5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

大家好,我是不才陈某~

在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片,从而将数据平均分配到三个数据库中。

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如图所示:

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战_第1张图片

后期随着用户量的增加,用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中,最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据,会导致数据库的CRUD等基本操作变慢,进而影响整个服务的响应速度。

这时,我们需要增加新的节点,对数据库进行水平扩容,那么加入新的数据库D后,数据库的规模由原来的3个变为4个。

如图所示:

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此时由于分片规则发生了变化(uid%3 变为uid%4),导致大部分的数据,无法命中原有的数据,需要重新进行分配,要做大量的数据迁移处理。

比如之前uid如果是uid=3取模3%3=0, 是分配在A库上,新加入D库后, uid=3取模3%4=3,分配在D库上;

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新增一个节点, 大概会有90%的数据需要迁移, 这样会面临大量的数据压力,并且对服务造成极大的不稳定性。

1. 五个方案

1.1 停机方案

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  1. 发布公告:为了进行数据的重新拆分,在停止服务之前,我们需要提前通知用户,比如:我们的服务会在yyyy-MM-dd进行升级,给您带来的不便敬请谅解。
  2. 停止服务:关闭Service
  3. 离线数据迁移(拆分,重新分配数据):将旧库中的数据按照Service层的算法,将数据拆分,重新分配数据
  4. 数据校验:开发定制一个程序对旧库和新库中的数据进行校验,比对
  5. 更改配置:修改Service层的配置算法,也就是将原来的uid%3变为uid%4
  6. 恢复服务:重启Service服务
  7. 回滚预案:针对上述的每个步骤都要有数据回滚预案,一旦某个环节(如:数据迁移,恢复服务等)执行失败,立刻进行回滚,重新再来

停止服务之后, 能够保证迁移工作的正常进行, 但是服务停止,伤害用户体验, 并造成了时间压力, 必须在指定的时间内完成迁移。

1.2 停写方案

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  1. 支持读写分离:数据库支持读写分离,在扩容之前,每个数据库都提供了读写功能,数据重新分配的过程中,将每个数据库设置为只读状态,关闭写的功能
  2. 升级公告:为了进行数据的重新拆分,在停写之前,我们需要提前通知用户,比如:我们的服务会在yyyy-MM-dd进行升级,给您带来的不便敬请谅解。
  3. 中断写操作,隔离写数据源(或拦截返回统一提示):在Service层对所有的写请求进行拦截,统一返回提示信息,如:服务正在升级中,只对外提供读服务
  4. 数据同步处理:将旧库中的数据按照Service层的算法,将数据重新分配,迁移(复制数据)
  5. 数据校验:开发定制一个程序对旧库中的数据进行备份,使用备份的数据和重新分配后的数据进行校验,比对
  6. 更改配置:通过配置中心,修改Service层的配置算法,也就是将原来的uid%3变为uid%4,这个过程不需要重启服务
  7. 恢复写操作:设置数据库恢复读写功能,去除Service层的拦截提示
  8. 数据清理:使用delete语句对冗余数据进行删除
  9. 回滚预案:针对上述的每个步骤都要有数据回滚预案,一旦某个环节(如:数据迁移等)执行失败,立刻进行回滚,重新再来

缺点:在数据的复制过程需要消耗大量的时间,停写时间太长,数据需要先复制,再清理冗余数据

1.3 日志方案

核心是通过日志进行数据库的同步迁移, 主要操作步骤如下:

1、数据迁移之前, 业务应用访问旧的数据库节点。

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2、日志记录

在升级之前, 记录“对旧数据库上的数据修改”的日志(这里修改包括增、删、改),这个日志不需要记录详细的数据信息,主要记录:

(1)修改的库;

(2)修改的表;

(3)修改的唯一主键;

(4)修改操作类型。

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日志记录不用关注新增了哪些信息,修改的数据格式,只需要记录以上数据信息,这样日志格式是固定的, 这样能保证方案的通用性。

服务升级日志记录功能风险较小:

写和修改接口是少数, 改动点少;

升级只是增加了一些日志,采用异步方式实现, 对业务功能没有太多影响。

3、数据迁移:

