方法: 就是一个代码片段,类似于 C 语言中的 “函数”。
方法存在的意义:
方法语法格式
// 方法定义
修饰符 返回值类型 方法名称([参数类型 形参 ...]){
方法体代码;
[return 返回值];
}
**示例:**实现一个函数,检测一个年份是否为闰年
// 方法定义
public static boolean isLeapYear(int year) {
if ((0 == year % 4 && 0 != year % 100) || 0 == year % 400) {
return true;
} else {
return false;
}
}
【注意事项】
【方法调用过程】
调用方法—>传递参数—>找到方法地址—>执行被调方法的方法体—>被调方法结束返回—>回到主调方法继续往下执行
【注意事项】
方法的形参相当于数学函数中的自变量,比如:1 + 2 + 3 + … + n 的公式为
Java中方法的形参就相当于sum函数中的自变量n,用来接收sum函数在调用时传递的值的。
形参的名字可以随意取,对方法都没有任何影响,形参只是方法在定义时需要借助的一个变量,用来保存方法在调用时传递过来的值。
例如:
public static int getSum(int N){ // N是形参
return (1+N)*N / 2;
}
getSum(10); // 10是实参,在方法调用时,形参N用来保存10
getSum(100); // 100是实参,在方法调用时,形参N用来保存100
public static int add(int a, int b){
return a + b;
}
add(2, 3); // 2和3是实参,在调用时传给形参a和b
注意:
在Java中,实参的值永远都是拷贝到形参中,形参和实参本质是两个实体
代码实例:
public static void swap(int a, int b) {
int tmp = a;
a = b;
b = tmp;
System.out.println("交换后:a = " + a + ", b = " + b);
}
public static void main(String[] args) {
int a = 10;
int b = 20;
System.out.println("交换前:a = " + a + ", b = " + b);
swap(a, b);
}
实参 a 和 b 是 main 方法中的两个变量,其空间在main方法的栈(一块特殊的内存空间)中,而形参x和y是swap方法中的两个变量,x 和 y 的空间在swap方法运行时的栈中,因此:实参a和b 与 形参x和y是两个没有任何关联性的变量,在swap方法调用时,只是将实参a和b中的值拷贝了一份传递给了形参x和y,因此对形参x和y操作不会对实参a和b产生任何影响。
注意:对于基础类型来说,形参相当于实参的拷贝,即 传值调用
方法的返回值是可选的. 有些时候可以没有的,没有时返回值类型必须写成void
在自然语言中,一个词语如果有多重含义,那么就说该词语被重载了,具体代表什么含义需要结合具体的场景。在Java中方法也是可以重载的。
在Java中,如果多个方法的名字相同,参数列表不同,则称该几种方法被重载了。
注意:
public static int add(int a, int b) {
return a + b;
}
public static int add(int a, int b, int c) {
return a + b + c;
}
public static double add(double a, double b, double c) {
return a + b + c;
}
在同一个作用域中不能定义两个相同名称的标识符。比如:方法中不能定义两个名字一样的变量,那为什么类中就可以定义方法名相同的方法呢?
方法签名即:经过编译器编译修改过之后方法最终的名字。具体方式:方法全路径名+参数列表+返回值类型,构成方法完整的名字。
public static int add(int a, int b) {
return a + b;
}
public static int add(int a, int b, int c) {
return a + b + c;
}
public static double add(double a, double b, double c) {
return a + b + c;
}
public static void main(String[] args) {
add(1, 2);
add(1.1, 2.2, 3.3);
}
上述代码经过编译之后,然后使用JDK自带的javap反汇编工具查看,具体操作:
Constant pool:
#1 = Methodref #11.#34 // java/lang/Object."":()V
#2 = Methodref #10.#35 // Test2.add:(II)I
#3 = Double 1.1d
#5 = Double 2.2d
#7 = Double 3.3d
#9 = Methodref #10.#36 // Test2.add:(DDD)D
#10 = Class #37 // Test2
#11 = Class #38 // java/lang/Object
#12 = Utf8 <init>
#13 = Utf8 ()V
#14 = Utf8 Code
#15 = Utf8 LineNumberTable
#16 = Utf8 LocalVariableTable
#17 = Utf8 this
#18 = Utf8 LTest2;
#19 = Utf8 add
#20 = Utf8 (II)I
#21 = Utf8 a
#22 = Utf8 I
#23 = Utf8 b
#24 = Utf8 (III)I
#25 = Utf8 c
#26 = Utf8 (DDD)D
#27 = Utf8 D
#28 = Utf8 main
#29 = Utf8 ([Ljava/lang/String;)V
#30 = Utf8 args
#31 = Utf8 [Ljava/lang/String;
#32 = Utf8 SourceFile
#33 = Utf8 Test2.java
#34 = NameAndType #12:#13 // "":()V
#35 = NameAndType #19:#20 // add:(II)I
#36 = NameAndType #19:#26 // add:(DDD)D
#37 = Utf8 Test2
#38 = Utf8 java/lang/Object
{
public Test2();
descriptor: ()V
flags: ACC_PUBLIC
Code:
stack=1, locals=1, args_size=1
0: aload_0
1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."":()V
4: return
LineNumberTable:
line 9: 0
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 5 0 this LTest2;
public static int add(int, int);
descriptor: (II)I
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=2, locals=2, args_size=2
