- Java后端微服务架构下的数据库分库分表:Sharding-Sphere
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技
架构java微服务
Java后端微服务架构下的数据库分库分表:Sharding-Sphere大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!随着微服务架构的广泛应用,数据库层面的扩展性问题逐渐凸显。Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件,提供了数据库分库分表的能力,帮助开发者解决数据水平拆分的问题。数据库分库分表概述数据库分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中,以
- 数据库优化与分库分表策略:提升高并发应用的性能
桂月二二
数据库网络服务器
引言随着互联网应用的规模不断扩大,后端服务的用户量和数据量也随之激增。传统的单库单表架构往往面临着性能瓶颈,尤其在高并发、大数据量的场景下,数据库容易出现响应缓慢、查询效率低下、写入压力过大等问题。为了应对这些挑战,分库分表策略成为了后端开发中重要的优化手段之一。本文将深入探讨数据库优化的常见策略,重点讲解分库分表的技术实现和最佳实践,帮助后端开发者在高并发的环境中提升系统性能、实现高效的数据存储
- 分库分表后,有哪些查询问题?该如何解决?
码炫课堂-码哥
java面试题面试分库分表
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- 分库分表详解
HUNAG-DA-PAO
数据库
分库分表确实有垂直切分和水平切分两种,针对给出的描述,以下是对这两种切分方式的详细分析和验证:垂直切分描述:将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同的库上。分析:垂直切分主要是根据业务模块或表之间的关联程度进行划分。它分为垂直分库和垂直分表两种。垂直分库:将不同业务模块的表放到不同的数据库中,例如,一个系统中可能有用户模块、订单模块、支付模块等,这些模块之间的表关联度较低,可以将它们分别
- 【面试场景】MySQL分布式主键选取
5faith
面试mysql分布式
文章目录一.MySQL的自增主键二.UUID三.雪花ID(推荐)我的博客地址一.MySQL的自增主键适合单表的情况,在分布式分库分表下可能会有一些问题主键冲突问题在分布式系统中,多个数据库节点独立生成自增主键,很容易出现重复的主键值。例如,多个节点都从1开始递增,会导致主键冲突全局唯一性无法保证自增主键仅在单个数据库实例中唯一,无法保证在分布式环境下的全局唯一性。这使得在跨节点操作时容易出现重复主
- 优化数据库的方法?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
数据库java架构
优化数据库是一个复杂但至关重要的过程,旨在提高性能、确保数据一致性和增强系统的可靠性。以下是针对MySQL数据库的优化方法概述,包括思维导图结构和Java架构中的代码示例。数据库优化的方法架构设计优化规范化与反规范化:根据应用需求平衡数据冗余与查询效率。分库分表(Sharding):将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。读写分离:使用主从复制机制减轻主服务器的读压力。缓存机制:引入Red
- 分库分表后如何进行join操作
fajianchen
IT架构系统设计sql分库分表
在分库分表后的系统中,进行表之间的JOIN操作比在单一数据库表中复杂得多,因为涉及的数据可能位于不同的物理节点或分片中。此时,传统的SQLJOIN语句不能直接用于不同分片的数据,以下是几种处理这样的跨分片JOIN操作的方法:方法1:应用程序层JOIN分步查询:在应用程序中,先查询一个分片中的数据(如,获取第一个表的数据)。对于那些需要JOIN的数据,使用这些结果的数据再去另一个分片中查询。内存合并
- 深入理解Mybatis分库分表执行原理
牛马程序员_江
mybatisunix
深入理解Mybatis分库分表执行原理探究分库分表场景下Mybatis是如何将mapper.xml中sql的逻辑表,转换成实际执行时的物理表。前言工作多年,分库分表的场景也见到不少了,但是我仍然对其原理一知半解。趁着放假前时间比较富裕,我想要解答三个问题:为什么mybatis的mapper.xml文件里的sql不需要拼接表名中的分表?mybatis是如何识别分表位的?最近工作中遇到的问题:为什么我
- 【Sharding-Jdbc总结】
壹佰大多
javajavaspring数据库springcloud
文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表:分布式事务:客户端框架:适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere的一个模块,它是一个轻量级的Java数据访问框架,通过增强JDBC驱动实现了分库分表、分布式事务、读写分离和数据加密等功能。它适用于任何基于JDBC的应用程序。核心功能分库分表
- 【分布式事务与分库分表】
Java程序员廖志伟
分布式
文章目录博主介绍本文内容分布式事务介绍分布式事务解决方案1.2PC(TwoPhaseCommit)方案2.JTA/XA规范实现3.SeataAT模式实现4.TCC实现使用hmily实现TCCSpringCloudAlibaba项目中整合Seata来实现分布式事务管理1.启动SeataServer2.整合Seata到SpringCloud微服务分库分表策略分库分表后的分布式事务处理方案shardin
- 大表性能优化:从问题到解决方案
繁川
Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- 【Redis】Redis入门以及什么是分布式系统{Redis引入+分布式系统介绍}
阿猿收手吧!