研发定制数据迁移工具, 作用是把旧库中的数据迁移至新库中。

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整个过程仍然采用旧库进行对外服务。

数据同步工具实现复杂度不高。

只对旧库进行读取操作, 如果同步出现问题, 都可以对新库进行回滚操作。

可以限速或分批迁移执行, 不会有时间压力。

数据迁移完成之后, 并不能切换至新库提供服务。

因为旧库依然对线上提供服务, 库中的数据随时会发生变化, 但这些变化的数据并没有同步到新库中, 旧库和新库数据不一致, 所以不能直接进行切换, 需要将数据同步完整。

4、日志增量迁移

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研发一个日志迁移工具,把上面迁移数据过程中的差异数据追平,处理步骤:

读取log日志,获取具体是哪个库、表和主键发生了变化修改;

把旧库中的主键记录读取出来

根据主键ID,把新库中的记录替换掉

这样可以最大程度的保障数据的一致性。风险分析:

整个过程, 仍然是旧库对线上提供服务;

日志迁移工具实现的复杂度较低;

任何时间发现问题, 可以重新再来,有充分的容错空间;

可以限速重放处理日志, 处理过程不会因为对线上影响造成时间压力。

但是, 日志增量同步完成之后, 还不能切换到新的数据库。

因为日志增量同步过程中,旧库中可能有数据发生变化, 导致数据不一致,所以需要进一步读取日志, 追平数据记录; 日志增量同步过程随时可能会产生新的数据, 新库与旧库的数据追平也会是一个无限逼近的过程。

5、数据校验

准备好数据校验工具,将旧库和新库中的数据进行比对,直到数据完全一致。

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6、切换新库

数据比对完成之后, 将流量转移切换至新库, 至此新库提供服务, 完成迁移。

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但是在极限情况下, 即便通过上面的数据校验处理, 也有可能出现99.99%数据一致, 不能保障完全一致,这个时候可以在旧库做一个readonly只读功能, 或者将流量屏蔽降级,等待日志增量同步工具完全追平后, 再进行新库的切换。

至此,完成日志方案的迁移扩容处理, 整个过程能够持续对线上提供服务, 只会短暂的影响服务的可用性。

这种方案的弊端,是操作繁琐,需要适配多个同步处理工具,成本较高, 需要制定个性化业务的同步处理, 不具备普遍性,耗费的时间周期也较长。

1.4 双写方案(中小型数据)

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双写方案可通过canal或mq做实现。

  1. 增加新库,按照现有节点, 增加对应的数量。
  2. 数据迁移:避免增量影响, 先断开主从,再导入(耗时较长), 同步完成并做校验
  3. 增量同步:开启Canal同步服务, 监听从节点数据库, 再开启主从同步,从节点收到数据后会通过Canal服务, 传递至新的DB节点。
  4. 切换新库:通过Nginx,切换访问流量至新的服务。
  5. 修复切换异常数据:在切换过程中, 如果出现,Canal未同步,但已切换至新库的请求(比如下单,修改了资金, 但还未同步 ), 可以通过定制程序, 读取检测异常日志,做自动修复或人工处理。

    针对此种情况, 最好是在凌晨用户量小的时候, 或专门停止外网访问,进行切换,减少异常数据的产生。

  6. 数据校验:为保障数据的完全一致, 有必要对数据的数量完整性做校验。

1.5平滑2N方案(大数据量)

线上数据库,为了保障其高可用,一般每台主库会配置一台从库,主库负责读写,从库负责读取。下图所示,A,B是主库,A0和B0是从库。

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1、当需要扩容的时候,我们把A0和B0升级为新的主库节点,如此由2个分库变为4个分库。同时在上层的分片配置,做好映射,规则如下:

把uid%4=0和uid%4=2的数据分别分配到A和A0主库中

把uid%4=1和uid%4=3的数据分配到B和B0主库中

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2、因为A和A0库的数据相同,B和B0数据相同,此时无需做数据迁移。只需调整变更一下分片配置即可,通过配置中心更新,不需要重启。

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由于之前uid%2的数据是分配在2个库里面,扩容之后需要分布到4个库中,但由于旧数据仍存在(uid%4=0的节点,还有一半uid%4=2的数据),所以需要对冗余数据做一次清理。

这个清理,并不会影响线上数据的一致性,可以随时随地进行。

3、处理完成之后,为保证数据的高可用,以及将来下一步的扩容需求。

可以为现有的主库再次分配一个从库。

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2. 平滑2N扩容方案实践

2.1 实现应用服务级别的动态扩容

扩容前部署架构:

