mybatis 查询的时间不对_大道至简spring-data-mybatis-mini

spring-data-mybatis-mini

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[blog](spring-data-mybatis-mini极简ORM · 小白鼠V技术驿站)

等同于spring data jdbc + mybatis 动态sql能力

极致底层jdbc性能 同时极致的开发效率

大道至简 极致效率 麻雀虽小 五脏俱全

1. 抛弃繁琐的xml 只使用mybatis模版引擎即动态sql能力 sql写在markdown文件里 更容易书写和阅读 sql能统一管理查看
2. 底层基于springJdbc 而不是mybatis 更直接纯粹
3. 提供单表增删改(没有删除) 批量更新插入等基础方法 支持分页 多数据源 读写分离
4. mybatis最大优点就是sql模版引擎 我也有且仅有使用这部分功能(对于使用过mybatis的无学习成本) 但底层使用springJDBC 更简单直接
5. 简化mybatis动态sql写法(可混用-写法还是mybatis那套) 比如

[@and id in idList] 等于
 and id in #{item}

== why not spring data jdbc,jpa,hibernate,mybaits,mybatis-plus等

1. 基于spring data jdbc理念但扩展使用mybatis动态sql能力 对于复杂点查询支持更好
2. 相比jpa 底层使用hibernate(当然也能sql) 只有sql 基于spring jdbc 无jpa根据方法名(复杂点需要你学习思考,名字老长,不透明) 简单没有黑魔法 学习成本低 sql写在markdown里,纯jdbc更易于调优
3. 相比mybatis 没有cache,复杂join映射实体,无resultType,resultMap配置 扩展单表CRUD 只用他的动态sql能力的模版引擎和sql放到文件管理思想 去繁就简 取其优点抛弃鸡肋功能
4. 相比mybatis-plus等扩展mybatis框架 他们做的越来越像hibernate,jpa 搞Criteria那套 基本脱离mybatis优点
5. 查询只提供一个选择 就是sql写在markdown文件里 不会提供类似hibernate Criteria 多种选择说是灵活但项目多种有多种实现写法 你会有打人的冲动
6. 缓存可以用SpringCache等上层方案
7. 查询只能映射单一实体(VO,DO,DTO均可 支持继承) 但现在推荐减少JOIN 推荐代码里join 后期会尝试写新的组件sqlHelper方式简化

== Getting Started

1. 提供单表增删改(没有物理删除) 批量更新插入等基础方法
2. 抛弃繁琐的xml 所有sql 写在markdown文件里 便于书写和阅读 默认位置sql包下repository接口名.md @ConfigLocation 可自定义位置
3. 自定义更新 update/save/insert/delete 开头方法是更新操作
4. 支持分页 分页参数必须是第一个参数
5. 对于 " > "," < "," >= "," <= "," <> "无需转义(两边需有空格 我会自动替换转义)
6. 提供if判断和in查询简写方式(偷懒 >-<)
7. 注解属于spring data jpa 体系的
8. 支持sql片段 [@sql XX] XX markdown文件XX名的sql片段
9. 查询返回实体 不需要必须是DO 如果没特殊规范 也可直接返回VO层实体(抛弃繁琐的DO->DTO->VO 偷懒轻喷)
10. 支持批量更新插入（jdbc链接参数需加入rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true）
11. 分页某些特性支持mysql,oracle 主支持mysql 可自定义方言实现其他数据库
12. 使用简单 约定大于配置 默认配置基本都满足
13. 支持LocalDateTime LocalTime jdk8更方便的时间类型

== 其他特性 无特殊需要可不用关心

1. 分页 可自定义同名+Count的sql 优化分页
2. 支持读写分离 根据业务逻辑添加@ReadDataSource在方法名上 默认配置多数据源随机取 可自定义
3. 多数源支持但在微服务化潮流里尽量保证同一数据源

== 使用步骤基本同jpa,spring data jdbc

1. 添加依赖
2. @EnableMybatisMini
3. extends BaseRepository 或 extends BaseQueryRepository(只查询)
4. 使用例子demo项目spring-data-mybatis-mini-demo

Here is a quick teaser of an application using Spring Data mybatis mini in Java:

