android下网络通信机制，S
    
                                
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