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2.1.1 MariaDB服务安装

  1. 切换阿里云镜像服务(YUM安装过慢可以切换)

    yum -y install wget
    ## 备份CentOS-Base.repo
    mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak
    
    wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
    
    wget -P /etc/yum.repos.d/ http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
    
    yum clean all
    
    yum makecache
    
  2. 配置YUM源

    vi /etc/yum.repos.d/mariadb-10.2.repo 
    

    增加以下内容:

    [mariadb]
    name = MariaDB
    baseurl = https://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.2/centos7-amd64
    gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
    gpgcheck=1
    
  3. 执行安装

    yum -y install mariadb mariadb-server MariaDB-client  MariaDB-common
    
  4. 如果之前已经安装, 需要先删除(如果之前没有安装, 可以忽略此步骤)

    • 停止Mariadb服务

      [root@localhost yum.repos.d]# ps -ef | grep mysql
      root       1954      1  0 Oct04 ?        00:05:43 /usr/sbin/mysqld --wsrep-new-cluster --user=root
      root      89521  81403  0 07:40 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mysql
      [root@localhost yum.repos.d]# kill 1954
      
    • 卸载Mariadb服务

      yum -y remove Maria*
      
    • 删除数据与配置:

      rm -rf /var/lib/mysql/*
      rm -rf /etc/my.cnf.d/
      rm -rf /etc/my.cnf
      
  5. 启动MariaDB后,执行安全配置向导命令,可根据安全配置向导提高数据库的安全性

    systemctl start mariadb
    
    mysql_secure_installation
    
  6. 开启用户远程连接权限

    将连接用户root开启远程连接权限;

    mysql -uroot -p654321
    

    进入MySQL服务, 执行以下操作:

    use mysql;
    
    delete from user;
    ## 配置root用户使用密码654321从任何主机都可以连接到mysql服务器
    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '654321' WITH GRANT OPTION;
    
    FLUSH PRIVILEGES;
    

2.1.2 MariaDB双主同步

  1. 在Server1增加配置:

    在/etc/my.cnf中添加以下配置:

    [mysqld]
    server-id  = 1
    log-bin=mysql-bin
    relay-log = mysql-relay-bin
    ## 忽略mysql、information_schema库下对表的操作
    replicate-wild-ignore-table=mysql.%
    replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
    ## 默认的情况下mysql是关闭的;
    log-slave-updates=on
    ## 复制过程中,有任何错误,直接跳过
    slave-skip-errors=all
    auto-increment-offset=1
    auto-increment-increment=2
    ## binlog的格式:STATEMENT,ROW,MIXED
    binlog_format=mixed
    ## 自动过期清理binlog,默认0天,即不自动清理
    expire_logs_days=10
    

    注意, Server1自增为奇数位:

    auto-increment-offset=1 主键自增基数, 从1开始。

    auto-increment-increment=2 主键自增偏移量,每次为2。

  2. 在Server2增加配置:

    修改/etc/my.cnf:

    [mysqld]
    server-id = 2
    log-bin=mysql-bin
    relay-log = mysql-relay-bin
    replicate-wild-ignore-table=mysql.%
    replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
    log-slave-updates=on
    slave-skip-errors=all
    auto-increment-offset=2
    auto-increment-increment=2
    binlog_format=mixed
    expire_logs_days=10
    
    

    Server2自增为偶数位:

    auto-increment-offset=2 主键自增基数, 从2开始。

    auto-increment-increment=2 主键自增偏移量,每次为2。

    配置修改完成后, 重启数据库。

  3. 同步授权配置

    在Server1创建replica用于主从同步的用户:

    MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
    mysql> flush privileges;

    查询日志文件与偏移量,开启同步时需使用:

    MariaDB [(none)]> show master status;
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    |              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    | mysql-bin.000001 |      663 |              |                  |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    
    

    同样, 在Server2创建replica用于主从同步的用户:

    MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
    mysql> flush privileges;
    

    查询日志文件与偏移量:

    MariaDB [(none)]> show master status;
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    |              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    | mysql-bin.000001 |      663 |              |                  |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    
  4. 配置主从同步信息

    在Server1中执行:

    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.141',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000007', master_log_pos=374, master_connect_retry=30;
    
    

