数组、集合都是对多个数据进行存储(内存层面,不涉及持久化)操作的结构,简称Java
容器。
数组存储多个数据方面的特点
数组在存储多个数据方面的缺点
Java
集合可分为Collection
和Map
两种体系
add(Object obj)
:将元素obj
添加到集合中。
addAll(Collection coll)
:将coll
集合中的元素添加到当前的集合中。
int size()
:获取添加的元素的个数。
void clear()
:清空集合元素。
isEmpty()
:判断当前集合是否为空。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add("AA");
coll.add("BB");
coll.add(123);//自动装箱
coll.add(new Date());
System.out.println(coll.size());//4
Collection coll1 = new ArrayList();
coll1.add(456);
coll1.add("CC");
coll.addAll(coll1);
System.out.println(coll.size());//6
coll.clear();
System.out.println(coll.isEmpty());// true
boolean contains(Object obj)
:判断当前集合是否包含obj
。
boolean containsAll(Collection c)
:判断形参c
中的所有元素是否都存在于当前集合中。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
boolean contains = coll.contains(123);
System.out.println(contains); // true
System.out.println(coll.contains(new String("Tom"))); // true
Collection coll1 = Arrays.asList(123,4567);
System.out.println(coll.containsAll(coll1)); // false
注意:如果判断的对象是自定义类,则需要重写equals()
方法。
boolean remove(Object obj)
:从当前集合中移除obj
元素。
boolean removeAll(Collection coll)
:从当前集合中移除coll
中所有的元素。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
coll.remove(1234);
System.out.println(coll); // [123, 456, Tom, false]
Collection coll1 = Arrays.asList(123,456);
coll.removeAll(coll1);
System.out.println(coll); // [Tom, false]
boolean retainAll(Collection c)
:获取当前集合和C
集合的交集,并返回给当前集合。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
Collection coll1 = Arrays.asList(123,456,789);
coll.retainAll(coll1);
System.out.println(coll); // [123, 456]
boolean equals(Object obj)
:想要返回true
,需要当前集合和形参集合的元素的相同。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new Person("Jerry",20));
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
Collection coll1 = new ArrayList();
coll1.add(456);
coll1.add(123);
coll1.add(new Person("Jerry",20));
coll1.add(new String("Tom"));
coll1.add(false);
System.out.println(coll.equals(coll1)); // false
Object[] toAttay()
:转成对象数组。
hashCode()
:返回对象的哈希值。
iterator()
:返回Iterator
接口的实例,用于遍历集合。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
System.out.println(coll.hashCode()); // -1579892151
Object[] arr = coll.toArray();
for(int i = 0;i < arr.length;i++){
System.out.print(arr[i] + "\t"); // 123 456 Tom false
}
Iterator
对象称为迭代器(设计模式的一种),主要用于遍历Collection
集合中的元素。
GOF
给迭代器模式的定义为:提供一种方法访问一个容器(container
)对象中各个元素,而有不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式,就是为容器而生。
内部方法
hasNext()
:判断是否还有下一个元素。
next()
:指针下移,将下移以后集合位置上的元素返回。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
Iterator iterator = coll.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.print(iterator.next() + "\t"); // 123 456 Tom false
}
说明:
Iterator
仅用于遍历集合,Iterator
本身并不提供承装对象的能力。如果需要创建Itertor
对象,则必须有一个被迭代的集合。iterator()
方法到得到一个全新的迭代器对象,默认游标都在集合的第一个元素之前。next()
方法之前必须要调用hasNext()
进行检测。若不调用,且下一条记录记录无效,直接调用next()
会抛出NoSuchElementException
异常。remove()
:可以在遍历的时候,删除集合中的元素。此方法不同于集合直接调用remove()
。
Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
Iterator iterator = coll.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Object obj = iterator.next();
if("Tom".equals(obj)) {
iterator.remove();
}
}
iterator = coll.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
System.out.print(iterator.next() + "\t"); // 123 456 false
}
说明:
Iterator
可以删除集合的元素,但是是遍历过程中通过迭代器对象的remove
方法,不是集合对象的remove
方法。next()
或在上一次调用next
方法之后已经调用remove
方法,再调用remove
都会报IllegalStateException
。使用foreach
循环遍历集合元素
Java 5.0
提供了foreach
循环迭代访问Collection
和数组。Collection
或数组的长度,无需使用索引访问元素。Iterator
完成操作。foreach
还可以用来遍历数组。Collection coll = new ArrayList();
coll.add(123);
coll.add(456);
coll.add(new Person("Jerry", 20));
coll.add(new String("Tom"));
coll.add(false);
//for(集合元素的类型 局部变量 : 集合对象)
for(Object obj: coll) {
System.out.println(obj);
}
List
集合类中元素有序,且可重复,集合中的每个元素都有其对应的顺序索引。JDK API
中List
接口的实现类常用的有:ArrayList
、LinkedList
、Vector
。
ArrayList
源码分析
作为List
接口的主要实现类,线程不安全的,效率高,底层使用Object[]
存储。
JDK 7
情况下
// 空参构造器,底层创建了长度是10的Object[]数组
public ArrayList() {