#Redisredis数据库缓存
文章目录介绍redis的引入分布式系统单机架构应用服务和数据库服务分离【负载均衡】引入更多的应用服务器节点单机架构分布式是什么数据库分离和负载均衡理解负载均衡数据库读写分离引入缓存数据库分库分表引入微服务介绍Theopensource,in-memorydatastoreusedbymillionsofdevelopersasadatabases,cache,streamingengine,and
- sql耗时监控与sql语句日志输出
心写来潮
个人笔记sqljava数据库
由于工作上涉及到分库分表查询,需要监测每条sql的执行耗时并打印sql语句,下面分享一下p6spy监控的使用,同时也当做一个学习记录。1.添加maven依赖p6spyp6spy3.0.02.添加配置文件spy.propertiesmodulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,co
- MySQL 分库分表方案
数据库mysql
前言公司最近在搞服务分离,数据切分方面的东西,因为单张包裹表的数据量实在是太大,并且还在以每天60W的量增长。之前了解过数据库的分库分表,读过几篇博文,但就只知道个模糊概念,而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表,看了很多文章,现在做个总结,“摘抄”下来。(但更期待后期的实操)会从以下几个方面说起:第一部分:实际网站发展过程中面临的问题。第二部分:有哪几种切分方式,垂直
- MySQL-分库分表
飘飘渺渺渺红尘
JavaWebServicemysqljava数据库
目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略(1)精准分片算法精准分库算法精准分表算法(2)范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
- 分库分表实践:单 KEY 业务场景
rain1309
数据库mysql数据库架构
前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加,传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题,分库分表技术应运而生,成为支撑大规模业务的重要手段。分库分表方式中间件Cobar:阿里巴巴开发的分库分表中间件,支持自动分片和路由TDDL(TencentDatabaseLinker):腾讯开发的分库分表中间件,支持多种分片策略Atlas:由LinkedIn开发的分库分表中间件,支持自
- Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布:多项新特性与优化全面提升数据集成能力
数据库
近日,ApacheSeaTunnel社区正式发布了最新版本2.3.9。本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新!作为一款开源、分布式的数据集成平台,本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复,为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载:https://seatunnel.apach
- ShardingSphere 功能详细介绍
冰糖心158
数据库
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件,旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性,支持数据的分库分表(Sharding)、数据库路由、数据同步等功能。ShardingSphere本质上是一个分布式数据库代理,它提供透明的分布式数据操作,使得应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据。ShardingSphere具有以下几个主要功能:1.分库分表(Sharding)Sh
- Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移
她又在丛中笑
shardingspherezookeeperjavaspringboot
Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录:背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例(Navicate)应用代理数据库注册目标分片数据库存储单元注销目标分片数据库存储单元创建分库分表规则删除规则注册源数据库存储单元注销源数据库存
- Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy
冰糖心158
数据库springboot后端java
在SpringBoot中使用ShardingSphere-Proxy,与使用ShardingSphere-JDBC有所不同。ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层,处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能,而应用程序通过JDBC连接到代理服务,而不是直接连接数据库。因此,集成ShardingSphere-Proxy的方式主要包括配置SpringBoot连接到ShardingSph