    在Server2中执行:

    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.140',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000015', master_log_pos=374, master_connect_retry=30;
    
    
  5. 开启双主同步

    在Server1和Server2中分别执行:

    MariaDB [(none)]> start slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    

    在Server1查询同步信息:

    MariaDB [(none)]>  show slave status\G;
    *************************** 1. row ***************************
                   Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                      Master_Host: 10.10.20.126
                      Master_User: replica
                      Master_Port: 3306
                    Connect_Retry: 30
                  Master_Log_: mysql-bin.000001
              Read_Master_Log_Pos: 663
                   Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                    Relay_Log_Pos: 555
            Relay_Master_Log_: mysql-bin.000001
                 Slave_IO_Running: Yes
                Slave_SQL_Running: Yes
    ...
    

    在Server2查询同步信息:

    MariaDB [(none)]>  show slave status\G;
    *************************** 1. row ***************************
                   Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                      Master_Host: 10.10.20.125
                      Master_User: replica
                      Master_Port: 3306
                    Connect_Retry: 30
                  Master_Log_: mysql-bin.000001
              Read_Master_Log_Pos: 663
                   Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                    Relay_Log_Pos: 555
            Relay_Master_Log_: mysql-bin.000001
                 Slave_IO_Running: Yes
                Slave_SQL_Running: Yes
    ...
    

    Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running 都是Yes,说明双主同步配置成功。

2.1.3 KeepAlived安装与高可用配置

  1. 在Server1与Server2两台节点安装keepalived:

    yum -y install keepalived
    
  2. 关闭防火墙

    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld
    
  3. 设置主机名称:

    Server1节点:

    hostnamectl set-hostname vip1
    

    Server2节点:

    hostnamectl set-hostname vip2
    
  4. Server1节点配置

    /etc/keepalived/keepalived.conf:

    global_defs {
       router_id vip1           # 机器标识,和主机名保持一致,运行keepalived服务器的一个标识
    }
    vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
        state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
        interface ens33               #绑定对外访问的网卡,vrrp实例绑定的网卡
        virtual_router_id 111        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
        priority 100               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
        advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
        authentication {           #设置验证信息
            auth_type PASS         #有PASS和AH两种
            auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
        }
        virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
            192.168.116.150
        }
    }
    virtual_server 192.168.116.150 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
        delay_loop 6                 #健康检查时间
        lb_algo rr                  #负载均衡调度算法, rr代表轮询
        lb_kind DR                   #负载均衡转发规则 DR/NAT/
        persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
        protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
        real_server 192.168.116.140 3306 {    #配置服务器节点VIP1    
        notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh #当服务挂掉时, 会执行此脚本,结束keepalived进程
        weight 1               #设置权重,越大权重越高
        TCP_CHECK {              #状态监测设置
           connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
           retry 3             #重试次数
           delay_before_retry 3        #重试间隔
           connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
           }
        }
    
    }
    
    

    创建关闭脚本mariadb.sh

    /usr/local/shell/mariadb.sh:

    pkill keepalived
    

    加入执行权限:

    chmod a+x mariadb.sh
    
  5. Server2节点配置:

    global_defs {
       router_id vip2           # 机器标识,和主机名保持一致,运行keepalived服务器的一个标识
    }
    vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
        state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
        interface ens33               #绑定对外访问的网卡
        virtual_router_id 111        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
        priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
        advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
        authentication {           #设置验证信息
            auth_type PASS         #有PASS和AH两种
            auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
        }
        virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
            192.168.116.150
        }
    }
    virtual_server 192.168.116.150 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
        delay_loop 6                 #健康检查时间
        lb_algo rr                  #负载均衡调度算法, rr代表轮询, 可以关闭
        lb_kind DR                   #负载均衡转发规则, 可以关闭
        persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
        protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
        real_server 192.168.116.141 3306{    #配置服务器节点VIP2
        notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh #当服务挂掉时, 会执行此脚本,结束keepalived进程
        weight 1               #设置权重,越大权重越高
        TCP_CHECK {              #r状态监测设置
           connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
           retry 3             #重试次数
           delay_before_retry 3        #重试间隔
           connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
           }
        }
    
    }
    
    

    和Server1的差异项:

    router_id vip2   # 机器标识,和主机名保持一致
    priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
    real_server 10.10.20.126 3306  #配置服务器节点VIP2
    

