每天一道大厂SQL题【Day23】华泰证券真题实战(五)

每天一道大厂SQL题【Day23】华泰证券真题实战(五)

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

每日语录

人生不如意之事十有八九，剩下的十之一二，超级不如意

第23题：

需求列表

求每日每个客户每只股票的市值增长率

客户购买理财hs_asset.stock,描述如下：

create table hs_asset.stock(

init_date integer comment ’ 日 期 ',

clinet_id varchar(20)

comment ‘客户号’,

stock_code varchar (6)

comment ’ 股 票 代 码 ',

market_value numeric(38,20)

comment ‘持仓市值’

);

定义：市值增长率=(当日市值-上日市值)/上日市值， 求每日每个客户每只股票的市值增长率

–假设都是连续日期，没有中断。休市也有持仓记录。

create or replace temporary view

stock(init_date, client_id, stock_code, market_value)

as values

(‘2021-09-01’, 1, ‘001’, 100),
(‘2021-09-02’, 1, ‘001’, 200),
(‘2021-09-03’, 1, ‘001’, 300),
(‘2021-09-01’, 1, ‘002’, 500),
(‘2021-09-02’, 1, ‘002’, 400),
(‘2021-09-03’, 1, ‘002’, 300),
(‘2021-09-01’, 2, ‘003’, 100),
(‘2021-09-02’, 2, ‘003’, 200),
(‘2021-09-03’,; 2, ‘003’, 300)

思路分析

计算股票表 stock 中各股票的增长率。具体步骤如下：

1. 内层子查询中，通过 lag() 函数获取每只股票的上一个交易日的市值，即 last_market_value。
2. 在外层查询中，选取所有列并增加一列 incre_rate，在这列中计算每只股票的增长率。
3. 增长率的计算方式为 (market_value - last_market_value) / last_market_value，其中 market_value 表示某只股票的当日市值，last_market_value 表示前一天的市值。
4. 需要注意的是，如果上一个交易日的市值为 0，则增长率为 null。

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

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文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;

后记

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本文由 Maynor 原创，首发于 CSDN博客
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