NVIDIA GPU简史、命名规则及基础知识
NVIDIA GPU简史、命名规则及基础知识
命名的几个维度：
GPU芯片微架构：信奉科学家的NVIDIA
GPU芯片架构都用科学家名字来命名
NVIDIA Tesla：特斯拉
NVIDIA Fermi：费米
NVIDIA Pascal：帕斯卡
NVIDIA Volta：伏特
NVIDIA Turing：图灵
NVIDIA Ampere：安培
NVIDIA将显示核心分为三大系列
每一类架构的芯片会生产不同的芯片，满足不同场景需要，如如家用、专业人士、数据中心/云计算等：
GeForce：用于提供家庭娱乐
Quadro：用于专业绘图设计
Tesla：用于大规模的并联电脑运算，Tesla在早期是一个架构代号，到现在已经成为一个商标系列。代表数据中心和云计算的场景。
注意：有场景系列（Geforce、Quadro、Tesla）
GPU关键技术：
关键技术会在每一次升级中特别加强，关键技术有：
RT：Ray Tracing，影响光线追踪的效率和吞吐
Tensor： AI 和数据科学模型的训练吞吐量和效率
CUDA：并行计算，影响浮点运算处理速度
PCI-e：GPU到内存的接口技术
NVLink：GPU间互联技术
显卡档次与代号
显卡的档次与代号，如常见的GT、GTX、RTX等，遵循了由高至低命名规则，RTX-> GTX > GTS > GT > GS。
GT： 频率提升版本"GeForce Technoloty"的缩写。
英伟达的显卡会区分几个档次，“GTX”是系列中的高端显卡，”GTS”是系列中的中端显卡，“GT”是系列中的普通显卡，也就是我们说的入门级显卡。
GTX： 一般可以理解为GT eXtreme，代表了极端、极致的意思，用于nVIDIA最高级别的型号，如8800GTX和最新的9800GTX，都采用了GTX的后缀。
GTS： 超级加强版 “Giga-Texel Shader”的缩写，千万像素的意思，也就是每秒的像素填充率达到千万以上。GTS最早出现在Geforce2产品中，代表当时的最高端的Geforce2。而现在一般用于表示GTX的缩减版，级别在GTX之后，如8800GTS。
级别低于GTS，也是广为用户群体所接受的产品型号之一，主打中端——中高端的消费市场，较具代表的就是nVIDIA“7”系列的7600GT。
GS：GS一般用于命名nVIDIA的主打产品，一般可以看作是GT的缩减版，级别低于GT，较为具代表性的就是7600GS。值得注意的是，采用GS命名的显卡，其核心架构可以和GT一样，只是在运行频率上落后于GT，但也可以是在核心架构上直接缩减，如7600GS的核心架构就和7600GT一样，而8800GS的核心架构则比8800GT要有所缩水，我们在选购显卡时，要注意区分开。
GTX 500代表第五代显卡，GTX 600代表第六代显卡，GTX 1000代表第十代显卡,RTX 2000则是最新的显卡代号
例子：GTX 1060
NVIDIA即英伟达，品牌名
GeForce是显卡系列名称
GTX：代表“高端”
10：代表的是第几代
6：则是显卡性能档次的定位
0：不用管这位数字，一般都是0
中间位数字
通过中间位数字的大小，可以区分这款显卡在同系列显卡中的性能级别，比如1、2、3、4就属于低端显卡，、5属于中端显卡，比如GTX 750，6、7属于中高端显卡，也是游戏显卡市场的主流，价格适中的中高端显卡也就是我们说的甜品级显卡，比如16年刚出的GTX 1060，8、9属于高端显卡,如一代核弹GTX 690。
显卡英文后缀
英伟达的显卡后缀分为SE、TI、M等
SE的意思是阉割版，如GTX 560SE
TI表示增强版，比如GTX 750TI
M表示移动端，笔记本电脑专用，MOBILE的意思
LE："Limit Edition"的缩写，表示限制版本，代表某一产品系列中的低端产品，主要是频率与标准版本相比有一定的下降。如：7300LE。
NV GPU发展简史
2006年-2010年：NVIDIA GPU势头猛进
NVIDIA Tesla架构下诞生的G80核心便成为当时先进图形图像处理技术的代表，NVIDIA做到了对GPU的重新定义，NVIDIA Tesla架构下共有8000系、9000系、100系、200系、300系显卡
2010年，NVIDIA Fermi架构
推出GF100核心打头阵，带来400系、500系显卡，这一次，NVIDIA不再局限于追求图形设计和游戏性能，更是指向了更广阔的通用计算市场，至此打开了GPU市场探向通用计算领域的大门。
2010-2016年：不断精进的架构技术,NVIDIA Kepler架构