    注意, 两台节点都设为BACKUP

    virtual_router_id 111        #同一个vrrp实例采用唯一标示
    state BACKUP
    

    如果不想重启后, 争夺备用节点的VIP, 可以设置此项

    nopreempt #不主动抢占资源
    

    注意:这个配置只能设置在backup主机上,而且这个主机优先级要比另外一台高

  6. 验证高可用

    停止主节点MariaDB服务, 验证是否自动切换。

2.1.4 搭建应用服务工程

  1. ShardingJDBC的介绍

    是ShardingSphere 下的一个产品

    定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

    • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
    • 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
    • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库,目前支持 MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库
  2. ShardingJDBC初始化流程

    1)配置ShardingRuleConfiguration对象

    2)配置表分片规则TableRuleConfiguration对象,设置分库、分表策略

    3)通过Factory对象将Rule对象与DataSource对象装配

    4)ShardingJDBC使用DataSource对象进行分库

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战_第18张图片

  1. ShardingJDBC集成配置

    1)maven依赖

    2)规则配置application.yml

    3)创建DataSource

  2. 验证应用服务动态扩容

    1. 配置两个数据源,分别指向Server1和Server2
    2. 分片只配置一个数据源
    3. 动态增加另一个数据源
    // 动态数据源配置实现扩容
    Properties properties = loadProperties("datasource1.properties");
    try {
        log.info("load datasource config url: " + properties.get("url"));
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        druidDataSource.setRemoveAbandoned(true);
        druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(600);
        druidDataSource.setLogAbandoned(true);
        // 设置数据源错误重连时间
        druidDataSource.setTimeBetweenConnectErrorMillis(60000);
        druidDataSource.init();
        OrchestrationShardingDataSource dataSource = SpringContextUtil.getBean("tradeSystemDataSource", OrchestrationShardingDataSource.class);
        Map dataSourceMap = dataSource.getDataSource().getDataSourceMap();
        dataSourceMap.put(DatasourceEnum.DATASOURCE_2.getValue(), druidDataSource);
    
        Map dataSourceConfigMap = new HashMap();
        for(String key : dataSourceMap.keySet()) {
            dataSourceConfigMap.put(key, DataSourceConfiguration.getDataSourceConfiguration(dataSourceMap.get(key)));
        }
        String result = SHARDING_RULE_TABLE_ORDER.replace(SHARDING_RULE_DATASOURCE, newRule);
        replaceActualDataNodes(result);
        SHARDING_RULE_DATASOURCE = newRule;
    
        dataSource.renew(new DataSourceChangedEvent(
            "/" + DruidSystemDataSourceConfiguration.DYNAMIC_SHARDING + "/config/schema/logic_db/datasource",
            dataSourceConfigMap));
        return;
    
    
    } catch (Exception e) {
        log.error(e.getMessage(), e);
    }
    
    
    
  3. 注意事项

    Sharding JDBC, Mycat, Drds 等产品都是分布式数据库中间件, 相比直接的数据源操作, 会存在一些限制, Sharding JDBC在使用时, 要注意以下问题:

    • 有限支持子查询
    • 不支持HAVING
    • 不支持OR,UNION 和 UNION ALL
    • 不支持特殊INSERT
    • 每条INSERT语句只能插入一条数据,不支持VALUES后有多行数据的语句
    • 不支持DISTINCT聚合
    • 不支持dual虚拟表查询
    • 不支持SELECT LAST_INSERT_ID(), 不支持自增序列
    • 不支持CASE WHEN

2.2 实现数据库的秒级平滑2N扩容

扩容部署架构:

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战_第19张图片

2.2.1 新增数据库VIP

  1. 在Server2节点, 增加VIP

    修改/etc/keepalived/keepalived.conf

    global_defs {
       router_id vip2
    }
    vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
        state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
        interface ens33               #绑定对外访问的网卡
        virtual_router_id 112        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
        priority 100               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
        advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
        authentication {           #设置验证信息
            auth_type PASS         #有PASS和AH两种
            auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
        }
        virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
            192.168.116.151
        }
    }
    virtual_server 192.168.116.151 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
        delay_loop 6                 #健康检查时间
        persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
        protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
        real_server 192.168.116.141 3306{    #配置服务器节点VIP1
        notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
        weight 1               #设置权重,越大权重越高
        TCP_CHECK {              #r状态监测设置
           connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
           retry 3             #重试次数
           delay_before_retry 3        #重试间隔
           connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
           }
        }
    
