基于GEE的年最大合成、sen+mk检验算法

基于GEE的年最大合成、sen+mk检验算法

1、实验平台与数据

实验平台为google earth engine、python3.6,数据为gee中自带的NDVI数据。

2、思路

将 Theil- Sen Median 趋势分析和Mann-Kendall 检验方法结合,是判断长时间序列数据趋势的重要方法。该方法的优点是不需要数据服从一定的分布,对数据误差具有较强的抵抗能力,对于显著性水平的检验具有较为坚实的统计学理论基础,使得结果较为科学可信。其中,Theil-Sen Median 趋势分析是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法,可以减少数据异常值的影响。对长序列NDVI数据(8天合成数据)进行NDVI年最大合成, 然后进行sen+mk检验,检测NDVI的变化趋势及显著情况。

3、代码

年/月最大合成:python版本

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
def img_max_year_and_month(start_year

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