this(10);
}
// 添加操作
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
// 判断索引是否超出Object[]的长度
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
modCount++;
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
// 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中
private void grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
说明:建议开发中使用带参的构造器:ArrayList list = new ArrayList(int capacity)
JDK 8
情况下
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
// 空参构造器,对Object[] 进行初始化
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
// 添加操作
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
// 判断是不是第一次进行添加操作
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
// 判断索引是否超出Object[]的长度
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
// 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中
private void grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
总结:jdk7
中的ArrayList
的对象创建类似于单例的饿汉式,而jdk8
中的ArrayList
的对象创建类似于单例的懒汉式,延迟了数组的创建,节省内存。
LinkedList
的源码分析
对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比ArrayList
高,底层使用双向链表存储。
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
// Node定义,体现了LinkedList的双向链表的说法
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
Vector
源码分析
作为List
接口的古老实现类,线程安全的,效率低,底层使用Object[]
数组存储。
// 空参构造器,底层创建了长度是10的Object[]数组
public Vector() {
this(10);
}
// 添加操作
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = e;
return true;
}
// 判断索引是否超出Object[]的长度
private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
// 超出长度进行扩容,且扩容为原来容量的2倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中
private void grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
List
接口方法
void add(int index, Object ele)
:在index
位置插入ele
元素。boolean addAll(int index, Collection eles)
:从index
位置开始将eles
中的素有元素添加进来。Object get(int index)
:获取指定index
位置的元素。ArrayList list = new ArrayList();
list.add(123);
list.add(456);
list.add("AA");
list.add(new Person("Tom", 12));
list.add(456);
System.out.println(list); // [123, 456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]
list.add(1, "BB");
System.out.println(list); // [123, BB, 456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]
List list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
list.addAll(list1);
System.out.println(list.size()); // 9
System.out.println(list.get(0)); // 123
int indexOf(Object obj)
:返回obj
在集合中首次出现的位置,集合中没有则返回-1
。int lastIndexOf(Object obj)
:返回obj
在当前集合中末次出现的位置,集合中没有则返回-1
。Object remove(int index)
:移除指定的index
位置的元素,并返回此元素。Object set(int index, Object ele)
:设置指定index
位置的元素为ele
。List subList(int formIndex, int toIndex)
:返回从fromIndex
到toIndex
位置的子集合。ArrayList list = new ArrayList();
list.add(123);
list.add(456);
list.add("AA");
list.add(new Person("Tom", 12));
list.add(456);
int index = list.indexOf(4567);
System.out.println(index); // -1
System.out.println(list.lastIndexOf(456)); // 4
Object obj = list.remove(0);
System.out.println(obj); // 123
System.out.println(list); // [456, AA, Person{name='Tom', age=12}, 456]
list.set(1, "CC");
System.out.println(list); // [456, CC, Person{name='Tom', age=12}, 456]
List subList = list.subList(2, 4);
System.out.println(subList); // [Person{name='Tom', age=12}, 456]
System.out.println(list); // [456, CC, Person{name='Tom', age=12}, 456]
Set
接口存储无序的、不可重复的数据。set
接口没有提供额外的方法。JDK API
中Set
接口的实现类常用的有:HashSet
、LinkedHashSet
、TreeSet
。
无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
不可重复性:保证添加的元素按照equals()
判断时,不能返回true
。即:相同的元素只能添加一个。
HashSet
作为Set
接口的主要实现类:线程不安全的,可以存储null
值。
添加元素的过程
HashSet
中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()
方法,计算机元素a的哈希值,此哈希值接着通过某种算法计算出HashSet
底层数组中的存放位置(即为:索引位置)。hash
值。hash
值不相同,则元素a添加成功,hash
值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()
方法。equals()
返回true
,元素a添加失败。equals()
返回false
,则元素a添加成功。注意:对于索引位置已有元素然后还添加成功的而已,元素a与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
LinkedHashSet
作为HashSet
的子类,遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历。在添加数据还维护了两个引用,记录此数据前一个数据和后一个数据,对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet
