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大模型大数据攻城狮
运维docker容器k8s运维面试dockerfile虚拟化
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- 一招搞定自动化!手把手教你用Docker部署n8n工作流神器
摘要本文详解如何通过两条Docker命令快速搭建n8n自动化工作流平台,揭秘数据持久化的关键配置,助你轻松实现跨平台自动化操作,文末附赠实践小贴士。命令全解析1.数据存储奠基者dockervolumecreaten8n_data创建名为n8n_data的持久化存储卷用于保存工作流配置、密钥等关键数据️避免容器销毁时数据丢失(重要安全措施)2.容器启动魔法师dockerrun-it--rm--nam
- 设备通信技术选型:MQTT和AMQP
呆呆智
网络协议javaspring开发语言mqttamqp
1.MQTT有没有消息队列和持久化?MQTT协议本身不定义消息队列,它只是:客户端发送消息到"主题"(topic)Broker(服务器)收到后转发给订阅者持久化支持有限:QoS1/2消息在服务器端可以短期持久化,防止中断丢失(比如写到磁盘或者内存)。但不是像AMQP那种强事务的长时间存储、排队消费。总结:MQTT是"消息中转",不是"消息存储和排队"。存一下下,只是为了保障重发确认流程,而不是持久
- Python爬虫短视频平台数据抓取:抓取视频和评论技术方案
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程,涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术,包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理,实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值,但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线,结合网页解析与移动端API分析,平衡效率与成功率。三、环境配置基础
- .net core 定时任务
香煎三文鱼
C#.netcore.netcore定时任务
这篇文章过来讲个小东西,也是大家在日常开发中也经常需要面临的问题:后台定时任务处理。估计大家看到这句就已经联想到QuartZ等类似第三方类库了,不好意思,后边的事情和它们没有关系。考虑到简单灵活,满足要求就够的编程风格.还是打算自己弄一个.当然这篇文章里不牵扯到具体的持久化,这个需要按照自己的项目需求去配置.关于IHostedService和BackgroundService需要自己百度一下.相关
- 实体,dto,vo三种pojo的区别和联系
不爱吃大饼
java
在软件开发,特别是Java应用程序中,实体(Entity)、数据传输对象(DTO,DataTransferObject)和视图对象(VO,ViewObject)是三种常见的对象类型。它们各自有不同的责任和用途。下面是对它们的定义、区别和联系的详细解释。1.实体(Entity)定义:实体是与数据库表直接对应的对象,通常用于持久化层。它映射到数据库中的一行记录,每个实体对象的属性对应数据库表中的字段。
- 【Linux】nmcli设置bond
在成都搬砖的鸭鸭
Linuxlinux运维
目录1、介绍2、配置步骤【1】创建bond连接【2】添加从属接口【3】激活bond口1、介绍nmcli是NetworkManager提供的网络管理工具,nmcli设置的bond可以持久化,因为会写入配置文件,下面我们就来通过nmcli来配置bond聚合口。2、配置步骤【1】创建bond连接[root@xxx~]#nmcliconnaddtypebondcon-namebond0ifnamebond
- Redis配置与优化
?ccc?
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目录一:Redis介绍1:关系数据库与非关系型数据库2:Redis基础2.1Redis简介2.2Redis安装部署2.3配置参数3:Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark测试工具4:Redis数据库常用命令4.1key相关命令4.2多数据库常用命令二:Redis持久化1:RDB和AOF的区别2:RDB和AOF的优缺点3:Redis持久化配置三:性能
- Redis网络通信模块深度解析:单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构:单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式,核心流程如下:voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子(集群心跳/数据持久化)if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派:I/O复用+定时
- Akka Persistence MongoDB 驱动:高效持久化解决方案
韩烨琰
AkkaPersistenceMongoDB驱动:高效持久化解决方案akka-persistence-mongoImplementationofakka-persistencestoragepluginsformongodb项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akka-persistence-mongo项目介绍AkkaPersistenceMongoDB驱
- MongoDB框架零基础入门
码农研究僧
Python100天精通全栈mongodbnosql数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL(notonlysql)本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID(原子性、一致性、持久性、隔离性)数据持久化一般还是要使用关系型数据库,内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写,一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
- Python 文件操作与 wc 工具的重构:从文件对象到输入重定向的全面指南
面朝大海,春不暖,花不开
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文章大纲引言在编程世界中,文件操作是一项基础且至关重要的技能。无论是读取配置文件、处理日志,还是实现数据持久化,文件操作都扮演着核心角色。Python作为一门简洁而强大的语言,提供了直观的文件处理接口,其中open函数和文件对象是开发者最常使用的工具。通过这些工具,我们可以轻松实现文件的读写操作。本文将深入探讨Python文件操作的各个方面,从open函数的基本用法到文件对象的操作方法,再到资源管