2012年，NVIDIA将宣传重心由高端核心，转向主流核心，使用NVIDIA Kepler架构的600系显卡派出了GK104核心作为主力
2014年，NVIDIA Maxwell架构来了
虽然首推的GM107核心与上一代的GK104同样使用了28nm的核心工艺，但其中的SM单元却有极大的改动，NVIDIA将原来NVIDIA Kepler架构下的SMX单元重新设计，新的SMM单元带来的节能技术，大幅提升了每瓦性能比，提升了GPU工作效率。
NVIDIA Maxwell架构下，共存在700系、900系显卡，
2016年，具有革命创新意义的NVIDIA Pascal架构诞生
CPU与GPU、GPU与GPU在共用PCIe总线时，但带宽有限，它们互联共享数据时，难免性能会出现瓶颈，但NVIDIA Pascal架构推出了全新的NVLink技术，带宽能够达到当时PCIe 3.0的5-12倍，带来更高速的运行性能和更强的扩展性。
2017年 NVIDIA Volta架构出现，
虽然这一代显卡除了Titan V显卡，市场上没有相应的消费级产品，但是增加了深度学习、AI加速的Tensor Core，使得NVIDIA Volta架构显卡相较于它上一代产品，性能提升了12倍。
2018年-至今：NVIDIA Turing架构
迎来RTX显卡时代从2006年到2017年，NVIDIA GPU不断精进的核心架构带来了不少惊喜，但这还不够。在2018年的NVIDIA Turing架构中，除了改进Tensor Core，更是引入了全新的RT Core，在游戏中实现了实时光线追踪，并推出了平衡高分辨率、高画质和游戏性能的DLSS功能和光追技术，至此，GTX显卡成为过去式，全新RTX显卡出现，RTX 20系列显卡面世。
采用图灵微架构的产品
GT系列
GeForce 16系列GeForce GTX 1650
GeForce GTX 1650 Super
GeForce GTX 1660
GeForce GTX 1660 Super
GeForce GTX 1660 Ti
RTX系列
GeForce 20系列GeForce RTX 2060
GeForce RTX 2060 Super
GeForce RTX 2070
GeForce RTX 2070 Super
GeForce RTX 2080
GeForce RTX 2080 Super
GeForce RTX 2080 Ti
Titan RTX
Nvidia Quadro RTX 4000
Quadro RTX 5000
Quadro RTX 6000
Quadro RTX 8000
Nvidia Tesla T4
2020年：NVIDIA Ampere架构
8nm核心展现了NVIDIA一如既往的精湛刀法，看RTX 30系列中的顶级卡皇RTX 3090显卡，塞入了高达10496个CUDA核心，让人惊叹不止，而RT Core和Tensor Core也都实现了迭代，光追技术更进一步，流畅游戏中带来高视觉保真度，感受逼真的游戏画面，DLSS 2.1功能更是打开了8K游戏的大门
改名：除了A100、T4，更早发布的伏特架构Tesla V100、帕斯卡架构Tesla P100/P4/P40也已分别改名为V100、P100/P4/P40。
表1 GPU代号和系列
看参考资料吧：
完整型号列表
https://zh.wikipedia.org/wiki/NVIDIA_Tesla
不同计算能力对应的显卡列表
https://zh.wikipedia.org/wiki/CUDA
GPU是芯片，显卡是板块，不要搞混
一个GPU芯片架构可以出多款GPU芯片，如Turing架构可以有TU102，TU104等
一款GPU可用于多款显卡，如可用于消费者卡，也可用于专业生产者，也可以用于数据中心和云计算
如Tesla T4 的是GUP卡，用的GPU芯片是 ：1× TU104-895-A1，其芯片架构是Turing
又如RTX6000又叫QUADRO RTX 6000，可见其是专业卡，其芯片架构也是Turing，用的GPU芯片是TU102，还细分变种TU102-875-A1
https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/quadro-product-literature/quadro-rtx-6000-us-nvidia-704093-r4-web.pdf
部分信息来源与知乎
NVIDIA GPU迭代十余年，如何造就NVIDIA Ampere架构？ - 知乎