效率高于HashSet
。
TreeSet
TreeSet
底层使用红黑树结构存储数据。
向TreeSet
中添加的数据,要求是相同的对象。
TreeSet
可以确保集合元素处于排序状态。就必须得实现Comparable
或者Comparator
。
在比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()
或者compare()
返回0,不再是equals()
。
map
与Collection
并列存在。用于保存具有映射关系的数据。Map
存储的是双列数据,存储key-value
对的数据。Map
中的**key
用Set
来存放,不允许重复**,即同一个Map
对象所对应的类,须重写hashCode()
和equals()
方法。Map
接口的常用实现类:HashMap
、TreeMap
、LinkedHashMap
和Properties
。
HashMap
作为Map
的主要实现类:线程不安全,效率高,能存储null
的key
和value
。
Map
结构的理解
Map
中的key
:无序的、不可重复的,使用Set
存储所有的key
。Map
中的value
:无序的、可重复的,使用Collection
存储所有的value
。Map
中的entry
:key-value
构成了一个Entry
对象。无序的,不可重复的,使用Set
存储所有的entry
。HashMap
的底层实现原理
jdk 7
HashMap map = new HashMap(); // 实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table
map.put(key1, value1);
key1
所在类的hashCode()
计算key1
哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry
数组中的存在位置。key1-value
添加成功。key1
和已经存在的一个或多个数据的哈希值。key1
的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1
添加成功。key1
的哈希值和已经存在的某一个数据key2-value2
的哈希值相同,继续比较,调用key1
所在类类的equals(key2)
方法。equals()
返回false
,此时key-value
添加成功。equals()
返回true
,使用value1
替换value2
。// HashMap的默认容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
// HashMap的默认加载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 扩容的临界值(容量 * 加载因子)
final float loadFactor;
// 空参构造器
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
// 初始化数组
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
// 不执行此处3个if
if (initialCapacity < 0) // 最大容量是不是小于0
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "+initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) // 最大容量是不是超出范围
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) // 扩容临界值是不是小于0,或者没有初始化
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
int capacity = 1;
// capacity循环完为16
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
// this.loadFactor = 0.75
this.loadFactor = loadFactor;
// threshold = 12
threshold = (int)Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
// 初始化Entry数组的长度为16
table = new Entry[capacity];
useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&
(capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
init();
}
// 添加数据方法
public V put(K key, V value) {
// 判断key是否为null
if (key == null)
return putForNullKey(value);
// 获取key的哈希值
int hash = hash(key);
// 获取在table数组中存放的位置
int i = indexFor(hash, table.length);
// 看table数组位置上是否有数据
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
// 判断哈希值是否相等,如果相等判断equals是否为true
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
// 判断table是否需要扩容,如果需要扩容,则长度扩容2倍
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
// 把数据添加到HashMap中
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
jdk 8
new HashMap()
:底层没有创建一个长度为16的数组。jdk 8
底层的数组是:Node[]
,而非Entry[]
。put()
方法时,底层创建长度为16的数组。jdk 8
中底层结构:数组+链表(七上八下)+红黑树。static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
tatic final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
// Bucket中链表长度大于该默认值,转为红黑树
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 桶中的Node被数化时最小的hash表容量
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// 空参构造器
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
}
// 添加数据方法
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 判断是否为第一次添加数据
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 判断添加数据在数组的位置是否为空
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
// 判断数组不为空的位置第一个元素与添加元素哈希值是否相等,如果相等判断equals是否为true
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode) // 判断数据是否为红黑树的方式存储
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 判断数组不为空的位置后面是否还有元素
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
// 把链表变为红黑树存储
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 判断数组不为空的位置里的元素与添加元素哈希值是否相等
// 如果相等判断equals是否为true
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 看是否有元素的哈希值一样与equals方法也为true
if (e != null) {
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
// 第一次添加数据或者扩容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 此if执行else
if (oldCap > 0) { .....
} else if (oldThr > 0){ .....
