chatGPT衣食住行10种场景系列教程（01）chatGPT热点事件+开发利器

导读

时隔5个多月，chatGPT可谓是一日千里，越演越火，携带着AIGC行业一起飞了起来，那么在短短5个月当中有那些值得我们关注的事件？有那些好玩的场景？以及有那些chatGPT好用的工具？本文都将一一告诉你。同时，chatGPT勇哥是怎么落地盈利的？chatGPT产品落地避坑指南是什么？chatGPT真的会替代程序吗？chatGPT的盈利手段和未来发展机遇在哪里？敬看下文。

勇哥给大家带来第二场chatGPT专题直播，希望大家一键三连多多支持：

01-直播内容介绍

内容大纲

勇哥将从chatGPT的简约而不简单的介绍开始，带大家回顾近5个月的事件热点，并分享一款开发利器。然后就开始待大家嗨玩10种场景。最后在说说勇哥的产品是什么？怎么变现？已经chatGPT的生态发展和发展机遇，再再再最后聊聊chatGPT是否会替代程序员？

chatGPT简单而不简约的介绍

chatGPT 全名：Chat Generative Pre-trained Transformer，是美国一家做人工智能的公司在2022年11月30日发布的一款聊天式的软件，一经发布就被誉为是“史上最强大的人工智能”。

chatGPT的背后公司就是叫OpenAI，这家公司到目前为止已经发布了chatGPT（人工智能对话）、DALL·E2（人工智能修图）、Whisper（人工智能语音）三款产品，在AI全都是非常出名的。

OpenAI这家公司是2015年成立的，当时成立的股东里面有马斯克、PayPal等大佬，在2019年微软加入投资了10亿美金，一举有钱的OpenAI有钱买算力了，即开始训练大规模数据模型。直到chatGPT的出现直接与大规模数据模型对接，提供出了未来科技感十足的AI科技。因此微软也对其在2023年加大了10亿多的投资资金。

chatGPT热点回顾

从下面事件线来看，有几点值得我们清楚

• chatGPT发展可谓是用一日千里来形容（毕竟它找到了一个有钱BABA），AIGC将成为未来几年的发展趋势
• 国内的AIGC正在突飞猛进的发展，像一线大厂百度、阿里、腾讯等都发布了自己的相关产品
• 从澳大利亚禁止、三星数据泄露等事件上看，chatGTP虽好，但是在数据安全上任待完善

上期回顾

勇哥已经在chatGPT搞了2场直播，本次直播主要是分享近4个月的研究成果，这个成果勇哥也是荣获过三等奖才感拿出来。哈哈哈

这些成果主要包括三个方面，都将一一分享给大家：

• 好用的开发库openai
• 10个嗨玩场景
• 商业化落地产品 bg-tinkle
  

开发利器

OldApi存在功能不完善、代理不支持、不支持Spring技术栈等缺陷，因此勇哥重新封装了一套NewApi来解决这些问题。

OldApi VS NewApi 功能层面：NewApi功能更完善

OldApi VS NewApi 代理层面：支持更多

OldApi VS NewApi Spring支持层面：NewApi全面支持Spring

如何使用chatGPT生成用户头像？

一个网站都有新用户注册，那么新注册的用户是否可以使用chatGPT自动为其生成一个头像呢？如果能实现，可以提升一定的用户体验。对吧！因此勇哥做了一个尝试：新用户注册，然后用其注册的昵称自动生成头像，效果和代码如下：

// 获取系统环境变量中的OPENAI token
String key = System.getenv("API-KEY");
// 获取发起请求的客户端
OpenAiClient client = OpenAiClientFactory.createClient(key);
// 构建生成头像的请求
ImageRequest request = ImageRequest.builder()
    .size("256x256")// 生成头像的图片的大小
    .n(1)//生成几张图片
    .prompt("松鼠鳜鱼")// 用户昵称
    .build();
// 发起请求
Call<ImageResult> imageResultCall = client.callImage(request);
// 解析结果
Response<ImageResult> execute = imageResultCall.execute();
if(execute.isSuccessful()) {
    List<Base64Image> list = execute.body().getData();
    for (Base64Image base64Image : list) {
        // 这里获取的是生成头像的URL地址
        System.out.println(base64Image.getUrl());
    }
}else{
    System.out.println("请求失败~");
}

System.out.println(base64Image.getUrl());
}
}else{
System.out.println(“请求失败~”);
}