leetcode算法之并查集

并查集（Union Find）是图中高效查询的一种方法

话不多说，开始实战！
leetcode1971 寻找两个节点是否存在路径

package 剑指offer.并查集;

import java.util.Arrays;

/**
 * [一句话描述该类的功能]
 *
 * @author : [61692]
 * @version : [v1.0]
 * @createTime : [2022/9/4 22:21]
 */
public class leetcode1971寻找图中是否存在路径 {
    class Solution {
        //定义根节点数组 用于存储节点所对应的根节点
        int[] root;
        public boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
            root = new int[n];
            Arrays.fill(root,-1);

            //对每个edge两个节点都合并到一个“集合”
            for(int[] edge : edges){
                union(edge[0],edge[1]);
            }

            //如果两个节点会存在路径，那么其根节点一定是一个
            return find(source) == find(destination);


        }
        //查找（一直找节点的根节点）
        public int find(int x){
            int xroot = x;
            while(root[xroot] != -1){
                xroot = root[xroot];
            }
            return xroot;
        }

        //合并两个集合
        public void union(int x, int y){
            int xroot = find(x);
            int yroot = find(y);

            if(xroot != yroot){
                root[xroot] = yroot;
            }
        }

    }
}

相同的练习题还有：
leetcode 200 岛屿数量
leetcode 547 朋友圈