MapReduce 作业的生命周期

# 最近在看Hadoop技术内幕之深入解析MapReduce架构设计与实现原理一书，可能会把我以为比较重要的知识点或模块通过博客记录下来，留给自己和大家。这本书也是刚刚开始看，加上以前自己对MapReduce的理解，如果有什么错的地方，请大家指出。

今天就说一下MapReduce作业的生命周期，如下图（来自Hadoop技术内幕一书）：

1. 当用户 (Application)提交作业后，JobClient 将作业所需要的相关文件上传到HDFS，并通过RPC（远程调用协议）通知 JobTracker
2. JobTracker 内 的任务调度模块 为作业 创建一个JobInProgress对象，用来跟踪作业的实时运行状况
3. JobInProgress 为每个 Task 创建一个 TaskInProgress 对象，用来跟踪子任务的运行状态。
4. TaskTracker 为任务运行准备环境 ， 每个TaskTracker可以运行多个Task，TaskTracher会为每个Task启动一个独立的JVM以避免Task之间的相互影响
5. 环境准备完毕后，TaskTracker便会启动Task。
6. 所有的Task执行完毕，MapReudce作业生命周期结束。

谢谢。