JupyterLab处理数据解决文件读取出错问题

一是不可以直接将xslx文件后缀改成csv，这样会读取出错。需要另存为csv格式。

二是文件地址名和格式注意不要出错。

data = pd.read_csv(r'C:\Users\writer\Desktop\10REAL.csv')

三是如果提示字段无法识别，则需要注意字段格式。我这里用格式刷将以前成功的格式copy了过来。然后就可以了。

四提示 "could not convert xxxx.xxxxxx(某数值) to numeric"，也是格式的问题，用格式刷将正确的格式刷过来就解决了。

五如果格式刷也没用，那就把数据复制到成功过的文件里（本身内容和格式相同），试一下应该没问题。