C#累加器函数Aggregate用法 讲解

Enumerable.Aggregate 扩展方法在System.Linq命名空间中，是Enumerable类的第一个方法（按字母顺序排名），但确是Enumerable里面相对复杂的方法。

MSDN对它的说明是：对序列应用累加器函数。备注中还有一些说明，大意是这个方法比较复杂，一般情况下用Sum、Max、Min、Average就可以了。
看看下面的代码，有了Sum，谁还会用Aggregate呢！

也很简单吧，就是一个循环！前面lambda表达式中参数a, n 分别对应current, enumerator.Current，对照一下，还是很好理解的。

现在我们想求整数数组中位置为偶数的数的和（间隔求和），可以用Where配合Sum:

public static void Test5()
        {
            int[] nums = new int[] { 10, 20, 30, 40, 50 };
            int sum1 = nums.Where((n, i) => i % 2 == 0).Sum();//10 + 30 + 50
        }

这个Where扩展设计的很好，它不但能带出某项的值“n”，还能带出项的位置“i”。
Aggregate可不行！我们来改进一下：

//改进的Aggerate扩展（示例代码，实际使用请添加空值检查）
public static TSource Aggregate<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TSource, int, TSource> func)
{
　　int index = 0;
　　using (IEnumerator<TSource> enumerator = source.GetEnumerator())
　　{
　　　　enumerator.MoveNext();
　　　　index++;
　　　　TSource current = enumerator.Current;
　　　　while (enumerator.MoveNext())
　　　　current = func(current, enumerator.Current, index++);
　　　　return current;
　　}
}

改进后的Aggregate更加强大，前面的求偶数位置数和的算法可以写成下面的样子：

public static void Test6()
        {
            int[] nums = new int[] { 10, 20, 30, 40, 50 };
            int sum2 = nums.Aggregate((a, c, i) => a + i%2 == 0 ? c : 0 );//10 + 30 + 50
        }

可能不够简洁，但它一个函数代替了Where和Sum。所在位置“i“的引入给Aggregate带来了很多新的活力，也增加了它的应用范围！

《使用“初中知识”实现查找重复最优算法 + 最终极限算法》中最后提出的“最终极限算法”，用上这里改进的Aggregate扩展，也可以甩开Select和Sum，更加精简一步了: 

         public   static   void  Test7()
        {
             // 1~n放在含有n+1个元素的数组中，只有唯一的一个元素值重复，最简算法找出重复的数
             int [] array  =   new   int [] {  1 ,  3 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5  };
             // 原极限算法
             int  repeatedNum1  =  array.Select((i, j)  =>  i  -  j).Sum();
             //最新极限算法
            int repeatedNum2 = array.Aggregate((a, n, i) => a + n -  i);
        }

 

         public   static   void  Test1()
        {
             int [] nums  =   new   int [] {  1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ,  9 ,  10 };

             int  sum1  =  nums.Sum();
             int  sum2  =  nums.Aggregate((i,j) => i + j);
        }

同是求和，Sum不再需要额外参数，而Aggregate确还要将一个lambda作为参数。因为用起来麻烦，操作太低级，Aggregate渐渐被大多人忽视了...
实际上Aggregate因为“低级”，功能确是很强大的，通过它可以简化很多聚合运算。

首先来看对Aggregate组装字符串的问题：
 

         public   static   void  Test2()
        {
             string [] words  =   new   string [] {  " Able " ,  " was " ,  " I " ,  " ere " ,  " I " ,  " saw " ,  " Elba " };
             string  s  =  words.Aggregate((a, n)  =>  a  +   "   "   +  n);
            Console.WriteLine(s);
        }

输出结果是：Able was I ere I saw Elba （注：出自《大国崛起》，狄娜最后讲述了拿破仑一句经典）。
当然考虑性能的话还是用StringBuilder吧，这里主要介绍用法。这个Sum做不到吧！

Aggregate还可以将所有字符串倒序累加，配合String.Reverse扩展可以实现整个句子的倒序输出:

         public   static   void  Test3()
         {
            string[] words = new string[] { "Able", "was", "I", "ere", "I", "saw", "Elba"};
            string normal = words.Aggregate((a, n) => a + " " + n);
            string reverse = words.Aggregate((a, n) => n.Reverse() + " " + a);

            Console.WriteLine("正常：" + normal);
            Console.WriteLine("倒置：" + reverse);
        }
         //  倒置字符串，输入"abcd123"，返回"321dcba"
         public   static   string  Reverse( this   string  value)
         {
            char[] input = value.ToCharArray();
            char[] output = new char[value.Length];
            for (int i = 0; i < input.Length; i++)
                output[input.Length - 1 - i] = input[i];
            return new string(output);
        }

看下面，输出结果好像不太对：

怎么中间的都一样，两的单词首尾字母大小写发生转换了呢?!
仔细看看吧，不是算法有问题，是输入“有问题”。搜索一下“Able was I ere I saw Elba”，这可是很有名的英文句子噢！

Aggregate还可以实现异或（^）操作：

         public   static   void  Test4()
        {
             byte [] data  =   new   byte [] {  0x31 ,  0x32 ,  0x33 ,  0x34 ,  0x35  };
             byte  checkSum  =  data.Aggregate((a, n)  =>  ( byte )(a  ^  n));
        }

对经常作串口通信的朋友比较实用。

看来Aggregate也是比较“简单易用”的，深入一步来看看它是怎么实现的吧，使用Reflector，反编译一下System.Core.dll。
以下代码取自反编译结果，为了演示删除了其中的空值判断代码：

public static TSource Aggregate<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TSource, TSource> func)         {             using (IEnumerator<TSource> enumerator = source.GetEnumerator())             {                 enumerator.MoveNext();                 TSource current = enumerator.Current;                 while (enumerator.MoveNext())                     current = func(current, enumerator.Current);                 return current;             }         }