} else {
// newCap = 16, newThr = 12
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 此if不执行
if (newThr == 0) { .... }
// threshold = 12
threshold = newThr;
// 初始化table数组,长度为16
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
// 此if不执行
if (oldTab != null) { ..... }
return newTab;
}
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
// 链表长度大于8并且小于64
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
LinkedHashMap
LinkedHashMap
是HashMap
的子类。
保证在遍历map
元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。在原有的HashMap
底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap
。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// LinkedHashMap重写了newNode方法
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else { ... }
}
// 重写的newNode方法
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p);
return p;
}
// LinkedHashMap中的Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
Map
接口的常用方法
Object put(Object key, Object value)
:将指定key-value
添加到(或修改)当前map
对象中。void putAll(Map m)
:将m
中的所有key-value
对存放到当前map
中。Object remove(Object key)
:移除指定key
的key-value
对,并返回value
。void clear()
:清空当前map
中的所有数据。Map map = new HashMap();
map.put("AA", 123);
map.put(45, 123);
map.put("BB", 56);
map.put("AA", 87);
System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, 45=123}
Map map1 = new HashMap();
map1.put("CC", 123);
map.put("DD", 123);
map.putAll(map1);
System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, DD=123, CC=123, 45=123}
Object value = map.remove("CC");
System.out.println(value); // 123
System.out.println(map); // {AA=87, BB=56, DD=123, 45=123}
map.clear();
System.out.println(map.size()); // 0
System.out.println(map); // {}
Object get(Object key)
:获取指定key
对应的value
。boolean containsKey(Object key)
:是否包含指定的key
。boolean containsValue(Object value)
:是否包含指定的value
。int size()
:返回map
中key-value
对的个数。boolean isEmpty()
:判断当前map
是否为空、boolean equals(Object obj)
:判断当前map
和参数对象Object
是否相等。Map map = new HashMap();
map.put("AA", 123);
map.put(45, 123);
map.put("BB", 56);
System.out.println(map.get(45)); // 123
boolean isExist = map.containsKey("BB");
System.out.println(isExist); // true
isExist = map.containsValue(123);
System.out.println(isExist); // true
map.clear();
System.out.println(map.isEmpty()); // true
Set keySet()
:返回所有key
构成的Set
集合。Collection values()
:返回所有value
构成的Collection
集合。Set entrySet()
:返回所有key-value
对构成的Set
集合。Map map = new HashMap();
map.put("AA", 123);
map.put(45, 1234);
map.put("BB", 56);
Set set = map.keySet();
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
System.out.print(iterator.next() + "\t"); // AA BB 45
}
System.out.println();
Collection values= map.values();
for(Object obj: values) {
System.out.print(obj + "\t"); // 123 56 1234
}
System.out.println();
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while(iterator1.hasNext()) {
Object obj = iterator1.next();
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.print(entry.getKey() + "-" + entry.getValue() + "\t"); // AA-123 BB-56 45-1234
}
System.out.println();
Set keySet = map.keySet();
Iterator iterator2 = keySet.iterator();
while(iterator2.hasNext()) {
Object key = iterator2.next();
Object value = map.get(key);
System.out.print(key + "=" + value + "\t"); // AA=123 BB=56 45=1234
}
TreeMap
保证按照添加的key-value
对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key
的自然排序或定制排序。
TreeSet
底层使用红黑树结构存储数据。‘
TreeMap
的key
必须实现Comparable
或者Comparator
接口。
TreeMap
判断两个key
相等的标准:两个key
通过compareTo()
方法或者compare()
方法返回0。
Properties
Properties
的父类是Hashtable
,是古老的实现类,线程安全的,效率低,不能存储null
的key
和value
。
Properties
常用来处理配置文件。key
和value
都是String
类型。
Properties pros = new Properties();
pros.load(new FileInputStream("jdbc.properties"));
String user = pros.getProperty("user");
System.out.println(user);
Collections
是一个操作Set
、List
、Map
等集合的工具类。
排序操作
reverse(List)
:反转List
中元素的顺序。shuffle(List)
:对List
集合元素进行随机排序。sort(List)
:根据元素的自然顺序对指定List
集合元素按升序排序。sort(List, Comparator)
:根据指定的Comparator
产生的顺序对List
集合元素进行排序。swap(List, int, int)
:将指定list
集合中的i
处元素和j
处元素进行交换。查找、替换
Object max(Collection)
:根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大元素。
Object max(Collection, Comparator)
:根据Comparator
指定的顺序,返回给定集合中的最大元素。
Object min(Collection)
:根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最小元素。
Object min(Collection, Comparator)
:根据Comparator
指定的顺序,返回给定集合中的最小元素。
int frequency(Collection, Object)
:返回指定集合中指定元素的出现次数。
void copy(List dest, List src)
:将src
中的内容复制到dest
中。
注意:dest
的长度要大于等于src
的长度,不然会报错。
boolean replaceAll(List list, Object oldVal, Object newVal)
:使用新值替换List
对象的所有旧值。
Collections
类中提供了多个synchronizedXxx()
方法,该方法可使将指定集合包装成线程同步的集合,从而可以解决多线程并发访问集合时的线程安全问题。
Enumeration
Enumeration
接口是Iterator
迭代器的"古老版本"。
Enumeration stringEnum = new StringTokenizer("a-b*c-d-e-g", "-");
while(stringEnum.hasMoreElements()){
Object obj = stringEnum.nextElement();
System.out.print(obj + "\t"); // a b*c d e g
}