MATLAB数据处理和函数分析问题(金融相关)

需求描述：

一，数据处理
下载好的日线数据(Excel)，用timetable导入数据，然后利用fts2mat转换为矩阵(不知道为什么这里总是说“检查对函数fts2mat的调用中是否缺失参数或者参数类型不正确。”)
然后用price2ret转换成收益率序列
绘图展示价格序列和收益率序列

二、ARMA模型分析
1.用autocorr进行自相关分析；
2.用parcor进行偏相关分析；
3.分析运行结果，进行定阶，如果不能直接定阶，利用函数armax进行估计，并利用函数fpe计算最终预报误差，选择最小fpe的阶作为ARMA模型的阶；
4.估计ARMA模型参数，写出最终的ARMA模型。

三、GARCH模型分析
1.GARCH(1,1)参数设置；
2.GARCH(1,1)估计;
3.根据估计参数仿真，要求100期;
4.根据估计参数进行预测分析，要求10期。

一、数据处理

在使用fts2mat函数时，需要传入一个金融时间序列对象（fts对象）作为参数，如果出现了“检查对函数fts2mat的调用中是否缺失参数或者参数类型不正确”的错误提示，可能是因为传入的参数不是fts对象，或者传入的参数类型与函数定义不匹配。建议先检查传入的参数是否正确，可以使用whos命令查看变量类型和属性。

以下是一些可能的代码示例，供参考：

% 导入数据，创建时间表对象
data = readtable('data.xlsx');
data.Time = datetime(data.Date);
data =