Matplotlib - 3. 绘制散点图 scatter

博客之前先奉上官方文档 matplotlib.pyplot.scatter — Matplotlib 3.5.2 documentation，无论是什么讲解记录，官方才是王道！

 绘制散点图，要用到pyplot下的scatter函数，具体说明：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, 
norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, 
edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

 常用字段解释：

字段	数据类型	含义和取值
x / y	float  / array 类型，shape (n, )	散点的x和y值，维度要相同
s	可选，float /array, shape (n, )	默认：2，表示散点的大小
c	可选，list /array	默认：蓝色，表示散点颜色，如 '#1f77b4' 或者 "r" 等
marker	可选, markerStyle	默认：'o'，表示marker的形状
linewidths	可选, float /array	默认：1.5。表示marker边缘的线宽

其中：

1. c: 有两种表现形式，一种是颜色代码，如 #FF0000 ，还有一种是颜色英文简写，如 b---blue，r----red，y----yellow，g----green，w---white，k----black。
2. marker：表示散点形状。常见的有

形状	含义	形状	含义
"."	点	"+"	+号
"o"	圈	"s"	正方形
"v"	倒三角形	"^"	正三角形
"*"	星星	"x"	x号

代码示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = np.linspace(1, 10, 5)
    y = [3, 5, 6, 8, 12]
    plt.scatter(x, y, c="r", s=40)
    plt.show()