    }
    
    

    注意配置项:

    virtual_router_id 112        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
    priority 100               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
    

2.2.2 应用服务增加动态数据源

  1. 修改应用服务配置, 增加新的数据源, 指向新设置的VIP: 192.168.116.151
  2. 通过应用服务接口, 动态扩容调整

2.2.3 解除原双主同步

mysql -uroot -p654321

  1. 进入Server1:

    MariaDB [(none)]> stop slave;
    
  2. 进入Server2:

    MariaDB [(none)]> stop slave;
    
  3. 通过应用服务接口验证数据是否解除同步

2.2.4 安装MariaDB扩容服务器

  1. 新建两台虚拟机, 分别为Server3和Server4。
  2. 在Server3和Server4两台节点上安装MariaDB服务

    参考2.1.1 MariaDB服务安装

  3. 配置Server3与Server1,实现新的双主同步

    • Server3节点, 修改/etc/my.cnf:
    [mysqld]
    server-id = 3
    log-bin=mysql-bin
    relay-log = mysql-relay-bin
    replicate-wild-ignore-table=mysql.%
    replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
    log-slave-updates=on
    slave-skip-errors=all
    auto-increment-offset=2
    auto-increment-increment=2
    binlog_format=mixed
    expire_logs_days=10
    
    
    • 重启Server3数据库
    service mariadb restart
    
    • 创建replica用于主从同步的用户:
    MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
    mysql> flush privileges;
    
    • 在Server1节点,进行数据全量备份:
    mysqldump -uroot -p654321 --routines --single_transaction --master-data=2 --databases smooth > server1.sql
    
    
    • 查看并记录master status信息:
    ...
    --
    -- Position to start replication or point-in-time recovery from
    --
    
    -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_='mysql-bin.000002', MASTER_LOG_POS=17748;
    ...
    
    
    • 将备份的server1.sql通过scp命令拷贝至Server3节点。
    scp server1.sql [email protected]:/usr/local/
    
    • 将数据还原至Server3节点:
    mysql -uroot -p654321 < /usr/local/server1.sql
    
    • 配置主从同步信息

    根据上面的master status信息, 在Server3中执行:

    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.140',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000016', master_log_pos=1754, master_connect_retry=30;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    
    • 开启主从同步:
    MariaDB [(none)]> start slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    

    如果出现问题, 复原主从同步信息:

    MariaDB [(none)]> reset slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    
    • 检查同步状态信息:
    MariaDB [(none)]> show slave status \G
    *************************** 1. row ***************************
                   Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                      Master_Host: 10.10.20.125
                      Master_User: replica
                      Master_Port: 3306
                    Connect_Retry: 30
                  Master_Log_: mysql-bin.000004
              Read_Master_Log_Pos: 11174
                   Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                    Relay_Log_Pos: 1746
            Relay_Master_Log_: mysql-bin.000004
                 Slave_IO_Running: Yes
                Slave_SQL_Running: Yes
    
    
    • 配置Server1与Server3节点的同步

    查看Server3的日志信息:

    MariaDB [(none)]> show master status;
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    |              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    | mysql-bin.000001 |     4781 |              |                  |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    
    

    在Server1节点, 配置同步信息:

    MariaDB [(none)]> reset slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.142',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000005', master_log_pos=6931, master_connect_retry=30;
    
    MariaDB [(none)]> start slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    
  4. 配置Server4与Server2的双主同步

    • Server4节点, 修改/etc/my.cnf:
    [mysqld]
    server-id = 4
    log-bin=mysql-bin
    relay-log = mysql-relay-bin
    replicate-wild-ignore-table=mysql.%
    replicate-wild-ignore-table=information_schema.%
    log-slave-updates=on
    slave-skip-errors=all
    auto-increment-offset=2
    auto-increment-increment=2
    binlog_format=mixed
    expire_logs_days=10
    
    
    • 重启Server4数据库
    service mariadb restart
    
    • 创建replica用于主从同步的用户:
    MariaDB [(none)]> grant replication slave, replication client on *.* to 'replica'@'%' identified by 'replica';
    mysql> flush privileges;
    
    • 在Server2节点,进行数据全量备份:
    mysqldump -uroot -p654321 --routines --single_transaction --master-data=2 --databases smooth > server2.sql
    
    
    • 查看并记录master status信息:
    ...
    --
    -- Position to start replication or point-in-time recovery from
    --
    
    -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=4208;
    
    ...
    
