描述:给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,重复执行下述操作 任意 次:
在字符串中选出一个下标 i ,并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧(如果有)和 右侧(如果有)各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。
请你通过执行上述操作任意次,使 s 的长度 最小化 。
返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。
示例 1:
输入:s = "aaabc"
输出:3
解释:在这个示例中,s 等于 "aaabc" 。我们可以选择位于下标 1 处的字符 'a' 开始。接着删除下标 1 左侧最近的那个 'a'(位于下标 0)以及下标 1 右侧最近的那个 'a'(位于下标 2)。执行操作后,字符串变为 "abc" 。继续对字符串执行任何操作都不会改变其长度。因此,最小化字符串的长度是 3 。
示例 2:
输入:s = "cbbd"
输出:3
解释:我们可以选择位于下标 1 处的字符 'b' 开始。下标 1 左侧不存在字符 'b' ,但右侧存在一个字符 'b'(位于下标 2),所以会删除位于下标 2 的字符 'b' 。执行操作后,字符串变为 "cbd" 。继续对字符串执行任何操作都不会改变其长度。因此,最小化字符串的长度是 3 。
示例 3:
输入:s = "dddaaa"
输出:2
解释:我们可以选择位于下标 1 处的字符 'd' 开始。接着删除下标 1 左侧最近的那个 'd'(位于下标 0)以及下标 1 右侧最近的那个 'd'(位于下标 2)。执行操作后,字符串变为 "daaa" 。继续对新字符串执行操作,可以选择位于下标 2 的字符 'a' 。接着删除下标 2 左侧最近的那个 'a'(位于下标 1)以及下标 2 右侧最近的那个 'a'(位于下标 3)。执行操作后,字符串变为 "da" 。继续对字符串执行任何操作都不会改变其长度。因此,最小化字符串的长度是 2 。
提示:
1 <= s.length <= 100
s 仅由小写英文字母组成
难度:简单。
思路:最直观的想法是,虽然题目描述这么复杂,但是本质上是求字符串中不重复的字符数。使用set即可。
int minimizedStringLength(string s) {
int n=s.size();
unordered_set ump;
for(int i=0;i
总结:有时候题目描述较长不要害怕,不要被题目所迷惑,换个角度思考。
描述:给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数排列 nums 。
如果排列的第一个数字等于 1 且最后一个数字等于 n ,则称其为 半有序排列 。你可以执行多次下述操作,直到将 nums 变成一个 半有序排列 :
选择 nums 中相邻的两个元素,然后交换它们。
返回使 nums 变成 半有序排列 所需的最小操作次数。
排列 是一个长度为 n 的整数序列,其中包含从 1 到 n 的每个数字恰好一次。
示例 1:
输入:nums = [2,1,4,3]
输出:2
解释:可以依次执行下述操作得到半有序排列:
1 - 交换下标 0 和下标 1 对应元素。排列变为 [1,2,4,3] 。
2 - 交换下标 2 和下标 3 对应元素。排列变为 [1,2,3,4] 。
可以证明,要让 nums 成为半有序排列,不存在执行操作少于 2 次的方案。
示例 2:
输入:nums = [2,4,1,3]
输出:3
解释:
可以依次执行下述操作得到半有序排列:
1 - 交换下标 1 和下标 2 对应元素。排列变为 [2,1,4,3] 。
2 - 交换下标 0 和下标 1 对应元素。排列变为 [1,2,4,3] 。
3 - 交换下标 2 和下标 3 对应元素。排列变为 [1,2,3,4] 。
可以证明,要让 nums 成为半有序排列,不存在执行操作少于 3 次的方案。
示例 3:
输入:nums = [1,3,4,2,5]
输出:0
解释:这个排列已经是一个半有序排列,无需执行任何操作。
提示:
2 <= nums.length == n <= 50
1 <= nums[i] <= 50
nums 是一个 排列
难度:简单。
思路:最直观的想法是,假设1的下标为p,n的下标为q,那么就分为两种情况。第一种是pq,那么p和q交换,一共2*(p-q)-1,p再移动到0,q再移动到n-1,相当于原本的p移动到n-1和q移动到0,一共(n-1-p)+(q-0)+2*(p-q)-1。
int semiOrderedPermutation(vector& nums)
{
int n=nums.size();
//已经是一个半有序排列
if(nums[0]==1&&nums[n-1]==n)
return 0;
int imin,imax;
int res=0;
for(int i=0;iimin)
res=(n-1-imax)+(imin-0);
else //中间是排列数
res=(n-1-imin)+(imax-0)+2*(imin-imax)-1;
return res;
}
总结:当时临场想到的嘿嘿嘿!!!厉害基拉!!!
