Python使用Pillow (PIL)库对gif图片压缩处理

利用python的PIL库压缩GIF图片

上一篇文章里使用MyQR制作了一个动态二维码，然而CSDN和微信只允许上传5M以下的图片，所以我着手寻找压缩动图的方法，一开始想使用Opencv模块处理图像，但是发现该模块无法压缩动图，故而寻找别的解决办法，废话不多说，下面展示源码

注：这里我使用的是python3，编辑器是pycharm

import os
import imageio
from PIL import ImageSequence, Image


# 提取gif逐帧保存并返回帧数
def getIndex(img):
    index = 1
    # 图片为gif时获取帧数index并逐帧压缩
    if img.is_animated == True :
        try:
            for frame in ImageSequence.Iterator(img):
                frame = frame.convert('RGB') # 逐帧转换成RGB
                frame.save("index%d.jpg" % index) # 保存每一帧
                pressImg('index%d.jpg'% index) # 调用压缩图片函数逐帧压缩
                index = index + 1
            return index
        except Exception as e:
            print('Error:' + e)
    # 非gif时帧数index为1
    else:
        return index

# 压缩图片
def pressImg(ImgName):
    img = Image.open(ImgName)
    img.convert('RGB')
    if max(img.size[0], img.size[1]) > 128: # 若帧图宽高有一项大于128则压缩
        img.thumbnail((128, 128))
    img.save('press-'+ImgName, quality=60) # 此处quality为保存图片质量 取值范围由1(最差)-95(最好)
    return 'OK'

# 合并gif
def mergeGif(indexnum):
    images = []
    for i in range(1, indexnum):
        images.append(imageio.imread('press-index%d.jpg' % i))
    imageio.mimsave(r'C:\Users\Evaron\Desktop\QRTEST.gif', images)

# 删除中间产生的图片
def removeImg(indexnum):
    for i in range(1,indexnum):
        af = 'press-index' + str(i) + '.jpg'
        bf = 'index' + str(i) + '.jpg'
        if os.path.exists(af):
            os.remove(af)
        if os.path.exists(bf):
            os.remove(bf)


gif = Image.open(r'C:\Users\Evaron\Desktop\QRTEST.gif')   #读取文件
indexnum = getIndex(gif)    #提取每一帧，保存为jpg格式，返回总帧数，此过程会生成许多jpg文件
mergeGif(indexnum)  # 压缩jpg，合并jpg成gif
removeImg(indexnum)  # 删除中间jpg文件

如图为压缩前的图片大小：

这里对图片运行该代码段，得到压缩后的图片大小为：

这里再展示下效果图，可以看到效果还是很明显的：