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jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测

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  • 基于原始onnx模型的tensorrt预测
    • 1. 在本地电脑训练环境下将onnx模型导出
      • yolov8 导出onnx 模型
    • 2. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型
    • 配置好环境后 使用trtexec 生成engine
    • 3. 使用python3 tensorrt 读取csi摄像头进行预测
  • 修改onnx 端到端模型
    • 1. yolov8 导出onnx 模型
    • 2. 添加nms和post_process过程
    • 3. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型
    • 4. 配置好环境后 使用trtexec 生成engine
    • 5. 使用python3 tensorrt 端到端推理代码
    • 6. tensorrt y

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