=== Maven configuration

Add the Maven dependency:

  com.vonchange.common
  spring-data-mybatis-mini
  2.3.4



       org.springframework.data
       spring-data-commons
 
 
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-jdbc
 

            mysql
            mysql-connector-java
            8.0.15

//添加 EnableMybatisMini 注解 
@EnableMybatisMini
@SpringBootApplication 
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
import org.springframework.data.mybatis.mini.jdbc.repository.query.ConfigLocation;
import org.springframework.data.mybatis.mini.jdbc.repository.support.BaseRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;

public interface UserBaseRepository extends BaseRepository {
  @ReadDataSource
  List findList(@Param("userName") String userName,
                          @Param("createTime") Date createTime);
  Page findList(Pageable pageable, @Param("userName") String userName,@Param("createTime") Date createTime);
  String findUserName(@Param("userName") String userName);

  List findListByIds(@Param("userName") String userName,
                           @Param("createTime") Date createTime,@Param("idList")List idList);

  int updateIsDelete(@Param("isDelete") Integer isDelete,@Param("id") Long id);

}

默认sql 包下同名吧UserBaseRepository.md 识别```开头结尾的 -- 定义的同名方法 参见UserBaseRepository.md
实体类 定义ID 和TABLE 名

import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Data
@Table(name = "user_base")
public class UserBaseDO {
    @Id
    private Long id;
    private String userName;
    private String  firstPhone;

}
@Service
public class MyService {
  @Resource
  private final UserBaseRepository userBaseRepository;

  public void doWork() {
     List userBaseDOList = userBaseRepository.findList("test",new Date());
 }
}

偷懒简化 if test 和in查询 识别 [@开头
[@and id in idList] 等于

 and id in #{item}

  ```

>   [@and user_name <> userName] 等于

and user_name <>

{userName}

```

1. in 查询List实体下的属性 [@and id in userList:id]
2. like

``` [@and user_name like userName] 等于 and user_name like CONCAT('%',?,'%')
[@and user_name like userName%] 等于 and user_name like CONCAT(?,'%') [@and user_name like userName%] 等于 and user_name like CONCAT('%','test')

```

1. 其他非4个分隔

[@and id in #{idList:in} and user_name like #{userName:like}]
等于
 and id in #{item} and user_name like  CONCAT('%',#{userName},'%')  

 [@AND content -> '$.account' = #{bean.account}]
 等于
 
 AND content -> '$.account' = #{bean.account}
 

1. [@sql XX] XX markdown文件XX名的sql片段

相关注解

1. @ColumnNot 非字段注解
2. InsertIfNull UpdateIfNull 插入或者更新为空时默认值 可使用函数
3. UpdateNotNull updateAllField方法NULL值忽略
4. ReadDataSource 指定某个方法读数据源 默认配置多数据源随机取

//自定义 读库数据源 不自定义默认所有你设置的数据源
    @Bean
    public ReadDataSources initReadDataSources(){
        return new ReadDataSources() {
            @Override
            public DataSource[] allReadDataSources() {
                return new DataSource[]{mainDataSource(),mainDataSource(),readDataSource()};
            }
        };
    }

批量更新插入

1. jdbc链接参数需加入rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
2. 提供insertBatch(默认第一行不为NULL的字段) 可在markdown里自定义sql 无需关心List对象大小
3. 经测试简单数据插入1万耗时1s以内
4. 自定义实现(建议使用 更透明)

@BatchUpdate(size = 5000)
  int batchInsert(List list);

只需定义单条insert 语句

-- batchInsert
insert into user_base(`user_name`,`mobile_phone`,create_time) values
(#{userName},#{mobilePhone},#{createTime})

大数据量流式读取

1. 使用场景: 不用编写复杂分包逻辑,表数据大小,可关联表查 可直接 select * from 整个表 不用关心内存爆调 流的方式读取
2. 使用例子

定义方法

void findBigData(@Param("")AbstractPageWork abstractPageWork,@Param("userName") String userName);

定义sql

-- 

使用demo

AbstractPageWork abstractPageWork = new AbstractPageWork() {
            @Override
            protected void doPage(List pageContentList, int pageNum, Map extData) {
                pageContentList.forEach(userBaseDO -> {
                    log.info("{}",userBaseDO.toString());
                });

            }

            @Override
            protected int getPageSize() {
                return 500;
            }
        };
       userBaseRepository.findBigData(abstractPageWork,"三");
       log.info("{} {} {}",abstractPageWork.getSize(),abstractPageWork.getTotalPages(),abstractPageWork.getTotalElements());