MySQL数据库---笔记2

MySQL数据库---笔记2

  • 一、函数
    • 1.1、字符串函数
    • 1.2、数值函数
    • 1.3、日期函数
    • 1.4、流程函数
  • 二、约束
    • 2.1、概述
    • 2.2、演示
    • 2.3、外键约束
    • 2.4、外键删除更新行为
  • 三、多表查询
    • 3.1、多表关系介绍
    • 3.2、 概述
    • 3.3、内连接
    • 3.4、外连接
    • 3.4、自连接
    • 3.5、联合查询union
    • 3.6、子查询
      • 3.6.1、标量子查询
      • 3.6.2、列子查询
      • 3.6.3、行子查询
      • 3.6.3、表子查询
  • 四、多表查询案例
    • 4.1、练习一
  • 五、事务
    • 5.1、事务简介
    • 5.2、事务操作
    • 5.3、事务的四大特性
    • 5.4、并发事务问题
    • 5.5、事务的隔离级别

一、函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

1.1、字符串函数

函数 功能
CONCAT(S1,S2,…Sn) 字符串拼接,将S1,S2,…Sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
SELECT 函数(参数)

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update emp set worknum = lpad(worknum,5,'0');

1.2、数值函数

函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(xy) 返回x/y的模
RAND() 返回0~1内的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数
SELECT 函数(参数)

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#调用了三次库函数 生成一个六位数的随机数
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');

1.3、日期函数

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数
SELECT 函数(参数)

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#查询员工入职天数,并且排列
select username,datediff(curdate(),newDay1_1.entryTime) as 'entrydaytoday' from newday1_1 order by entrydaytoday desc;

1.4、流程函数

流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率

函数 功能
IF(value , t , f) 如果value为true,则返回t,否则返回f
IFNULL(value1 , value2) 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] …ELSE [ default ] END 如果val1为true,返回res1,…否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] …ELSE [ default ] END 如果expr的值等于val1,返回res1,…否则返回default默认值
SELECT 函数(参数)

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create table newDay1_2(
    id int comment '编号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    chinese int comment '语文',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语'
)comment '成绩表';
select *from newDay1_2;
insert into newDay1_2 values (1,'小王',89,92,89),(2,'小李',91,93,87),(3,'小黄',88,78,90);
select
    id,
    name,
    (case when chinese>=85 then '优秀'when chinese>=60 then '及格' else '不及格' end) '语文',
    (case when math>=85 then '优秀'when math>=65 then '及格' else '不及格'end) '数学',
   (case when english>=85 then '优秀'when english>=65 then '及格' else '不及格'end) '英语'
from newDay1_2;

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二、约束

2.1、概述

  1. 概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
  2. 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
  3. 分类:
约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后) 保证字毅值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

2.2、演示

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create table newDay1_3(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check ( age>0&&age<=120 ) comment '年龄',
    status char(1) default 1 comment '状态',
    gander char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
  • 也可以使用图示化工具

2.3、外键约束

  • 概念
    外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。

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  • 语法
    • 添加外键
    CREATE TABLE 表名(
    	字段名 数据类型,
    	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
    );
    
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名); 
    
    • 删除外键
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    
  • 代码演示

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

2.4、外键删除更新行为

  • 删除/更新行为
行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致)
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致)
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为nul (这就要求该外键允许取null)
SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值(Innodb不支持)
  • 代码演示
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on UPDATE cascade on DELETE cascade ;
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

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三、多表查询

3.1、多表关系介绍

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一
  1. 一对多(多对一)
    • 案例:部门与员工之间的关系
    • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
    • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

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  1. 多对多
    • 案例:学生与课程的关系
    • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
    • 实现:建立第三张中间表,中间至少包含两个外键,分别关联两个主键

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create table class(
    id int comment '编号' primary key auto_increment,
    name varchar(10) comment '名称' not null
)comment '课程表';
insert into class values (1,'java'),(2,'php'),(3,'MySQL'),(4,'Hadoop');

create table student(
    id int comment '编号' primary key auto_increment,
    name varchar(10) comment '姓名' not null unique ,
    num int comment '学号' check ( num>0 )
)comment '学生表';
insert into student values (1,'小明',22101),(2,'小往',22102),(3,'小萨',22103),(4,'小先',22104);

create table brige(
    id int comment '编号' primary key auto_increment,
    studentid int comment '学生id'  ,
    classid int comment '课程id'  ,
    constraint student foreign key (studentid) REFERENCES student(id),
    constraint class foreign key (classid) references class(id)
)comment '学生表';

drop table brige;

insert into brige values (null,1,1),(null,2,1),(null,1,4),(null,3,1);
  1. 一对一
    • 案例:用户与用户详情的关系
    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
    • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

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3.2、 概述

指从多张表中查询数据

笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)

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  • 消除无效笛卡尔积之后 ↓
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多表查询分类

  • 连接查询

  • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据

  • 外连接:

    • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
    • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