    
    • 将备份的server2.sql通过scp命令拷贝至Server4节点。
    scp server2.sql [email protected]:/usr/local/
    
    • 将数据还原至Server4节点:
    mysql -uroot -p654321 < /usr/local/server2.sql
    
    • 配置主从同步信息

    根据上面的master status信息, 在Server4中执行:

    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.141',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000007', master_log_pos=3006, master_connect_retry=30;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    
    • 开启主从同步:
    MariaDB [(none)]> start slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    

    注意, 如果出现问题, 复原主从同步信息:

    MariaDB [(none)]> reset slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    
    • 检查同步状态信息:
    MariaDB [(none)]> show slave status \G
    *************************** 1. row ***************************
                   Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                      Master_Host: 10.10.20.125
                      Master_User: replica
                      Master_Port: 3306
                    Connect_Retry: 30
                  Master_Log_: mysql-bin.000004
              Read_Master_Log_Pos: 11174
                   Relay_Log_: mysql-relay-bin.000002
                    Relay_Log_Pos: 1746
            Relay_Master_Log_: mysql-bin.000004
                 Slave_IO_Running: Yes
                Slave_SQL_Running: Yes
    
    
    • 配置Server2与Server4节点的同步

    查看Server4的日志信息:

    MariaDB [(none)]> show master status;
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    |              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    | mysql-bin.000001 |     3696 |              |                  |
    +------------------+----------+--------------+------------------+
    
    

    在Server2节点, 配置同步信息:

    MariaDB [(none)]> reset slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.143',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000005', master_log_pos=5787, master_connect_retry=30;
    
    MariaDB [(none)]> start slave;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    

2.2.5 增加KeepAlived服务实现高可用

  1. 确保新增的Server3和Server4节点安装Keepalived服务。
  2. 修改Server3节点配置

    global_defs {
       router_id vip3          # 机器标识,一般设为hostname,故障发生时,邮件通知会使用到。
    }
    vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
        state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
        interface ens33               #绑定对外访问的网卡
        virtual_router_id 111        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
        priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
        advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
        authentication {           #设置验证信息
            auth_type PASS         #有PASS和AH两种
            auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
        }
        virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
            192.168.116.150
        }
    }
    virtual_server 192.168.116.150 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
        delay_loop 6                 #健康检查时间
        persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
        protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
        real_server 192.168.116.142 3306{    #配置服务器节点VIP3
        notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
        weight 1               #设置权重,越大权重越高
        TCP_CHECK {              #r状态监测设置
           connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
           retry 3             #重试次数
           delay_before_retry 3        #重试间隔
           connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
           }
        }
    
    }
    
    

    注意里面IP配置正确, 修改完成后重启服务。

    创建关闭脚本mariadb.sh

    /usr/local/shell/mariadb.sh:

    pkill keepalived
    

    加入执行权限:

    chmod a+x mariadb.sh
    
  3. 修改Server4节点配置

    global_defs {
       router_id vip4          # 机器标识,一般设为hostname,故障发生时,邮件通知会使用到。
    }
    vrrp_instance VI_1 {            #vrrp实例定义
        state BACKUP               #lvs的状态模式,MASTER代表主, BACKUP代表备份节点
        interface ens33               #绑定对外访问的网卡
        virtual_router_id 112        #虚拟路由标示,同一个vrrp实例采用唯一标示
        priority 98               #优先级,100代表最大优先级, 数字越大优先级越高
        advert_int 1              #master与backup节点同步检查的时间间隔,单位是秒
        authentication {           #设置验证信息
            auth_type PASS         #有PASS和AH两种
            auth_pass 6666         #验证密码,BACKUP密码须相同
        }
        virtual_ipaddress {         #KeepAlived虚拟的IP地址
            192.168.116.151
        }
    }
    virtual_server 192.168.116.151 3306 {       #配置虚拟服务器IP与访问端口
        delay_loop 6                 #健康检查时间
        persistence_timeout 0        #会话保持时间,这里要做测试, 所以设为0, 实际可根据session有效时间配置
        protocol TCP               #转发协议类型,支持TCP和UDP
        real_server 192.168.116.143 3306{    #配置服务器节点VIP4
        notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
        weight 1               #设置权重,越大权重越高
        TCP_CHECK {              #r状态监测设置
           connect_timeout 10       #超时配置, 单位秒
           retry 3             #重试次数
           delay_before_retry 3        #重试间隔
           connect_port 3306         #连接端口, 和上面保持一致
           }
        }
    