描述:给你一个整数 n 和一个下标从 0 开始的 二维数组 queries ,其中 queries[i] = [typei, indexi, vali] 。
一开始,给你一个下标从 0 开始的 n x n 矩阵,所有元素均为 0 。每一个查询,你需要执行以下操作之一:
如果 typei == 0 ,将第 indexi 行的元素全部修改为 vali ,覆盖任何之前的值。
如果 typei == 1 ,将第 indexi 列的元素全部修改为 vali ,覆盖任何之前的值。
请你执行完所有查询以后,返回矩阵中所有整数的和。
示例 1:
输入:n = 3, queries = [[0,0,1],[1,2,2],[0,2,3],[1,0,4]]
输出:23
解释:上图展示了每个查询以后矩阵的值。所有操作执行完以后,矩阵元素之和为 23 。
示例 2:
输入:n = 3, queries = [[0,0,4],[0,1,2],[1,0,1],[0,2,3],[1,2,1]]
输出:17
解释:上图展示了每一个查询操作之后的矩阵。所有操作执行完以后,矩阵元素之和为 17 。
提示:
1 <= n <= 104
1 <= queries.length <= 5 * 104
queries[i].length == 3
0 <= typei <= 1
0 <= indexi < n
0 <= vali <= 105
描述:给你两个数字字符串 num1 和 num2 ,以及两个整数 max_sum 和 min_sum 。如果一个整数 x 满足以下条件,我们称它是一个好整数:
num1 <= x <= num2
min_sum <= digit_sum(x) <= max_sum.
请你返回好整数的数目。答案可能很大,请返回答案对 109 + 7 取余后的结果。
注意,digit_sum(x) 表示 x 各位数字之和。
示例 1:
输入:num1 = "1", num2 = "12", min_num = 1, max_num = 8
输出:11
解释:总共有 11 个整数的数位和在 1 到 8 之间,分别是 1,2,3,4,5,6,7,8,10,11 和 12 。所以我们返回 11 。
示例 2:
输入:num1 = "1", num2 = "5", min_num = 1, max_num = 5
输出:5
解释:数位和在 1 到 5 之间的 5 个整数分别为 1,2,3,4 和 5 。所以我们返回 5 。
提示:
1 <= num1 <= num2 <= 1022
1 <= min_sum <= max_sum <= 400
难度:难。
思路:最直观的想法是,数位DP模板。
const int MOD=1e9+7;
int f(string s,int min_sum,int max_sum)
{
int n=s.length();
//截止每一位的sum
int memo[n][min(9*n,max_sum)+1];
memset(memo,-1,sizeof(memo));
//前导0无影响 012和12和一样
function f=[&](int i,int sum,bool is_limit)->int
{
if(sum>max_sum) return 0;
if(i==n) return sum>=min_sum;
if(!is_limit&&memo[i][sum]!=-1)
return memo[i][sum];
int res=0;
int up=is_limit?s[i]-'0':9;
for(int d=0;d<=up;d++)
res=(res+f(i+1,sum+d,is_limit&&d==up))%MOD;
if(!is_limit)
memo[i][sum]=res;
return res;
};
return f(0,0,true);
}
int count(string num1, string num2, int min_sum, int max_sum)
{
//计算<=num2的合法数字个数a
//计算<=num1-1的合法数字个数b
//那么答案就是a-b
//考虑到num1是一个字符串 故可直接计算<=num1的合法数字个数 再单独判断num1这个数是否合法
int ans=f(num2,min_sum,max_sum)-f(num1,min_sum,max_sum)+MOD; //+MOD避免负数 取模后大小不一定
int sum=0;
for(char c:num1)
sum+=c-'0';
ans+=min_sum<=sum&&sum<=max_sum;
return ans%MOD;
}
总结:数位DP还不太熟练,继续加油~~~