子查询
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3.3、内连接

内连接查询语法:

  • 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM1,2 WHERE 条件...;
  • 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM1 [INNER] JOIN2 ON 连接条件;

内连接查询的是两张表交集的部分
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#隐式内连接代码实现
select *from student s ,brige b,class c where s.id=b.studentid and c.id = b.classid;
-- 显式内连接代码实现
select *from class c inner join brige b on c.id = b.classid;

3.4、外连接

外连接查询语法:

  • 左外连接:
SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [OUTER] JOIN2 ON 条件;

相当于查询 表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

  • 右外连接:
SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [OUTER] JOIN2 ON 条件;

相当于查询 表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

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3.4、自连接

自连接查询语法:

  • 外连接语法
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;
  • 内连接语法
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A , 表A 别名B WHERE 条件...;
  1. 自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
  2. 一定要取别名,否则无法判断查询的列表

3.5、联合查询union

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;
  1. 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
  2. union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。

3.6、子查询

  • 概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询
SELECT * FROM t7 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM, t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT/ UPDATE/ DELETE/ SELECT的任何一个。

  • 根据子查询结果不同,分为:

    • 标量子查询(子查询结果为单个值)
    • 列子查询(子查询结果为一列)
    • 行子查询(子查询结果为一行)
    • 表子查询(子查询结果为多行多列)
  • 根据子查询位置,分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

3.6.1、标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。

常用的操作符: = <> > >= < <=

#查询小王的入职时间
select entrydate from emp where username='小王';
#查找所有入职时间大于小王的人----------------标量子查询
select username from emp where entrydate> (select entrydate from emp where username='小王');

3.6.2、列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:INNOT INANYSOMEALL

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内、多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

3.6.3、行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询

常用的操作符: =>INNOT IN

select entrydate,workadesss from emp where username = '小王';
# 利用杭子查询查询出和小王入职时间和工作地点相同的人的数据
select *from emp where (entrydate,workadesss)=(select entrydate,workadesss from emp where username = '小王') ;

3.6.3、表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询

常用的操作符:IN

# 先获取出入职时间在2021-1-1之后的员工信息
select * from emp where entrydate>'2021-1-1';
# 将上述的表与部门表建立联系
select e.* ,d.* from (select * from emp where entrydate>'2021-1-1') e left join dept d on d.id=e.dept_id;

四、多表查询案例

4.1、练习一

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#查询员工的年龄,姓名,职位 和部门信息
select e.username ,e.age,d.name  from dept d ,emp e where d.id=e.dept_id;
#查询年龄小于三十岁的姓名,年龄,职位 和部门信息
select  e.username ,e.age, d.name from emp e,dept d where e.age<30 and d.id=e.dept_id;
# 查询拥有员工的部门ID,部门姓名
select distinct d.id , d.name from dept d , emp e where e.dept_id = d.id;
#查询年龄大于30岁的员工,及其归属的部门名称,如果员工没有分配部门,也需要展示出来
select e.username,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id where e.age>20;

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五、事务

5.1、事务简介

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作

请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败
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默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务。

5.2、事务操作

方式一:

  • 查看/设置事务提交方式

    SELECT @@autocommit;
    SET @@autocommit = 0;
    
  • 提交事务

    COMMIT
  • 回滚事务

    ROLLBACK;
    
#设置事务为手动
select @@autocommit;
set @@autocommit = 0;
#检查小王的余额是否右1000块
select *from account where name = '小王';
#将小王的余额扣除1000
update account set money = money-1000 where name = '小王';
#给小李的余额添加1000
update account set money = money +1000 where name = '小李';
-- 提交数据
commit ;
-- 回滚数据 如果报错使用该语句,可以停止事务对数据的改变
rollback ;

方式二:

  • 开启事务
    START TRANSACTIONBEGIN;
    
  • 提交事务
    COMMIT;
    
  • 回滚事务
    ROLLBACK ;
    
#设置事务为手动
START TRANSACTION;
#检查小王的余额是否右1000块
select *from account where name = '小王';
#将小王的余额扣除1000
update account set money = money-1000 where name = '小王';
#给小李的余额添加1000
update account set money = money +1000 where name = '小李';
-- 提交数据
commit ;
-- 回滚数据 如果报错使用该语句,可以停止事务对数据的改变
rollback ;

5.3、事务的四大特性

  • 原子性(Atomicity)∶事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

5.4、并发事务问题

问题 描述
脏读 一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
不可重复读 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。
幻读 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了"幻影” 。
  • 脏读
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  • 不可重复读
    MySQL数据库---笔记2_第21张图片
  • 幻读
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5.5、事务的隔离级别

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted lN
Read committed x
Repeatable Read (默认) x x
Serializable x x x
-- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

-- 设置事务隔离级别
SET[SESSION|GLOBAL] TRANSACTION SOLATION LEVEL { READUNCOMMITED | READ COMMITED │ REPEATABLE READSERIALIZABLE}
  • 事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低

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