- day11备份与恢复
Long韵韵
MySQL学习adbandroidoracle
MySQL备份介绍文章目录MySQL备份介绍1.DBA备份与恢复职责2.MySQL备份工具分类mysqldump逻辑备份1.介绍2.重要参数3.备份命令4.分库分表备份5.故障恢复演练5.1模拟环境5.2模拟周一23:00全备5.3模拟周二白天数据变化5.4模拟周二下午2点,误删除了核心库5.5恢复数据6.mysqldump多种备份策略和恢复策略6.1场景6.2备份策略Xtrabackup物理备份
- Mysql----高可用集群
晗光HG
mysqldba
搭建的数据存储架构的优缺点:主从结构存储数据优点:实现了的数据的自动备份缺点:主服务器和从服务器都有单点故障的问题数据读写分离优点:减轻单台服务器的访问压力同时实现数据的备份缺点:读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点:分片存储服务器有单点故障问题没有数据备份的功能(mysql高可用集群)解决服务的单点故障问题和数据的自动备
- 使用分库分表技术,解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略,特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中,可以有效地提高系统的可扩展性和性能。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何使用分库分表技术来管理亿级订单数据。思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模(HashModulo)范围划分(RangePartitioning)列表划分(List
- 分享一次面试经历
面试
今天不只是分享面经,还分享一下主人公的整个面试经历,看看你是否会有相同的思路或者不同的见解,可以在评论区讨论一下:问在项目里做了什么技术贡献。实施过程中,遇到哪些困难,怎么去思考解决的,然后这个技术贡献对业务的收益介绍了轨迹增补及去重,以及对账,主动查询任务中心等0问轨迹怎么判断相似的这里他主要是想问的是车辆轨迹这种,和物流的轨迹不一样。所以这一段感觉答的不是很好。问分库分表怎么预估容量每天数据量
- SpringBoot整合ShardingSphere
陌殇殇
中间件springboot后端java
SpringBoot整合ShardingSphere文章目录SpringBoot整合ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试4.props其他配置3.ShardingJdbc分库分表1.分库分表方式2.逻辑表3.分库分表数据节点-actual-data-node
- 为什么需要分布式数据库
KunlunBase 昆仑数据库
KunlunBasepostgresql数据库mysql分布式存储数据库开发
这些年,由于数据规模和业务访问负载越来越大,越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务,越来越多的公司不得不做数据分区存储,也就是所谓的分库分表,但大量的烦恼与困惑也随之而来。令人“头都大了”的分库分表中间件10多年前阿里因此原因不得不把淘宝后台系统从OracleRAC切换到数百个MySQL集群构成的分库分表集群,不过那时的淘宝仅仅使用一个分库分表中间件,名为tddl(又名:头都大了,江湖上
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 电商系统-核心架构思路
allin8116
#高并发下单主要包括以下几个方面:分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长,数据库的发展主要经历以下几个步骤:1主-1从架构双主-多从架构,读写分离表分区,提高并发分表,提高并发Master更换SSD分库,分表,提高并发###分库分表实现过程订单分成16个库,每个库64个表进行存储,总共1024个表,mysql单表性能超过千万级
- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
关系型数据库数据库
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- 打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计
cd137a460a79
打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战,数据库设计,架构设计,性能管理,集群搭建,查询优化,索引优化,分库分表,高性能可扩展,DML应用,数据迁移,数据库备份,电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含:Mysql,SQLServer,Redis,Mongo
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_