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等同于spring data jdbc + mybatis 动态sql能力
大道至简
抛弃繁琐的xml 只使用mybatis模版引擎即动态sql能力 sql写在markdown文件里
更容易书写和阅读 sql能统一管理查看
底层基于springJdbc 而不是mybatis 更直接纯粹
提供单表增删改(没有删除) 批量更新插入等基础方法 支持分页 多数据源 读写分离
mybatis最大优点就是sql模版引擎
我也有且仅有使用这部分功能(对于使用过mybatis的无学习成本) 但底层使用springJDBC
更简单直接
简化mybatis动态sql写法(可混用-写法还是mybatis那套) 比如
[@and id in idList] 等于
and id in #{item}
== why not spring data jdbc,jpa,hibernate,mybaits,mybatis-plus等
== Getting Started
== 其他特性 无特殊需要可不用关心
== 使用步骤基本同jpa,spring data jdbc
Here is a quick teaser of an application using Spring Data
Repositories in Java:
=== Maven configuration
Add the Maven dependency:
com.vonchange.common
spring-data-mybatis-mini
2.3.5
org.springframework.data
spring-data-commons
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
mysql
mysql-connector-java
8.0.15
import org.springframework.data.mybatis.mini.jdbc.repository.query.ConfigLocation;
import org.springframework.data.mybatis.mini.jdbc.repository.support.BaseRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
public interface UserBaseRepository extends BaseRepository {
@ReadDataSource
List findList(@Param("userName") String userName,
@Param("createTime") Date createTime);
Page findList(Pageable pageable, @Param("userName") String userName,@Param("createTime") Date createTime);
String findUserName(@Param("userName") String userName);
List findListByIds(@Param("userName") String userName,
@Param("createTime") Date createTime,@Param("idList")List idList);
int updateIsDelete(@Param("isDelete") Integer isDelete,@Param("id") Long id);
}
默认sql 包下同名吧UserBaseRepository.md 识别```开头结尾的 – 定义的同名方法
参见UserBaseRepository.md
实体类 定义ID 和TABLE 名
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
@Data
@Table(name = "user_base")
public class UserBaseDO {
@Id
private Long id;
private String userName;
private String firstPhone;
}
@Service
public class MyService {
@Resource
private final UserBaseRepository userBaseRepository;
public void doWork() {
List userBaseDOList = userBaseRepository.findList("test",new Date());
}
}
//添加 EnableMybatisMini 注解
@EnableMybatisMini
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
偷懒简化 if test 和in查询 识别 {@开头
[@and id in idList] 等于
and id in #{item}
[@and user_name <> userName] 等于
and user_name <>
#{userName}
in 查询List实体下的属性 [@and id in userList:id]
like
[@and user_name like userName] 等于 and user_name like CONCAT('%',?,'%')
[@and user_name like userName%] 等于 and user_name like CONCAT(?,'%')
[@and user_name like userName%] 等于 and user_name like CONCAT('%','test')
[@and id in #{idList:in} and user_name like #{userName:like}]
等于
and id in #{item} and user_name like CONCAT('%',#{userName},'%')
[@AND content -> '$.account' = #{bean.account}]
等于
AND content -> '$.account' = #{bean.account}
相关注解
@ColumnNot 非字段注解
InsertIfNull UpdateIfNull 插入或者更新为空时默认值 可使用函数
UpdateNotNull updateAllField方法NULL值忽略
ReadDataSource 指定某个方法读数据源 默认配置多数据源随机取
//自定义 读库数据源 不自定义默认所有你设置的数据源
@Bean
public ReadDataSources initReadDataSources(){
return new ReadDataSources() {
@Override
public DataSource[] allReadDataSources() {
return new DataSource[]{mainDataSource(),mainDataSource(),readDataSource()};
}
};
}
批量更新插入
jdbc链接参数需加入rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
提供insertBatch(默认第一行不为NULL的字段) 可在markdown里自定义sql
无需关心List对象大小
经测试简单数据插入1万耗时1s以内
自定义实现(建议使用 更透明)
@BatchUpdate(size = 5000)
int batchInsert(List list);
只需定义单条insert 语句
-- batchInsert
insert into user_base(`user_name`,`mobile_phone`,create_time) values
(#{userName},#{mobilePhone},#{createTime})
大数据量流式读取
使用场景: 不用编写复杂分包逻辑,表数据大小,可关联表查 可直接 select * from 整个表
不用关心内存爆调 流的方式读取
使用例子
定义方法
void findBigData(@Param("")AbstractPageWork abstractPageWork,@Param("userName") String userName);
定义sql
-- findBigData
select * from user_base
[@and user_name like userName]
使用demo
AbstractPageWork abstractPageWork = new AbstractPageWork() {
@Override
protected void doPage(List pageContentList, int pageNum, Map extData) {
pageContentList.forEach(userBaseDO -> {
log.info("{}",userBaseDO.toString());
});
}
@Override
protected int getPageSize() {
return 500;
}
};
userBaseRepository.findBigData(abstractPageWork,"三");
log.info("{} {} {}",abstractPageWork.getSize(),abstractPageWork.getTotalPages(),abstractPageWork.getTotalElements());