为了解决二叉树多次插入新的节点导致不平衡的问题,红黑树应运而生了。
结点是红色或黑色。
根结点是黑色。
每个叶子结点都是黑色的空结点(NIL结点)。
每个红色结点的两个子结点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点)
从任一结点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色结点。
下图中这棵树,就是一颗典型的红黑树:
红黑树从根到叶子的最长路径不会超过最短路径的2倍
当插入或删除节点的时候,红黑树的规则有可能被打破,这个时候需要做出一些调整,从而维持红黑树的规则。
什么情况下会破坏红黑树的规则,什么情况下不会破坏规则呢?我们举两个简单的例子:
由于父结点15是黑色结点,因此这种情况并不会破坏红黑树的规则,无需做任何调整。
由于父结点22是红色结点,因此这种情况打破了红黑树的规则4(每个红色结点的两个子结点都是黑色),必须进行调整,使之重新符合红黑树的规则。
调整的方式有两种:变色和旋转(左旋和右旋)
为了重新符合红黑树的规则,尝试把红色结点变为黑色,或者把黑色结点变为红色。
下图所表示的是红黑树的一部分(子树),新插入的结点Y是红色结点,它的父亲结点X也是红色的,不符合规则4,因此我们可以把结点X从红色变成黑色:
但是,仅仅把一个结点变色,会导致相关路径凭空多出一个黑色结点,这样就打破了规则5。因此,我们需要对其他结点做进一步的调整,后文会详细说明。
逆时针旋转红黑树的两个结点,使得父结点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子。说起来很怪异,大家看下图:
图中,身为右孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的左孩子。此为左旋转。
顺时针旋转红黑树的两个结点,使得父结点被自己的左孩子取代,而自己成为自己的右孩子。大家看下图:
图中,身为左孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的右孩子。此为右旋转。
(空心三角形代表结点下面的子树)
这种局面,直接让新结点变色为黑色,规则2得到满足。同时,黑色的根结点使得每条路径上的黑色结点数目都增加了1,所以并没有打破规则5。
这种局面,新插入的红色结点B并没有打破红黑树的规则,所以不需要做任何调整。
这种局面,两个红色结点B和D连续,违反了规则4。因此我们先让结点B变为黑色:
这样一来,结点B所在路径凭空多了一个黑色结点,打破了规则5。因此我们让结点A变为红色:
这时候,结点A和C又成为了连续的红色结点,我们再让结点C变为黑色:
经过上面的调整,这一局部重新符合了红黑树的规则。
我们以结点B为轴,做一次左旋转,使得新结点D成为父结点,原来的父结点B成为D的左孩子:
这样一来,进入了局面5。
我们以结点A为轴,做一次右旋转,使得结点B成为祖父结点,结点A成为结点B的右孩子:
接下来,我们让结点B变为黑色,结点A变为红色:
经过上面的调整,这一局部重新符合了红黑树的规则。
以上就是红黑树插入操作所涉及的5种局面。
下面演示完整的红黑树调整的过程:
给定下面这颗红黑树,新插入的结点是21:
显然,新结点21和它的父结点22是连续的红色结点,违背了规则4,我们应该如何调整呢?
让我们回顾一下刚才讲的5种局面,当前的情况符合局面3:新结点的父结点和叔叔结点都是红色。
于是我们经过三次变色,22变为黑色,25变为红色,27变为黑色:
经过上面的调整,以结点25为根的子树符合了红黑树规则,但结点25和结点17成为了连续的红色结点,违背规则4。
于是,我们把结点25看做一个新结点,正好符合局面5的镜像:
“新结点的父结点是红色,叔叔结点是黑色或者没有叔叔,且新结点是父结点的右孩子,父结点是祖父结点的右孩子”
于是我们以根结点13为轴进行左旋转,使得结点17成为了新的根结点:
接下来,让结点17变为黑色,结点13变为红色:
如此一来,我们的红黑树变得重新符合规则。
以上就是介绍了红黑树的特性,一遍看不懂可以看多遍,慢慢理解吃透。