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第一部分一、选择题应用的基本构建块是:A.ActivityB.FragmentC.ServiceD.Intent答案:A.Activity下列哪个不是AndroidManifest.xml文件的主要用途?A.声明应用权限B.声明应用组件C.定义应用的图标和名称D.编写应用的业务逻辑答案:D.编写应用的业务逻辑在Android中、用于存储持久化数据的SQLite数据库、默认存储在哪个目录下?A./s
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Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
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目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- java:实现投票系统(附带源码)
Katie。
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1.项目背景详细介绍在现代信息化社会中,投票系统是民主决策、在线调查、用户反馈、选举活动等场景中不可或缺的核心组件。从最简单的“一人一票”在线问卷,到复杂的分布式选举、盲签名投票、区块链防篡改投票等,投票系统的设计安全性、可扩展性、并发性能与数据一致性都提出了高要求。本项目以纯Java技术栈实现一个基础的在线投票系统,适合作为技术博客教程或课堂案例,从前端展示、后端API、数据持久化、业务逻辑,到
- No Sql之 Redis配置与优化
牛爷爷敲代码
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NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- Python 爬虫入门:从数据爬取到转存 MySQL 数据库
覃炳文20230322027
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前言在本篇博客中,我们将介绍一个基础的Python爬虫项目,包括使用requests和BeautifulSoup进行网页数据爬取,并将获取的数据存储到MySQL数据库中。该项目适合初学者了解网络爬虫的基本流程以及如何将数据持久化存储。一、项目目标学习使用requests发起HTTP请求获取网页内容。使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取数据。将提取的数据保存到MySQL数据库中。掌握
- Redis AOF深度解析:从原理到实战,一篇文章搞定!
码不停蹄的玄黓
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引言作为Redis的两大持久化机制之一(另一位是RDB),AOF(AppendOnlyFile)凭借“记录写操作日志”的特性,在数据安全性上有着天然优势。很多小伙伴在使用Redis时,或多或少听说过AOF,但可能对其底层原理、工作流程、重写机制等细节一知半解。今天咱们就来彻底扒开AOF的“外衣”,从0到1搞懂它到底是怎么工作的,以及如何在生产环境中玩转它!一、为什么需要AOF?先聊聊持久化的必要性
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1.4容器(Container)详解(补充)——容器的数据管理与挂载详解(含宿主机文件交互)数据管理是Docker容器化的重要组成部分。容器本身是临时的、易于销毁的,数据的持久化与与宿主机的数据交互,主要通过**挂载卷(Volumes)和绑定挂载(BindMounts)**来实现。一、容器内部数据的特点临时性:容器内的数据(不做挂载)默认存储于写时层,容器删除后数据随之丢失。持久化需求:需要将数据
- MQ常见问题梳理
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MQ如何保证消息不丢失哪些环节可能导致消息丢失生产者向主节点发送消息主节点向从节点同步消息MQ数据持久化消费者消费消息生产者发送消息如何保证不丢失生产者发送消息丢失的原因是因为网络的不稳定性。RocketMQ通过同步和异步发送消息机制来保证发送消息的安全性。同步:消息最安全,但是效率很低。异步:消息安全和效率之间比较均衡,但会加大客户端的负担。因为消息发送后还要维护回调上下文,网络IO和内存负担会
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
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- Docker高级管理--容器通信技术与数据持久化
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第一节:容器通信技术一:Docker容器的网络模式当项目大规模使用Docker时,容器通信的问题也就产生了。要解决容器通信问题,必须先了解很多关于网络的知识。Docker的网络模式非常丰富,可以满足不同容器的通信要求,下表列出了这些网络模式的主要信息。网络模式创建此种网络模式的关键选项简单说明host模式--networkhost容器直接使用宿主主机的网络栈,没有独立的网络命名空间,网络性能高,但
- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
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本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
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一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 《仿盒马》app开发技术分享-- 商品搜索页(搜索记录&商品搜索)(38)
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技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们新建了商品搜索页,实现了顶部的搜索bar以及下方的推荐搜索列表,这一节我们要新增一个商品搜索记录列表,以及输入内容之后搜索出对应商品的功能,我们还需要保证搜索内容的唯一性,以及搜索记录的本地数据持久化和搜索记录列表的删除功能分析商品搜索记录列表,我们可以通过保存输入的搜索内容到用户首选项中实现。商品搜索通过输入的名称与云数据库的商品名称匹配
- SSE和Kafka应用场景对比
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kafka分布式
SSE(Server-SentEvents)和Kafka是两种完全不同定位的技术,分别解决不同场景下的数据流问题。以下是结构化对比:⚡核心定位差异特性SSE(Server-SentEvents)Kafka本质基于HTTP的客户端-服务端单向通信协议分布式消息队列/流处理平台设计目标服务端主动向浏览器推送实时数据高吞吐、持久化、解耦的生产者-消费者模型数据方向单向:服务端→客户端双向:生产者→Kaf
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&