    }
    
    
    

    创建关闭脚本mariadb.sh

    /usr/local/shell/mariadb.sh:

    pkill keepalived
    

    给所有的用户组加入执行权限:

    chmod a+x mariadb.sh
    
  4. 修改完后重启Keepalived服务。

2.2.6 清理数据并验证

  1. 通过应用服务动态扩容接口做调整和验证
  2. 在Server1节点清理数据

    根据取模规则, 保留accountNo为偶数的数据

    delete from t_trade_order where accountNo % 2 != 0
    
  3. 在Server2节点清理数据

    根据取模规则, 保留accountNo为奇数的数据

    delete from t_trade_order where accountNo % 2 != 1
    

3.keepalived高可用配置大全

在Server1(192.168.116.140)中执行:

MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.141',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000005', master_log_pos=3207, master_connect_retry=30;

在Server2(192.168.116.141)中执行:

MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.140',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000012', master_log_pos=1951, master_connect_retry=30;

在Server3(192.168.116.142)中执行:

MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.140',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000013', master_log_pos=2781, master_connect_retry=30;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

在Server4(192.168.116.143)中执行:

MariaDB [(none)]> change master to master_host='192.168.116.141',master_user='replica', master_password='replica', master_port=3306, master_log_='mysql-bin.000005', master_log_pos=7358, master_connect_retry=30;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Server1和Server2双主关系

Server1: keepalived.conf

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

global_defs {
   router_id vip1
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 111
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 6666
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.116.150
    }
}
virtual_server 192.168.116.150 3306 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind DR // NAT|DR|TUN
    persistence_timeout 0
    protocol TCP
    real_server 192.168.116.140 3306 {
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
    weight 1
    TCP_CHECK {
       connect_timeout 10
       retry 3
       delay_before_retry 3
       connect_port 3306
       }
    }
}

Server2:keepalived.conf

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

global_defs {
   router_id vip2
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 111
    priority 98
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 6666
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.116.150
    }
}
virtual_server 192.168.116.150 3306 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind DR
    persistence_timeout 0
    protocol TCP
    real_server 192.168.116.141 3306{
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
    weight 1
    TCP_CHECK {
       connect_timeout 10
       retry 3
       delay_before_retry 3
       connect_port 3306
       }
    }
}

新增数据库VIP

Server2:keepalived.conf

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

global_defs {
   router_id vip2
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 112
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 6666
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.116.151
    }
}
virtual_server 192.168.116.151 3306 {
    delay_loop 6
    persistence_timeout 0
    protocol TCP
    real_server 192.168.116.141 3306{
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
    weight 1
    TCP_CHECK {
       connect_timeout 10
       retry 3
       delay_before_retry 3
       connect_port 3306
       }
    }
}

Server1和Server3双主关系

Server3: keepalived.conf

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

global_defs {
   router_id vip3
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 111
    priority 98
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 6666
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.116.150
    }
}
virtual_server 192.168.116.150 3306 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind DR
    persistence_timeout 0
    protocol TCP
    real_server 192.168.116.142 3306 {
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
    weight 1
    TCP_CHECK {
       connect_timeout 10
       retry 3
       delay_before_retry 3
       connect_port 3306
       }
    }
}

Server2和Server4双主关系

Server4: keepalived.conf

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

global_defs {
   router_id vip4
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface ens33
    virtual_router_id 112
    priority 98
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 6666
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.116.151
    }
}
virtual_server 192.168.116.151 3306 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind DR
    persistence_timeout 0
    protocol TCP
    real_server 192.168.116.143 3306{
    notify_down /usr/local/shell/mariadb.sh
    weight 1
    TCP_CHECK {
       connect_timeout 10
       retry 3
       delay_before_retry 3
       connect_port 3306
       }
    }
}

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