0: iload_0
1: iload_1
2: iadd
3: ireturn
LineNumberTable:
line 12: 0
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 4 0 a I
0 4 1 b I
public static int add(int, int, int);
descriptor: (III)I
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=2, locals=3, args_size=3
0: iload_0
1: iload_1
2: iadd
3: iload_2
4: iadd
5: ireturn
LineNumberTable:
line 16: 0
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 6 0 a I
0 6 1 b I
0 6 2 c I
public static double add(double, double, double);
descriptor: (DDD)D
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=4, locals=6, args_size=3
0: dload_0
1: dload_2
2: dadd
3: dload 4
5: dadd
6: dreturn
LineNumberTable:
line 20: 0
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 7 0 a D
0 7 2 b D
0 7 4 c D
public static void main(java.lang.String[]);
descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=6, locals=1, args_size=1
0: iconst_1
1: iconst_2
2: invokestatic #2 // Method add:(II)I
5: pop
6: ldc2_w #3 // double 1.1d
9: ldc2_w #5 // double 2.2d
12: ldc2_w #7 // double 3.3d
15: invokestatic #9 // Method add:(DDD)D
18: pop2
19: return
LineNumberTable:
line 24: 0
line 25: 6
line 26: 19
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 20 0 args [Ljava/lang/String;
}
SourceFile: "Test2.java"
方法签名中的一些特殊符号说明:
特殊字符 | 数据类型 |
---|---|
V | void |
Z | boolean |
B | byte |
C | char |
S | short |
I | int |
J | long |
F | float |
D | double |
[ | 数组(以[开头,配合其他的特殊字符,表述对应数据类型的数组,几个[表述几维数组) |
L | 引用类型,以L开头,以;结尾,中间是引用类型的全类名 |
一个方法在执行过程中调用自身, 就称为 “递归”.
递归相当于数学上的 “数学归纳法”, 有一个起始条件, 然后有一个递推公式.
递归的必要条件:
public static int fac(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
}
return n * fac(n - 1);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(fac(5));
}
递归的程序的执行过程不太容易理解,要想理解清楚递归,必须先理解清楚 “方法的执行过程”,尤其是 “方法执行结束之后,回到调用位置继续往下执行”.
**代码示例: **
public static int fac(int n) {
System.out.println("函数开始,n = " + n);
if (n == 1) {
System.out.println("函数结束,n = 1,ret = 1");
return 1;
}
int ret = n * fac(n - 1);
System.out.println("函数结束,n = " + n + ",ret = " + ret);
return ret;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(fac(5));
}
函数开始,n = 5
函数开始,n = 4
函数开始,n = 3
函数开始,n = 2
函数开始,n = 1
函数结束,n = 1,ret = 1
函数结束,n = 2,ret = 2
函数结束,n = 3,ret = 6
函数结束,n = 4,ret = 24
函数结束,n = 5,ret = 120
120
关于 “调用栈”
方法调用的时候, 会有一个 “栈” 这样的内存空间描述当前的调用关系,称为调用栈.
每一次的方法调用就称为一个 “栈帧”,每个栈帧中包含了这次调用的参数是哪些,返回到哪里继续执行等信息
**代码示例1: **
public static void print(int n) {
if (n < 10) {
System.out.println(n);
return;
}
print(n / 10);
System.out.println(n % 10);
}
public static void main(String[] args) {
print(123);
}
public static int sum(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
}
return n + sum(n - 1);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(sum(10));
}
例如,输入 1729, 则应该返回 1+7+2+9,它的和是19
public static int sumNum(int n) {
if (n < 10) {
return n;
}
int tmp = sumNum(n / 10) + n % 10;
return tmp;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(sumNum(1729));
}
public static int fib(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
当我们求 fib(40) 的时候发现,程序执行速度极慢,原因是进行了大量的重复运算。
public static int fib(int n) {
int last1 = 1;
int last2 = 1;
int cur = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
cur = last1 + last2;
last2 = last1;
last1 = cur;
}
return cur;
}